Data wydruku: 25.12.2016 18:32 Strona 1 z 2 Nazwa przedmiotu

Nazwa przedmiotu
BADANIA OPERACYJNE
Kod przedmiotu
Z:12000W0
Jednostka
Katedra Inżynierii Zarządzania Operacyjnego
Kierunek
Informatyka i ekonometria
Obszary
kształcenia
Nauki społeczne
Profil kształcenia
ogólnoakademicki
Rok studiów
3
Typ przedmiotu
Obowiąkowy
Semestr studiów
5
Poziom studiów
I stopnia - licencjackie
ECTS
4.0
Liczba punktów
ECTS
Aktywność studenta
gk
Udział w zajęciach dydaktycznych objętych planem studiów
60
Udział w konsultacjach
pw
7
Praca własna studenta
33
Suma
Wykładowcy
67
33
Łączna liczba godzin pracy studenta
100
Liczba punktów ECTS
4.0
prof. dr hab. Ludmiła Zawadzka, prof. zw. PG (Osoba opowiedzialna za przedmiot)
Prowadzący:
prof. dr hab. Ludmiła Zawadzka, prof. zw. PG
dr inż. Jolanta Łopatowska
Cel przedmiotu
Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności analitycznych, rozpoznanie i formułowanie problemów w
postaci ilościowej oraz metod ich rozwiązywania wraz z przykładami ich zastosowań
Efekty kształcenia
Odniesienie do efektów
kierunkowych
Efekt kształcenia z przedmiotu
Sposób weryfikacji efektu
[K_K05] działa zgodnie z
zasadami budowania relacji oraz
zarządzania procesami i
projektami, organizując je dla
dobra firmy oraz przewidując
konsekwencje podejmowanych
decyzji
[K_W11] zna zależności między
Klasyfikuje modele matematyczne
procesami gospodarczymi i zasady pod względem ich użyteczności w
doboru metod szacowania modelu praktyce gospodarczej. Dokonuje
wyboru algorytmów pod
względem efektywności ich
zastosowań w praktyce.
[SW3] Ocena opracowania
tekstowego
[K_U09] analizuje procesy
ekonomiczne i finansowe
wykorzystując algorytmy
podstawowych metod
numerycznych
Łączy zagadnienia technicznoekonomiczne i organizacyjne.
[SU4] Ocena umiejętności
korzystania z metod i narzędzi
[K_U03] wykorzystuje aparat
matematyczny i informacje
statystyczne do budowy modeli
ekonometrycznych i modeli
programowania liniowego,
potrzebnych do interpretowania
i prognozowania zjawisk
ekonomicznych oraz problemów
praktyki gospodarczej
Rozwiązuje zagadnienia przy
wykorzystaniu narzędzi
optymalizacyjnych (algorytmów)
w praktyce gospodarczej.
[SU4] Ocena umiejętności
korzystania z metod i narzędzi
[K_W02] ma podstawową wiedzę
w zakresie matematyki (algebry,
analizy matematycznej, rachunku
prawdopodobieństwa), statystyki
opisowej i matematycznej oraz
matematyki finansowej i
ubezpieczeniowej
Definiuje podstawowe pojęcia z
zakresu programowania
matematycznego. Przedstawia
podstawowe modele
rozwiązywania zagadnień z
programowania matematycznego.
