Informatyka (4 semestry)

Program studiów
Ogólna charakterystyka studiów
Wydział Matematyki i Informatyki
Wydział prowadzący kierunek studiów:
Kierunek studiów:
Informatyka
Poziom kształcenia:
studia drugiego stopnia
(studia pierwszego,
magisterskie)
drugiego
stopnia,
jednolite
studia
ogólnoakademicki
Profil kształcenia:
(ogólnoakademicki, praktyczny)
Umiejscowienie kierunku w obszarze (obszarach) kształcenia: obszar nauk ścisłych
Forma studiów:
(studia stacjonarne, studia niestacjonarne)
Liczba semestrów:
dziedzina nauk matematycznych
stacjonarne
4
Liczba punktów ECTS konieczna do uzyskania kwalifikacji 121
odpowiadających poziomowi studiów:
Łączna liczba godzin dydaktycznych:
1005
Tytuł zawodowy uzyskiwany przez absolwenta:
magister
Specjalność:
Ogólne cele kształcenia oraz możliwości zatrudnienia i Studenci otrzymają pogłębione wykształcenie w zakresie wybranych zagadnień informatyki,
w tym umiejętności projektowania i analizowania systemów komputerowych oraz
kontynuacji kształcenia przez absolwentów kierunku:
zarządzania sieciami komputerowymi. Ponadto zdobędą zaawansowaną wiedzę i
umiejętności w zakresie użycia metod probabilistycznych i statystycznych w eksploracji
danych. Będą przygotowani do aktywnego udziału w realizacji projektów informatycznych i
pracy w zespołach programistycznych oraz w różnego rodzaju instytucjach zajmujących się
zaawansowaną analizą danych. Posiadać będą wystarczającą wiedzę i umiejętności do
samodzielnej pracy na stanowiskach administratorów sieci komputerowych, w których
ważne jest bezpieczeństwo przetwarzanych informacji. Będą dobrze przygotowani do
podjęcia nauki na studiach trzeciego stopnia na kierunku informatyka.
Wskazanie związku programu kształcenia z misją i strategią Program kształcenia budowany jest w oparciu o najlepsze wzorce oraz z uwzględnieniem
potrzeb społecznych i rynku pracy, aby zapewnić najwyższą jakość kształcenia i umocnić
UMK:
pozycję UMK jako jednego z czołowych ośrodków szkolnictwa wyższego w Polsce (B.1,
B.2). Elastyczny i zrównoważony program studiów sprzyja międzynarodowej wymianie
studentów (B.1.3). Program kształcenia doskonalony jest poprzez realizację Wewnętrznego
Systemu Zapewnienia Jakości Kształcenia w UMK i uwzględnianie wyników oceny w
polityce kadrowej i ofercie dydaktycznej (B.1.5). Zwiększa konkurencyjność absolwentów
na rynku pracy poprzez uwzględnianie w ofercie dydaktycznej szeroko rozumianych
uniwersalnych podstaw informatyki, istotnych w szybko zmieniającej się dziedzinie
informatyzacji, oraz uwzględnianie modelu kompetencji zawodowych zbudowanego w
oparciu o opinie regionalnych środowisk zawodowych i gospodarczych (B.2.2).
Wskazanie, czy w procesie definiowania efektów kształcenia
oraz w procesie przygotowania i udoskonalania programu
studiów uwzględniono opinie interesariuszy, w tym w
szczególności studentów, absolwentów, pracodawców:
W budowaniu programu studiów brano pod uwagę opinie studentów poprzez ich udział w
wydziałowej Komisji ds. Programu Studiów na Kierunku Informatyka oraz analizę ankiet
dotyczących oferty dydaktycznej wydziału. Ponadto uwzględniono Model Kompetencji
Zawodowych stworzony przez Biuro Karier UMK na podstawie kontaktów z pracodawcami
oraz opinii i oczekiwań studentów i absolwentów.
Wymagania wstępne (oczekiwane kompetencje kandydata) –
zwłaszcza w przypadku studiów drugiego stopnia:
Warunkiem koniecznym do ubiegania się o przyjęcie na studia jest ukończenie studiów
pierwszego stopnia na kierunku informatyka lub innym kierunku z obszaru nauk ścisłych
lub obszaru studiów technicznych, o ile posiada podane niżej kompetencje. W przypadku,
stwierdzenia braków kompetencyjnych, organ decydujący o przyjęciu na studia może
polecić kandydatowi uzupełnienie braków poprzez zaliczenie zajęć w wymiarze
nieprzekraczającym, wraz z zajęciami uwzględnionymi w programie studiów drugiego
stopnia, łącznej liczby 150 punktów ECTS. Szczegółowe warunki rekrutacji zawarte są w
uchwale Senatu UMK na dany rok akademicki.
Kompetencje wymagane od kandydata:
1. Ma wiedzę w zakresie matematyki obejmującą podstawy analizy matematycznej, algebry,
matematyki dyskretnej (elementy logiki i teorii mnogości, kombinatoryki i teorii grafów),
metod probabilistycznych i statystyki (ze szczególnym uwzględnieniem metod dyskretnych)
2. ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie
programowania, algorytmów i złożoności, architektury systemów komputerowych,
systemów operacyjnych, technologii sieciowych,
3. zna podstawowe konstrukcje programistyczne oraz pojęcia składni i semantyki języków
programowania,
4. potrafi zastosować wiedzę matematyczną do formułowania, analizowania i
rozwiązywania prostych zadań związanych z informatyką,
5. potrafi pisać, uruchamiać i testować programy w wybranym środowisku
Programistycznym,
6. potrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność systematycznej pracy nad
wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter,
7. potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych.
Moduły kształcenia wraz z zakładanymi efektami kształcenia
Moduły
kształcenia
Przedmioty
Liczba
Charakter
punktów
zajęć
ECTS obligatoryjny/
fakultatywny
Zakładane efekty kształcenia
Sposoby
weryfikacji
zakładanych
efektów
kształcenia
osiąganych
przez studenta
Moduł 1
Przedmioty
obowiązkowe
MK-PO
Łącznie (jeśli
student w trakcie
studiów I stopnia
zaliczył przedmiot
realizujący efekty
kształcenia
któregoś z
poniższych
przedmiotów,
wybiera inny
informatyczny
przedmiot do
wyboru)
Statystyka i
eksploracja
danych
Metody i modele
probabilistyczne
23
Współczesne
systemy sieciowe
6
Wstęp do
kryptografii
5
6
6
obligatoryjny Wiedza: 1. zna formalizm matematyczny analizy danych; rozumie
znaczenie stosowanych metod oraz ich ograniczenia.
2. rozumie zalety i ograniczenia dynamicznych metod Monte Carlo; zna
podstawowe algorytmy probabilistyczne minimalizacji funkcji.
3. - zna zaawansowane struktury danych i ich zastosowanie w
nowoczesnych implementacjach usług sieciowych,
- zna zasady budowy współczesnej sieci komputerowej opartej o różne
media transmisyjne,
- zna zasady tworzenia bezpiecznej,
- zna nowoczesne technologie sieciowe.
4. zna podstawy współczesnej kryptografii; zna i rozumie pojęcie podpisu
cyfrowego oraz posiada wiedzę dotyczącą identyfikacji, uwierzytelniania i
kluczy publicznych.
5. zna zarys wybranych kierunków badań współczesnej informatyki i
perspektywy ich pogłębiania.
Umiejętności: 1. biegle posługuje się wybranymi narzędziami pakietu
statystycznego SPSS; umie formułować problemy związane z eksploracją
danych w sposób zrozumiały dla innych specjalistów oraz potrafi
skorzystać z rozwiązań przez nich proponowanych lub samodzielnie
odnaleźć je w literaturze lub sieci.
2. umie wykonywać obliczenia przybliżone metodą Monte Carlo; posiada
umiejętność modelowania najprostszych zjawisk losowych.
3. - potrafi zarządzać ruchem w sieci, zarówno statycznie jak i z użyciem
dynamicznych protokołów trasowania,
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
Proseminarium
magisterskie
Moduł 2
Łącznie
0
4
- potrafi klasyfikować, diagnozować i rozwiązywać problemy związane zal. na "zal"
z bezpieczeństwem sieci,
- potrafi je wdrożyć nowoczesne technologie sieciowe w laboratoryjnej
sieci ćwiczeniowej,
- potrafi zaprojektować i uruchomić Wirtualną Sieć Prywatną z użyciem
różnych technologii tunelowania oraz protokołami IPSec,
- potrafi stworzyć i administrować zaporami ogniowymi w różnych
warstwach modelu OSI,
- potrafi zaprojektować oraz uruchomić transmisję multimediów w sieci
w systemie unicast oraz multicast,
- potrafi wyszukać w literaturze fachowej konieczne informacje
teoretyczne oraz praktyczne konieczne do przygotowania publicznego
wystąpienia na temat zagadnień sieciowych.
4. - opisuje klasyczne szyfry i wyjaśnia matematyczne podstawy ataku na
nie; opisuje szyfry blokowe (DES, AES) oraz ich tryby pracy, analizuje
ich konstrukcję i wyjaśnia znaczenie poszczególnych elementów dla
bezpieczeństwa,
- opisuje podstawowe kryptosystemy z kluczem publicznym (RSA,
Diffego-Hellmana) oraz znane ataki na nie i wyjaśnia ich matematyczne
podstawy;
- przedstawia podstawowe protokoły kryptograficzne i analizuje ich
bezpieczeństwo.
5. potrafi określić swoje zainteresowania w wybranych dziedzinach
informatyki i wytyczyć kierunki swego dalszego rozwoju edukacyjnego.
Kompetencje społeczne: 1. posługuje się właściwą terminologią, potrafi
zainteresować słuchaczy przedstawianym problemem,
2. potrafi współpracować w zespole w zakresie wyszukiwania i
rozwiązywania problemów,
3. jest nastawiony na nieustanne zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności
i doświadczeń; rozumie potrzebę ciągłego doskonalenia się i podnoszenia
kompetencji zawodowych.
obligatoryjny Wiedza: 1. zna metody specyfikowania i weryfikacji,
Modelowanie i Modelowanie i
analiza systemów
analiza
informatycznych
systemów
informatycznych
MK-MASI
Moduł 3
Zastosowania
informatyki
MK-ZI
Moduł 4
Wykłady
monograficzne
MK-MON
4
Łącznie
12
Wybrane
zastosowania
informatyki I
5
Wybrane
zastosowania
informatyki II
7
Łącznie
(za zgodą
dziekana jako
wykład
monograficzny
można uznać inny
przedmiot
wskazany przez
opiekuna pracy
magisterskiej o
większej lub
równej liczbie
punktów)
11
2. zna zasady i problemy realizacji złożonych projektów
informatycznych.
Umiejętności: 1. posługuje się narzędziami wspomagającymi zarządzanie
projektem informatycznym,
2. potrafi wykorzystać w projekcie narzędzia do automatycznego
testowania.
Kompetencje społeczne: 1. współpracuje w zespole przy budowie
wspólnego projektu informatycznego
obligatoryjny Wiedza: 1. zna aktualne kierunki rozwoju oprogramowania
obsługującego informację medyczną; ma podstawową wiedzę dotyczącą
prawnych i społecznych aspektów zawodu informatyka, podejmującego
również przedsiębiorczość indywidualną, w tym odpowiedzialności
zawodowej i etycznej oraz ryzyka i odpowiedzialności związanej z
systemami informatycznymi,
Umiejętności: 1. potrafi przedstawić zastosowania informatyki w
medycynie i zarządzaniu informacją medyczną,
2. potrafi w sposób popularny przedstawić najnowsze wyniki odkryć
dotyczących informatyki.
Kompetencje społeczne: 1. Skutecznie przekazuje innym swoje myśli w
zrozumiały sposób,
2. właściwie posługuje się terminologią fachową; potrafi nawiązać kontakt
w obrębie swojej dziedziny i z osobą reprezentującą inną dziedzinę.
fakultatywny Wiedza: 1. ma pogłębioną wiedzę w wybranej dziedzinie informatyki;
jest w stanie rozumieć sformułowania zagadnień pozostających na etapie
badań,
2. zna powiązania zagadnień wybranej dziedziny z innymi działami
informatyki,
3. rozumie rolę i znaczenie formalizmu matematycznego; ma pogłębioną
wiedzę z działów matematyki niezbędnych do studiowania danej
dziedziny informatyki.
Umiejętności: 1. w wybranej dziedzinie potrafi przeprowadzać
precyzyjne rozumowania, zgodne z zasadami logiki,
2. potrafi określić swoje zainteresowania i je rozwijać; w szczególności
jest w stanie nawiązać kontakt ze specjalistami w swojej dziedzinie, np.
rozumieć ich wykłady przeznaczone dla młodych informatyków,
zal. na ocenę
zal. na "zal"
zal. na "zal";
egz.
Moduł 5
Seminarium
magisterskie
MK-SEM
Wykład
monograficzny
(cz.1)
Wykład
monograficzny
(cz.2)
5
Łącznie
(za zgodą
dziekana jako
seminarium
magisterskie
można uznać
seminarium
naukowe
wskazane przez
opiekuna pracy
magisterskiej;
łącznie liczba
punktów za
seminarium i
przygotowanie do
egzaminu
magisterskiego
(20 ECTS) nie
może być niższa
niż wskazana w
tabeli)
Seminarium
magisterskie
(cz.1)
11
6
5
3. umie w pogłębiony sposób sformułować podstawowe problemy i
zal. na "zal"
wyniki wybranej dziedziny.
Kompetencje społeczne: 1. jest nastawiony na nieustanne zdobywanie
nowej wiedzy; widzi potrzebę ciągłego doskonalenia, zna ograniczenia
egz.
własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia; rozumie potrzebę
systematycznego zapoznawania się z informatycznymi czasopismami
naukowymi i popularnonaukowymi w celu poszerzania i pogłębiania
wiedzy.
fakultatywny Wiedza: 1. ma pogłębioną wiedzę w wybranej dziedzinie informatyki;
jest w stanie rozumieć sformułowania zagadnień pozostających na etapie
badań,
2. ma podstawową wiedzę dotyczącą prawnych i społecznych aspektów
informatyki, rozumie zagrożenia związane z przestępczością
elektroniczną, rozumie zasady tworzenia opracowań i artykułów zgodnie z
zasadami ochrony własności intelektualnej.
Umiejętności: 1. posiada umiejętność konstruowania precyzyjnych
rozumowań, zgodnych z zasadami logiki,
2. posiada umiejętność wyrażania treści informatycznych w mowie i na
piśmie, w tekstach i programach o różnym charakterze, potrafi
przedstawić wyniki badań w postaci samodzielnie przygotowanej
rozprawy zawierającej opis i uzasadnienie celu pracy, przyjętą
metodologię, wyniki oraz ich znaczenie na tle innych podobnych badań;
wykorzystuje różne narzędzia informatyczne,
3. potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces
samokształcenia,
4. potrafi znajdować niezbędne informacje w literaturze fachowej,
bazach danych i innych źródłach, zna podstawowe informatyczne
czasopisma naukowe.
Kompetencje społeczne: 1. samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą
ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski
zal. na "zal"
posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania,
służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub
Seminarium
magisterskie
(cz.2)
Moduł 6
Podstawowe
przedmioty do
wyboru
MK-PPDW
Łącznie
3 spośród
poniższych
przedmiotów
(poniższa lista
może ulegać
zmianom na
podstawie decyzji
rady wydziału)
Logiczne aspekty
informatyki
Programowanie
liniowe i
całkowitoliczbowe
6
18
6
6
odnalezieniu brakujących elementów rozumowania,
egz.
2. myśli twórczo w celu udoskonalenia istniejących bądź stworzenia
nowych rozwiązań,
3. jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania; dba o szczegół;
jest systematyczny,
4. skutecznie przekazuje innym osiągnięcia informatyki w zrozumiały
sposób; dostosowuje poziom i formę prezentacji do potrzeb i możliwości
odbiorcy,
5. pracuje systematycznie i ma pozytywne podejście do trudności
stojących na drodze do realizacji założonego celu; dotrzymuje terminów;
rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami,
które mają długofalowy charakter,
6. zna i przestrzega zasady i normy obowiązujące informatyka, w tym
normy etyczne; rozumie społeczną rolę zawodu informatyka; rozumie i
docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i
innych osób,
7. nawiązuje i utrzymuje długotrwałą i efektywną współpracę z innymi;
dąży do realizacji celów zespołu poprzez odpowiednie zaplanowanie i
organizację pracy swojej i innych; motywuje współpracowników do
zwiększenia wysiłku w celu osiągnięcia założonych celów.
fakultatywny W kategoriach Wiedza i Umiejętności student osiąga trzy spośród
wymienionych efektów, zależnie od wybranych przedmiotów.
Wiedza: 1. posiada wiedzę na temat podstawowego problemu
rozstrzygalności teorii logicznych; zna metody automatycznego
dowodzenia (automatycznego wspomagania dowodzenia) twierdzeń.
2. zna podstawowe własności zbiorów wypukłych w przestrzeniach
euklidesowych; zna algorytm sympleks, całkowitoliczbowy algorytm
dualny Gomory'ego oraz algorytm pozwalający na znalezienie
maksymalnego przepływu w grafach skierowanych.
3. ma podstawową wiedzę matematyczną z teorii przestrzeni Hilberta,
transformaty Fouriera i teorii falek.
4. zna podstawowe probabilistyczne modele źródeł informacji, w tym
źródeł generowanych przez procesy Bernoulliego, a także źródeł
generowanych przez stacjonarne procesy Markowa.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
Podstawy
przetwarzania
sygnałów
Teoria informacji
6
Metody
numeryczne
Programowanie
równościowe i
funkcyjne
6
Systemy gridowe
6
6
6
5. zna zasady działania oraz zastosowania najważniejszych algorytmów
numerycznych, zna metody algorytmicznego rozwiązywania wybranych
problemów obliczeniowo trudnych, rozumie rolę i znaczenie formalizmu
matematycznego.
6. zna zasady programowania funkcjonalnego (funkcyjnego) i
równościowego i ich podstawy teoretycznej - lambda rachunku.
7. zna najnowsze architektury wieloprocesorowe i zasady zarządzania
infrastrukturami rozproszonymi; zna problemy dotyczące obliczeń
rozproszonych; zna współczesne systemy gridowe, rozproszone i systemy
do przetwarzania w chmurze.
8. rozumie biologiczne motywacje stojące za sztucznymi sieciami
neuronowymi; zna algorytmy konstrukcyjne dla sieci skierowanych oraz
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
zal. na ocenę;
egz.
Wstęp do sieci
neuronowych
6
algorytmy samoorganizacji.
zal. na ocenę;
Umiejętności: 1. analizuje wybrane metody automatycznego
egz.
wspomagania dowodzenia twierdzeń, tworząc ich implementacje.
2. potrafi sformułować zagadnienie programowania liniowego; potrafi
zastosować do konkretnych problemów algorytm sympleks,
całkowitoliczbowy algorytm dualny Gomory'ego oraz algorytm
pozwalający na znalezienie maksymalnego przepływu w grafach
skierowanych.
