Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz
Transkrypt
Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz
Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz częściej stosowaną niefarmakologiczną terapią o udokumentowanej skuteczności. Biofeedback jest metodą interaktywnego monitorowania zmian wybranych parametrów fizjologicznych, pozwalającą na korygowanie aktywności mentalnej wpływającej na te parametry. W projekcie Bio-Sen skupimy się nad metodami biofeedback, opartymi na pomiarze zmienności rytmu serca (HRV), jak i bar-dziej wyrafinowanymi metodami opartymi na analizie EEG. Celem projektu jest rejestrowanie i szukanie korelacji pomiędzy parametrami opisującymi bodźce zewnętrzne, stanem motorycznym i psychofizjologicznymi, odpowiedzią relaksacyjną organizmu i redukcją stresu. Badanie obejmie ruch kooczyny górnej w polu magnetycznym podczas wykonywania zadania rysunkowego (grafometria), ruchy mięśni zewnętrznych gałek ocznych podczas prezentacji bodźców świetlnych (okulometria, sakadometria), utrzymywanie postawy ciała (posturometria) u osób zdrowych i z zaburzeniami funkcjonowania układu nerwowego. Tego typu kompleksowe badania nie były jeszcze prowadzone i stanowią interesujący element innowacyjny. Poza walorem czysto naukowym projekt niniejszy oferuje wartośd dodatkową w postaci edukacji uczestników w kontrolowaniu nadmiernego stresu. Mobilne centrum pomiarów psychofizjologicznych, którym dysponuje Collegium Medicum umożliwia elastyczne projektowanie doświadczeo zarówno w warunkach laboratoryjnych jak i adaptowanych na potrzeby eksperymentu. Składa się ono ze stanowisk komputerowych wyposażonych w czujniki pletyzmograficzne umożliwiające biofeedback HRV, czujniki oporu skóry GSR, urządzenia do pomiaru parametrów grafomotorycznych, okulograficznych oraz posturograficznych. Eksperymenty i analiza danych prowadzone będą w pracowni EEG laboratorium neurokognitywnego w ICNT. Planujemy opracowanie przenośnych urządzeo wykorzystujących czujniki przyłączone do telefonów (platformy iPhone i Android), statystyczną analizę danych oraz stworzenie komputerowego modelu mającego na celu przewidywanie RR. Główny opiekun naukowy: prof. dr hab. Włodzisław Duch [email protected] Dodatkowy opiekun naukowy: dr hab. Edward Jacek Gorzelaoczyk, prof. UMK [email protected]