ekonometria I

SYLABUS
Przedmiot: EKONOMETRIA I
Prowadzący zajęcia dr LUCJAN KOWALSKI,
analiza wypukła, metody probabilistyczne, ponad 30 letnie doświadczenie w pracy naukowodydaktycznej, autor kilku podręczników akademickich.
Forma zajęć: ćwiczenia,
Tryb studiów: stacjonarne
Rygor: zaliczenie
Punkty ECTS: …..
EFEKTY KSZTAŁCENIA:
W wyniku realizacji przedmiotu student powinien:
• poznać zasady budowy modeli ekonometrycznych i oceny ich jakości.
• zapoznać się z estymacją parametrów modelu.
• nauczyć się budowy prognoz na podstawie szeregów czasowych i jednorównaniowych
modeli ekonometrycznych.
• zapoznać się z przykładami i własnościami zagadnień PL.
• poznać metody rozwiązywania zagadnień PL.
BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE PRZEDMIOTU Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
wymagane wiadomości z:
•
Matematyki,
•
Statystyki,
podbudowuje takie przedmioty jak:
•
Przedmioty specjalistyczne,
TREŚĆ PROGRAMU:
Zajęcia 1.
Jednorównaniowy model liniowy,
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 13-41,
1
Zajęcia 2.
Zajęcia 3.
Jednorównaniowy model liniowy cd.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 19-41,
Weryfikacja jednorównaniowego modelu liniowego.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 42-75,
Praca kontrolna,
Zajęcia 4.
Zajęcia 5.
Zajęcia 6.
Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych, jakość
prognozy,
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 161-180,
Programowanie liniowe, przykłady i własności zagadnień PL. Metoda
graficzna.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 208-220,
Metoda simpleks, dualność.
Gawinecki J., Gawinecka A., Kowalski L. i inni „Ekonometria w zadaniach”,
Elipsa, 2008, str. 237-265,
Praca kontrolna,
LITERATURA DODATKOWA:
•
Sadowski W., Ekonometria, WSHiP, Warszawa 1996,
•
A.Welfe, „Ekonometria. Modele i ich zastosowania”, PWE, Warszawa 1999,
•
Osińska, M. „Ekonometria współczesna”, Toruń, 2007,
METODY OCENY:
Zaliczenie będzie przeprowadzone na podstawie wyników dwóch sprawdzianów pisemnych
(po 15 pkt.) z uwzględnieniem aktywności na zajęciach.
0,0 - 15 pkt.
15,5 - 18,0 pkt.
18,5 - 21,0 pkt.
ndst
dst
dst+
21,5 - 24,0 pkt.
24,5 - 26,0 pkt.
26,5 - 30,0 pkt.
2
db
db+
bdb
ANGLOJĘZYCZNY
Z PRZEDMIOTEM:
SŁOWNICZEK
GŁÓWNYCH
econometric model,
explanatory variable,
explained variable,
regression model,
linear model,
nonlinear model,
least squares regression,
unbiased estimator,
heteroscedasticity,
testing a hypothesis about a coefficient,
confidence intervals for parameters,
prediction,
forecast interval,
forecast standard error,
trends,
t-test,
time series,
linear programming,
simplex methods,
feasible solution,
optimal solution,
dual program,
3
POJĘĆ
ZWIĄZANYCH