3. potrafi analizować sygnały okresowe (rozwijanie w bazach
ortogonalnych, wyznaczanie częstotliwości i spektrum), obliczać
dyskretną i ciągłą transformatę Fouriera.
4. definiuje pojęcie entropii wektora losowego oraz informacji wzajemnej
wektorów losowych i stosuje własności tych pojęć do statystycznej
analizy danych; definiuje pojęcie entropii procesu stacjonarnego, umie ją
obliczać dla procesów Bernoulliego a także procesów Markowa oraz użyć
do oceny złożoności procesu; formułuje podstawowe twierdzenia teorii
informacji, w tym własności AEP procesów i wykorzystuje ją do
zagadnienia kompresji danych.
5. potrafi wyrażać problemy obliczeniowe w języku matematyki,
posługuje się bibliotekami algorytmów numerycznych.
6. potrafi programować w jednym z języków programowania funkcyjnego
(Haskell); potrafi wykorzystywać elementy programowania funkcyjnego
w innych językach (np. Python); jest przygotowany do dalszych
samodzielnych studiów w zakresie programowania funkcyjnego.
7. potrafi instalować i konfigurować rozbudowane pakiety
oprogramowania; ma umiejętność zarządzania zasobami komputerowymi,
w tym zapewnienia kontroli dostępu i odpowiedniego dla zastosowań
poziomu bezpieczeństwa
8. – potrafi sformułować podstawowe modele neuronów oraz ich
dynamikę,
- potrafi opisać i stosować algorytmy uczenia nadzorowanego dla
pojedynczych neuronów, sieci skierowanych i rekurencyjnych oraz
wybrane algorytmy uczenia nienadzorowanego,
- tłumaczy mechanizmy, działania, limity i ograniczenia ANN w
terminach geometrycznych,
- dobiera właściwy model sieci neuronowej do problemu
(klasyfikacyjnego, optymalizacyjnego, grafowego itp.) oraz potrafi go
zaimplementować,
- przeprowadza teoretyczną i numeryczną analizę jakości uzyskanego
rozwiązania; dobiera i projektuje adekwatny sposób prezentacji wyników
Moduł 7
Przedmioty do
wyboru
MK-PDW
Moduł 8
zajęcia
ogólnouczelniane
lub zajęcia
oferowane na
innym kierunku
studiów
MK-OU2
Łącznie
18
3 spośród
informatycznych
przedmiotów do
wyboru dla
studiów II stopnia
(lista przedmiotów
przygotowywana
na każdy rok
akademicki)
Łącznie
Jeden lub więcej
przedmiotów o
łącznej liczbie co
najmniej 4
punktów ECTS i
co najmniej 60
godzin
4
4
fakultatywny Wiedza: 1. zna podstawowe pojęcia i fakty z poznanych działów
informatyki, nieobjętych przedmiotami obowiązkowymi; ma pogłębioną
wiedzę z wybranych dziedzin matematyki niezbędnych w zrozumieniu
treści przedmiotów.
Umiejętności: 1. potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i na piśmie,
przedstawiać poprawne rozumowania, formułować twierdzenia i definicje
dotyczące wybranych dziedzin informatyki; opisuje własności poznanych
pojęć, rozpoznaje relacje pomiędzy strukturami,
2. w wybranej dziedzinie potrafi łączyć wyniki teoretyczne z
praktycznymi umiejętnościami informatycznymi.