[SW3] Ocena opracowania
tekstowego
[K_W08] zna w sposób pogłębiony
wybrane metody i techniki
wspomagające procesy
podejmowania decyzji
gospodarczych
Sposób realizacji
Data wydruku:
na uczelni
07.03.2017 18:12
Strona
1 z 2
Wymagania
wstępne i
dodatkowe
Algebra liniowa, Rachunek prawdopodobieństwa, Zarządzanie
Zalecane
komponenty
przedmiotu
Brak zaleceń
Treść przedmiotu
Wykład Podstawowa problematyka badań operacyjnych (BO). Zasadnicze cechy BO i struktura sytuacji
decyzyjnej. Programowanie liniowe. Ogólna postać liniowego modelu, budowa liniowych modeli
optymalizacyjnych. Model optymalnego doboru asortymentu produkcji przemysłowej. Model minimalizacji
odpadów. Model optymalizacji procesu technologicznego. Model optymalizacyjny klasycznego zagadnienia
transportowego. Metoda graficzna, algorytm simpleks. Zastosowanie przekształceń Jordana do
rozwiązywania liniowych modeli optymalizacyjnych. Dualny liniowy model optymalizacyjny względem
modelu danego. Całkowitoliczbowy model optymalizacyjny, metoda Gomory"ego. Elementy programowania
nieliniowego, metoda czynników nieoznaczonych Lagrange"a. Modele wielokryterialne. Zastosowanie
programowania parametrycznego w zarządzaniu produkcją. Elementy teorii grafów. Planowanie sieciowe.
Metoda CPA, metoda PERT. Bilansowanie zasobów produkcyjnych. Elementy programowania dynamicznego.
Przykłady zastosowań algorytmów genetycznych. Programy komputerowe programowania liniowego i
sieciowego. Ćwiczenia Typy modeli optymalizacyjnych. Programowanie liniowe. Przykłady zastosowań
(zagadnienie optymalizacji programu produkcyjnego, zagadnienie mieszanki, zagadnienie transportowe,
zagadnienie minimalizacji odpadów). Rozwiązywanie modeli PL z wykorzystaniem metody graficznej.
Rozwiązywanie modeli z wykorzystaniem metody simpleks oraz modelu dualnego. Wykorzystanie metody
Gomory"ego. Programowanie nieliniowe, rozwiązywanie zadań. Rozwiązywanie zadań z planowania
sieciowego. Budowa sieci. Metoda CPA. Metoda PERT. Algorytm Forda-Fulkersona. Budowa i rozwiązywanie
modeli wielokryterialnych. Zagadnienie optymalizacji kolejności prac w systemie sekwencyjnym.
Programowanie dynamiczne. Analiza własności systemów masowej obsługi. Rozwiązywanie zadań
optymalizacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych.
Zalecana lista
lektur
Literatura podstawowa
Zawadzka L.: Metody ilościowe w organizacji i zarządzaniu, cz. I, Wyd. PG, Gdańsk 1996; Zawadzka L.:
Metody ilościowe w organizacji i zarządzaniu cz. II, Wyd. PG, Gdańsk 1997; Red. Kukuła K.: Badania
operacyjne w przykładach i zadaiach, PWN, Warszawa, 2008
Literatura uzupełniająca
Krawczyk S.: Badania operacyjne dla menedżerów, Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław, 1996; Red. Ignasiak
E. : Badania operacyjne, PWE, Warszawa, 2001, Trzaskalik T: Wprowadzenie do badań operacyjnych z
komputerem, PWE, Warszawa 2003
Formy zajęć i
metody nauczania
Forma zajęć
Liczba godzin zajęć
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
30.0
30.0
0.0
0.0
0.0
Suma godzin dydaktycznych w semestrze,
objętych planem studiów
60
W tym kształcenie na odległość: 0.0
Metody i kryteria
oceniania
Kryteria oceniania: składowe
Próg zaliczeniowy
Procent oceny
końcowej
Egzamin pisemny
60.0
60.0
Kolokwia w czasie semestru
60.0
30.0
Projekt
50.0
10.0
Przykładowe zagadnienia / Przykładowe zadania / Realizowane zadania
Rozwiązywanie modeli programowania liniowego z wykorzystaniem metody simpleks.
Analiza drogi krytycznej z wykorzystaniem metody PERT.
Język wykładowy
polski
Praktyki zawodowe Nie dotyczy
Data wydruku:
07.03.2017 18:12
Strona
2 z 2