Podstawy analizy danych (SPSS)

Transkrypt

Podstawy analizy danych (SPSS)
Kierunek studiów………… SOCJOLOGIA
Nazwa kursu …………….. Podstawy analizy danych (SPSS)
Kod kursu ……………….. 02.06-D9-PAD-SPSS
Wymiar godzinowy / forma zajęć: 30 Lab.
Semestr studiów: V
Tryb studiów: stacjonarne
Warunki zaliczenia: Udział w zajęciach laboratoryjnych; zaliczenie praktycznych zadań przy
komputerze (testy umiejętności)
Osoba (osoby) prowadząca zajęcia: dr Marek Korzeniowski
Opisu kursu:
Celem kursu jest przekazanie studentom wiedzy oraz wyposażenia ich w umiejętności
dotyczące podstawowej analizy danych pierwotnych oraz wtórnych. Tematyka zajęć
uwzględnia przede wszystkim ilościowy (a częściowo jakościowy) aspekt analizy danych, z
wykorzystaniem komputerowego pakietu statystycznego dla nauk społecznych (SPSS).
Literatura podstawowa:
G. L i s s o w s k i , J. H a m a n, M. J a s i ń s k i. Podstawy statystyki dla socjologów, t. 1-3
H. B l a l o c k. Statystyka dla socjologów. Warszawa 2011.
M. N a w o j c z y k . Przewodnik po statystyce dla socjologów. Kraków 2010.
J. G ó r n i a k, J. M a c h n i c k i. Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS PL for
Windows. Kraków 2003.
E. B a b b i e . Badania społeczne w praktyce. Warszawa 2003
Ch. F r a n k f o r t - N a c h m i a s, D. N a c h m i a s. Metody badawcze w naukach
społecznych. Poznań 2001. (1 i 2 część książki)
PROGRAMOWE TREŚCI ZAJĘĆ
L.P.
TREŚCI KSZTAŁCENIA
(tematy zajęć)
Liczba godzin na studiach:
stacjonarnych
niestacjonarnych
laborat.
laborat
Charakterystyka pakietu SPSS (struktura modułowa,
podstawowe konwencje: pliki danych, pliki poleceń, pliki
raportów, pliki systemowe; okna dialogowe, paski narzędzi)
2
2
Interface a zastosowanie języka poleceń; automatyzacja
zadań.
2
2
Operacje na plikach danych: zbiory danych SPSS,
definiowanie zmiennych, wprowadzanie danych do bazy,
wczytywanie zbiorów, przejmowanie istniejących baz danych
z wykorzystaniem kreatora.
2
2
Proces czyszczenia danych (kontrola dopuszczalnych kodów;
warunki logiczne)
2
2
Zarządzanie zbiorami danych: łączenie i agregowanie danych,
sortowanie, przypisywanie wagi, selektywny wybór
obserwacji do analizy, transponowanie.
2
2
6.
Przekształcanie danych (rekodowanie, obliczanie wartości
zmiennej, zmiana typu zmiennej, transformacja warunkowa.
2
2
7.
Operacji i analizy na zbiorach Generalnego Sondażu
Społecznego (GSS)
2
2
Analiza jednej zmiennej: rozkład częstości, miary tendencji
centralnej, mediana, średnia arytmetyczna i inne, miary
rozproszenia.
2
2
Obiekty tabelaryczne i analiza tabelaryczna; rodzaje tabel:
(tabele współzależności, krzyżowe, istotność związku
pomiędzy zmiennymi.
2
2
Wykorzystanie tabel kontyngencji; poziom siły związku
pomiędzy zmiennymi (miary siły związku a typ zmiennej).
2
2
Definiowanie i analiza zestawów wielokrotnych odpowiedzi.
2
2
Zasady prezentacji danych z wykorzystaniem tabel (tryb
edycji tabel, przekształcanie tabel)
2
2
Sposoby wizualizacji danych – grafika SPSS, typy wykresów.
2
2
Rodzaje procentowania (układ odniesienia dla zmiennych)
2
2
Tworzenie i edytowanie raportu.
2
2
1.
2.
3.
4.
5.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.