Statystyczny drogowskaz 01_8
Transkrypt
Statystyczny drogowskaz 01_8
Statystyczny drogowskaz 01_8 9/1/08 13:46 Page 5 Spis treści Przedmowa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 CZ¢Âå I PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY Rozdzia∏ 1. Jak badaç zjawiska psychologiczne Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . Jak sformu∏owaç dobre pytanie badawcze? Ustalanie schematu badania . . . . . . . . . Dobór narz´dzi pomiarowych . . . . . . . . Zbieranie danych . . . . . . . . . . . . . . . Analiza statystyczna . . . . . . . . . . . . . Opis wyników . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 14 17 19 25 28 30 31 Rozdzia∏ 2. Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem SPSS Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rozpocz´cie pracy w programie SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . Edytor danych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pasek stanu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pasek narz´dzi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Edytor raportów . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Edytor poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pomoc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 34 35 37 53 54 56 58 60 61 Rozdzia∏ 3. Tabelaryczne, graficzne i liczbowe sposoby podsumowywania zmiennych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cz´stoÊci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graficzny opis zmiennych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statystyki opisowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Opis wyników . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 63 64 68 73 92 93 93 5 Statystyczny drogowskaz 01_8 9/1/08 13:46 Page 6 SPIS TREŚCI Rozdzia∏ 4. Miary zwiàzku pomi´dzy zmiennymi – wspó∏czynniki korelacji Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wspó∏czynnik r-Pearsona . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Graficzna ilustracja wspó∏czynnika r-Pearsona . . . . . . . . . . . . . . Obliczanie korelacji w SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Macierzowy wykres rozrzutu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Pu∏apki zwiàzane ze wspó∏czynnikiem korelacji . . . . . . . . . . . . . . Inne miary si∏y zwiàzku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 95 96 97 101 107 108 113 114 Rozdzia∏ 5. Standardowe sposoby tworzenia wskaêników zmiennych Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logika tworzenia wskaênika . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Odwracanie skali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rekordowanie przedzia∏ami . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tworzenie wskaznika: sumowanie i uÊrednianie pytaƒ . . . . . . . Inne sposoby tworzenia wskaênika . . . . . . . . . . . . . . . . . . Przyk∏ad tworzenia wskaênika – FCZ-KT . . . . . . . . . . . . . . Tworzenie wskaêników w j´zyku poleceƒ SPSS . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 117 118 118 121 124 127 129 131 133 Rozdzia∏ 6. Zaawansowane sposoby tworzenia wskaêników: zastosowanie analizy czynnikowej oraz analizy rzetelnoÊci pozycji . . . . . . . . . . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analiza czynnikowa – podstawowe informacje . . . . . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analiza rzetelnoÊci skali metodà Alfa Cronbacha . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 135 136 153 154 160 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 163 163 167 170 173 175 181 182 183 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CZ¢Âå II ANALIZA STATYSTYCZNA DANYCH Rozdzia∏ 7. Wnioskowanie statystyczne na danych jakoÊciowych: testy oparte na rozk∏adzie chi-kwadrat . . . . . . . . . . . . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Jak wnioskowaç statystycznie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test chi kwadrat dla jednej zmiennej . . . . . . . . . . . . . . . Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS . . . . Raz jeszcze na skróty – szczurzy przyk∏ad . . . . . . . . . . . . Test chi kwadrat dla dwóch zmiennych . . . . . . . . . . . . . Jak opisaç otrzymane wyniki – przyk∏adowy raport . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Chi-kwadrat inaczej . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statystyczny drogowskaz 01_8 9/1/08 13:46 Page 7 SPIS TREŚCI Rozdzia∏ 8. Porównywanie dwóch grup: testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rodzaje testów t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Za∏o˝enia testów t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test t dla jednej próby . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test t Studenta dla prób zale˝nych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test t dla prób niezale˝nych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OdpornoÊç testów t-Studenta na zaburzenia dotyczàce za∏o˝eƒ . . . . . . . . Nieparametryczne odpowiedniki testów t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test U Manna-Whitneya . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test Wilcoxona . