Marcin Nadolny

Marcin Nadolny
Krótko o sobie
/ Personal
Overview/

Marcin Nadolny jest ekspertem w obszarze stosowania metod statystycznych
i Data Mining w biznesie. W polskim oddziale SAS Institute odpowiada za
praktykę ‘Fraud Intelligence’ oraz kieruje zespołem analityków wdrażających
rozwiązanie SAS Enterprise Fraud Management w jednym z największych
banków w Polsce.
E-mail: [email protected]
Wykształcenie
/Education/


Mgr matematyki na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Uniwersytetu Warszawskiego
Master of Applied Computer Science na Albert-Ludwigs-University Freiburg w
Niemczech
Doświadczenie
Zawodowe
/Professional
Experience/
Doświadczenia
analityki biznesowej
/Expirience in
Business Analytics/
Zainteresowania
naukowe
/Research
interest/



Marcin Nadolny od początku swojej kariery zawodowej jest związany z SAS Institute.
W polskim oddziale SAS Institute odpowiada za praktykę ‘Fraud Intelligence’ oraz
kieruje zespołem analityków wdrażających rozwiązanie SAS Enterprise Fraud
Management w jednym z największych banków w Polsce. Marcin posiada 12 lat
doświadczenia zawodowego, które zdobywał także w PricewaterhouseCoopers oraz w
Toyota Bank. W PwC pracował jako Menedżer w dziale usług doradczych dla sektora
finansowego, gdzie koncentrował się na prowadzeniu projektów analitycznych w
obszarze ryzyka kredytowego. Podczas pracy w Toyota Bank odpowiadał za
wdrożenie w organizacji środowiska Customer Intelligence.
Marcin Nadolny brał udział w licznych projektach dla największych banków w Polsce,
obejmujących m.in. budowę modeli predykcyjnych oraz sieci powiązań społecznych
na potrzeby wykrywania nadużyć, budowę i walidację modeli scoringowych i
ratingowych, modeli wspierających procesy windykacyjne, jak również modeli na
potrzeby kampanii marketingowych.
Posiada także doświadczenie z projektów analitycznych w innych sektorach –
ubezpieczeniowym, leasingowym, telekomunikacyjnym i energetycznym.
Data Mining