n sygnał
Transkrypt
n sygnał
$ ' DETERMINISTYCZNE SYGNAŁY DYSKRETNE Parametry deterministycznych sygnałów dyskretnych Wartość średnia dyskretnego sygnału deterministycznego x[n]: • określonego w skończonym przedziale [n1 , n2 ] n2 X 1 x(n) hxi = n2 − n1 + 1 n=n 1 • o nieskończonym czasie trwania N X 1 hxi = lim x(n) N →∞ 2N + 1 n=−N • okresowego o okresie N0 1 hxi = N0 & TSIM n0 +N X0 −1 x(n) n0 W1: Deterministyczne sygnały dyskretne % 1/10 $ ' Energia dyskretnego sygnału deterministycznego x[n]: Ex = ∞ X x2 (n) n=−∞ Moc (średnia) dyskretnego sygnału deterministycznego x[n]: N X 1 x2 (n) Px = lim N →∞ 2N + 1 −N W przypadku sygnałów okresowych: 1 Px = N0 n0 +N X0 −1 x2 (n) n0 Jeśli 0 < Ex < ∞, to sygnał x[n] jest sygnałem o ograniczonej energii. Jeśli 0 < Px < ∞, to sygnał x[n] jest sygnałem o ograniczonej mocy. & TSIM W1: Deterministyczne sygnały dyskretne % 2/10 $ ' Przykłady sygnałów dyskretnych o ograniczonej energii Delta Kroneckera δ[n] Impuls prostokątny ( x[n] = δ[n] = ( 1 dla n=0 0 dla n 6= 0 hxi = 1, Ex = 1 x[n] = 0 dla n > |N | 1 dla n 6 |N | hxi = 1, Ex = 2N + 1 & TSIM % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 3/10 $ ' Sygnał wykładniczy Sygnał Sa ( n x[n] = a , n > 0, 0 < a < 1 hxi = 0, Ex = 1 1−a2 x[n] = Sa nθ0 hxi = 0, Ex = & TSIM sin nθ0 nθ0 dla t 6= 0 1 dla n=0 π θ0 % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 4/10 $ ' Przykłady sygnałów dyskretnych o ograniczonej mocy Sygnał stały x[n] = 1, −∞ < n < ∞ hxi = 1, Px = 1 Sygnał harmoniczny x[n] = X0 sin(nθ0 + φ0 ), hxi = 0, Px = 12 X02 & TSIM −∞ < n < ∞ % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 5/10 $ ' Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych Proste przekształcenie Fouriera sygnału x[n] X(ejθ ) = ∞ X x(n)e−jnθ n=−∞ Widmo dyskretnego impulsu prostokątnego dla N = 6 & TSIM % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 6/10 $ ' Odwrotne przekształcenie Fouriera Z π 1 x(n) = X(ejθ )ejnθ dθ, 2π −π n = 0, ±1, . . . Analiza korelacyjna sygnałów dyskretnych Funkcją autokorelacji ϕx [m] dyskretnego sygnału x[n] o ograniczonej energii nazywamy funkcję całkowitego parametru m (przesunięcia) określoną wzorem: ϕx (m) = ϕx (0) = ∞ X x(n)x∗ (n − m) n=−∞ ∞ X |x(n)|2 = Ex n=−∞ & TSIM % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 7/10 ' $ & % TSIM W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 8/10 $ ' Związek funkcji autokorelacji z widmem energii Widmem energii sygnału dyskretnego x[n] nazywamy kwadrat widma amplitudowego Φx (ejθ ) = A2x (ejθ ) = |X(ejθ )|2 tego sygnału. Funkcja korelacji ϕx [m] oraz widmo energii Φx (ejθ ) sygnału x[n] tworzą parę transformat Fouriera: ∞ X Φx (ejθ ) = ϕx (m)e−jmθ m=−∞ Z π 1 ϕx (m) = 2π Φx (ejθ )ejmθ dθ −π Energia sygnału: 1 Ex = ϕx (0) = 2π Z π Φx (ejθ )dθ −π & TSIM % W1: Deterministyczne sygnały dyskretne 9/10 $ ' Funkcja autokorelacji sygnału o ograniczonej mocy N X 1 ψx (m) = lim x(n)x∗ (n − m) N →∞ 2N + 1 n=−N W przypadku sygnału okresowego: 1 ψx (m) = N n0 +N X−1 x(n)x∗ (n − m) n=n0 Widmo mocy i jego związek z funkcją autokorelacji 1 Ψx (e ) = lim ΦN (ejθ ) N →∞ 2N + 1 jθ Funkcja autokorelacji ψx [m] sygnału x[n] i jego widmo mocy Ψx (ejθ ) tworzą parę transformat Fouriera w sensie granicznym. & TSIM W1: Deterministyczne sygnały dyskretne % 10/10