Kompetencje społeczne: 1. jest nastawiony na nieustanne zdobywanie
nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń; widzi potrzebę ciągłego
doskonalenie się i podnoszenia kompetencji zawodowych; zna
ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia,
potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i internecie,
2. myśli twórczo i wybiera spośród poznanych jak najlepszą metodę
rozwiązania problemu,
3. pracuje systematycznie i umie samodzielnie realizować uzgodnione
cele; dotrzymuje terminów,
4. zdobytą wiedzę i umiejętności umie przekazać zarówno w formie
pisemnej jak i ustnej.
fakultatywny Wiedza: zna zagadnienia objęte wybranym przedmiotem. Rozumie w
podstawowym zakresie problematykę i metodykę dyscypliny naukowej,
zal. lub zal. na
której przedmiot dotyczy.
Umiejętności: 1. posługuje się podstawowymi pojęciami dyscypliny ocenę lub egz.
naukowej właściwej dla wybranego przedmiotu,
2. dostrzega podobieństwa i różnice między przedmiotem badań i
metodami informatyki i wybranej dyscypliny.
Kompetencje społeczne: jest nastawiony na nieustanne zdobywanie
nowej wiedzy, zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę
dalszego kształcenia.
Moduł 9
Przygotowanie
pracy
magisterskiej i
przygotowanie
do egzaminu
magisterskiego
MK-PDO
Łącznie
20
Razem
121
fakultatywny Wiedza: 1. ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę na temat pojęć, twierdzeń
i implementacji z poznanych działów informatyki, rozumie rolę i
znaczenie formalizmu matematycznego,
2. zna źródła pozyskiwania informacji w celu dalszego samokształcenia,
ich zalety i ograniczenia.
Umiejętności: 1. potrafi w sposób zwięzły zaprezentować posiadaną
wiedzę i umiejętności,
2. potrafi przedstawić wyniki badań w postaci samodzielnie
przygotowanej rozprawy zawierającej opis i uzasadnienie celu pracy,
przyjętą metodologię, wyniki oraz ich znaczenie na tle innych podobnych
badań,
Kompetencje społeczne: 1. w pełni samodzielnie realizuje uzgodnione
cele, podejmując samodzielne i czasami trudne decyzje; potrafi
samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i innych źródłach,
2. skutecznie przekazuje innym osiągnięcia informatyki w zrozumiały
sposób; dostosowuje poziom i formę prezentacji do potrzeb i możliwości
odbiorcy,
3. pracuje systematycznie i ma pozytywne podejście do trudności
stojących na drodze do realizacji założonego celu; dotrzymuje terminów;
rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami,
które mają długofalowy charakter.
Szczegółowe wskaźniki punktacji ECTS
Moduły
kształcenia
Przedmioty
Liczba punktów ECTS,
Liczba punktów
Liczba punktów ECTS, którą student musi
którą student uzyskuje na
ECTS, którą
uzyskać w ramach zajęć z zakresu nauk
zajęciach wymagających
student
podstawowych, do których odnoszą się efekty
bezpośredniego udziału
uzyskuje w
kształcenia dla określonego kierunku, poziomu
nauczycieli akademickich ramach zajęć o
i profilu kształcenia
charakterze
praktycznym, w
tym zajęć
laboratoryjnych
i projektowych
Moduł 1 Przedmioty
obowiązkowe MK-PO
23
23
Moduł 2 Modelowanie i
analiza systemów
informatycznych MKMASI
4
4
Moduł 3 Zastosowania
informatyki MK-ZI
12
12
Moduł 4 Wykłady
monograficzne
MK-MON
11
11
Moduł 5 Seminarium
magisterskie
MK-SEM
11
11
Moduł 6 Podstawowe
przedmioty do wyboru
MK-PPDW
18
18
Moduł 7 Przedmioty do
wyboru
MK-PDW
18
18
Moduł 8 zajęcia
ogólnouczelniane lub
zajęcia oferowane na
innym kierunku studiów
MK-OU2
Moduł 9 Przygotowanie
pracy magisterskiej i
przygotowanie do
egzaminu magisterskiego
MK-PDO
4
Razem: 101
20
20
20
117
Wymiar % liczby punktów ECTS, którą student
uzyskuje na skutek wyboru modułów kształcenia:
64,46280992