Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz

Transkrypt

Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz
Odpowiedź relaksacyjna (RR) jest coraz częściej stosowaną niefarmakologiczną terapią
o udokumentowanej skuteczności. Biofeedback jest metodą interaktywnego monitorowania zmian
wybranych parametrów fizjologicznych, pozwalającą na korygowanie aktywności mentalnej
wpływającej na te parametry. W projekcie Bio-Sen skupimy się nad metodami biofeedback, opartymi
na pomiarze zmienności rytmu serca (HRV), jak i bar-dziej wyrafinowanymi metodami opartymi na
analizie EEG. Celem projektu jest rejestrowanie i szukanie korelacji pomiędzy parametrami
opisującymi bodźce zewnętrzne, stanem motorycznym i psychofizjologicznymi, odpowiedzią
relaksacyjną organizmu i redukcją stresu. Badanie obejmie ruch kooczyny górnej w polu
magnetycznym podczas wykonywania zadania rysunkowego (grafometria), ruchy mięśni
zewnętrznych gałek ocznych podczas prezentacji bodźców świetlnych (okulometria, sakadometria),
utrzymywanie postawy ciała (posturometria) u osób zdrowych i z zaburzeniami funkcjonowania
układu nerwowego. Tego typu kompleksowe badania nie były jeszcze prowadzone i stanowią
interesujący element innowacyjny. Poza walorem czysto naukowym projekt niniejszy oferuje wartośd
dodatkową w postaci edukacji uczestników w kontrolowaniu nadmiernego stresu. Mobilne centrum
pomiarów psychofizjologicznych, którym dysponuje Collegium Medicum umożliwia elastyczne
projektowanie doświadczeo zarówno w warunkach laboratoryjnych jak i adaptowanych na potrzeby
eksperymentu. Składa się ono ze stanowisk komputerowych wyposażonych w czujniki
pletyzmograficzne umożliwiające biofeedback HRV, czujniki oporu skóry GSR, urządzenia do pomiaru
parametrów grafomotorycznych, okulograficznych oraz posturograficznych. Eksperymenty i analiza
danych prowadzone będą w pracowni EEG laboratorium neurokognitywnego w ICNT. Planujemy
opracowanie przenośnych urządzeo wykorzystujących czujniki przyłączone do telefonów (platformy
iPhone i Android), statystyczną analizę danych oraz stworzenie komputerowego modelu mającego na
celu przewidywanie RR.
Główny opiekun naukowy:
prof. dr hab. Włodzisław Duch
[email protected]
Dodatkowy opiekun naukowy:
dr hab. Edward Jacek Gorzelaoczyk, prof. UMK
[email protected]