Wstępne przetwarzanie danych

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH I WIZYJNYCH
Ćwiczenie nr 2:
„Wstępne przetwarzanie danych”
Cel ćwiczenia
Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z prostymi metodami wstępnego przetwarzania danych takich
jak: usuwanie trendów i składowych stałych, prosta filtracja w dziedzinie czasu i częstotliwości,
transformata Fouriera, Gęstość Widmowa Mocy.
Wymagana wiedza
Wykład CPSAW:
- Podstawy filtracji
- Transformata Fouriera,
- Obliczanie i analiza Gęstości Widmowej Mocy.
Plan laboratorium
I. Wstęp
II. Zadania:
1.
Zapoznanie się z aplikacją EDIP.
2.
Generacja sygnału sinusoidalnego (dwie składowe), z trendem pierwszego rzędu i składową
ARMA. (Symulajca. Parametry → Ciąg czasowy). Przeniesienie danych do okna Multi-edip.
3.
Ustawienie parametrów wstępnego przetwarzania danych (Parametry → Przygotowanie
danych → Wstępne przetwarzanie):
•
Filtracja w dziedzinie czasu – ustawienie różnych wartości częstotliwości odcięcia filtru
dolnoprzepustowego (z przedizału 0 to π, π odpowiada połowie częstotliwości
próbkowania). Filtracja wysokoczęstotliwościowego szumu i składowej sinusoidalnej
przy różnych parametrów filtru.
Uruchomienie filtracji za pomocą Przygotowanie danych → Wstępne przetwarzanie
→ Filtracja.
•
Usuwanie trendu
•
Całkowenie i różniczkowanie.
4.
Implementacja filtracji dolnoprzepustowej za pomocą elementu inercyjnego. Wykreślenie
GWM.
5.
Filtracja składowej sinusoidalnej za pomocą filtru zerującego (1 -2cos(ω0Ts)z + z ).
6.
Test filtru zerującego na zakłóconym sygnale mowy.
-1
-2
Podczas ćwiczenia należy sporządzić protokół, na podstawie którego wystawiona będzie ocean
końcowa.
Ocena
0 do 5 punktów.