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 185 186 186 186 193 197 201 203 203 205 Rozdzia∏ 9. Jednoczynnikowa analiza wariancji w schemacie mi´dzygrupowym Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logika analizy wariancji – co si´ kryje za statystykà F . . . . . . . . . . . . . Wariancja mi´dzy- i wewnàtrzgrupowa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Za∏o˝enia teoretyczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Jak wykonywaç jednoczynnikowà analiz´ wariancji w pakiecie SPSS . . . . . Porównania a posteriori (post hoc) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Porównania a priori (kontrasty) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 209 209 211 213 213 220 225 230 Rozdzia∏ 10. Dwuczynnikowa analiza wariancji w schemacie mi´dzygrupowym Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logika dwuczynnikowej analizy wariancji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statystyki efektów g∏ównych i interakcyjnego . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rozszerzenie planu badawczego . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dwuczynnikowa analiza wariancji w SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Porównania Êrednich parami . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wybrane opcje dwuczynnikowej analizy wariancji . . . . . . . . . . . . . . . Statystyki opisowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Test jednorodnoÊci wariancji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Si∏a efektu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kontrasty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 232 232 234 234 235 240 245 246 246 248 248 250 252 . . . . . . . . . . . . . . . 253 254 257 . . . . . . . . . . . . . . . 260 270 273 . . . . 275 278 280 280 Rozdzia∏ 11. Jednoczynnikowa analiza wariancji w schemacie wewnàtrzgrupowym Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanym pomiarem w SPSS . . . . . . . . . Wykonywanie jednoczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS: model jednozmiennowy (one-way univariate repeated measures MANOVA) . . . . Przeprowadzanie analizy post hoc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Przeprowadzanie analizy kontrastów . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wykonywanie ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS: model wielozmiennowy (multivariate repeated measures ANOVA) . . . . . . . . . Model jednozmiennowy (univariate) vs model wielozmiennowy (mulivariate) . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Statystyczny drogowskaz 01_8 9/1/08 13:46 Page 8 SPIS TREŚCI Rozdzia∏ 12. Dwuczynnikowa analiza wariancji w schemacie wewnàtrzgrupowym . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kilka s∏ów na temat dwuczynnikowych schematów badawczych z powtarzanym pomiarem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rodzaje efektów w dwuczynnikowej ANOVIE z powtarzanym pomiarem . . . . Dwuczynnikowa ANOVA z powtarzanym pomiarem w SPSS . . . . . . . . . . . Wykonywanie dwuczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS: model jednozmiennowy (one-way univariate repeated measures ANOVA) . . . . . . Analiza prostych efektów g∏ównych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Porównania interakcji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Wykonywanie dwuczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS: model wielozmiennowy (multivariate repeated measures ANOVA) . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rozdzia∏ 13. Dwuczynnikowa analiza wariancji w schemacie mieszanym . . . Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dwuczynnikowa ANOVA w schemacie mieszanym w SPSS . . . . . . . . . Wykonywanie dwuczynnikowej ANOVY w schemacie mieszanym w SPSS: model jednozmiennowy (univariate mixed model ANOVA) . . . . . . . . . . . Wykonywanie dwuczynnikowej ANOVY w schemacie mieszanym w SPSS: model wielozmiennowy (multivariate mixed model ANOVA) . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 283 . . . . . . . . . . . . 283 284 286 . . . . . . . . . . . . 289 308 313 . . . . . . . . . . . . 319 324 324 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 327 331 . . . . . . . 334 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 362 363 Rozdzia∏ 14. Wprowadzenie do analizy regresji jedno- i wielozmiennowej . . . . . Wprowadzenie – czy warto si´ uczyç? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Logika regresji prostoliniowej – co kryje si´ za modelem regresji? . . . . . . . . . Metoda najmniejszych kwadratów . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Za∏o˝enia teoretyczne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Jak wykonaç analiz´ regresji w pakiecie SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Regresja wielozmiennowa – jak jeszcze dok∏adniej przewidzieç sukces finansowy Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w programie SPSS . . . . . . . . . . . . Opis wyników . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . J´zyk poleceƒ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 365 365 367 369 370 375 377 383 384 384 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 386 391 400 407 Notki o autorach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 410 CZ¢Âå III INTEGRACJA ZAGADNIE¡ Rozdzia∏ 15. Krótki przewodnik statystyczny . . . . . . . . Kolejne kroki analizy danych . . . . . . . . . . . . . . . Za∏o˝enia – co robiç, jeÊli nie sà spe∏nione? . . . . . . . Podziel si´ odkryciem z innymi, czyli jak opisaç wyniki Dokàd dalej? Kilka praktycznych wskazówek . . . . . . 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .