Rozpoznawanie Twarzy i Systemy Biometryczne

Data:
01.10.2009r.
Wydanie: I
Załącznik
Symbol:
Z-5.4-1-1
Strona:
Status:
obowiązujący
1/1
KARTA PRZEDMIOTU
KARTA PRZEDMIOTU
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Rok akademicki: 2009/10
Nazwa przedmiotu:
ROZPOZNAWANIE
TWARZY I SYSTEMY
Kod/nr
RTiSB
BIOMETRYCZNE
Kierunek:
INFORMATYKA
Specjalność:
PRZEDMIOT OBIERALNY
SPECJALNOŚCI
Tryb studiów:
STACJONARNE JEDNOLITE MAGISTERSKIE
Rodzaj przedmiotu:
Instytut/ Katedra:
Semestr:
Prowadzący przedmiot:
Prowadzący zajęcia:
OBIERALNY
INFORMATYKI
VII
dr inŜ. Michał Kawulok
Liczba godzin
DLA
WSZYSTKICH
Liczba pkt ECTS
Wykład: dr inŜ. Michał Kawulok
Wykład: 30
Laboratorium: dr inŜ. Michał Kawulok
Laboratorium: 30
Powiązanie ze standardami i cel kształcenia
W ostatnich latach rynek związany z biometrią przeŜywa gwałtowny rozwój i
prawdopodobnie popyt na komputerowe systemy identyfikacji będzie stale wzrastał.
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi technologiami
wykorzystywanymi w biometrii oraz przygotowanie ich do projektowania oraz tworzenia
zaawansowanych systemów biometrycznych. Studentom przekazane zostaną
doświadczenia nabyte w trakcie realizacji działającego systemu automatycznego
rozpoznawania twarzy. W trakcie wykładu omówione zostaną podstawowe zagadnienia
związane z systemami biometrycznymi ze szczególnym uwzględnieniem tematyki
rozpoznawania twarzy. Laboratoria umoŜliwią praktyczną realizację poszczególnych
etapów rozpoznawania twarzy poprzez zastosowanie metod poznanych na wykładzie.
Studenci będą tworzyć lub modyfikować fragmenty istniejącego systemu, co
zdecydowanie ułatwi im testowanie oraz ocenę zastosowanych rozwiązań.
Przedmioty wprowadzające oraz wymagania wstępne
Wymagana jest dobra znajomość matematyki oraz umiejętność programowania w języku
C++.
Data:
01.10.2009r.
Wydanie: I
Załącznik
Status:
obowiązujący
Symbol:
Z-5.4-1-1
Strona:
2/1
KARTA PRZEDMIOTU
Treść wykładów:
1. Wprowadzenie do zagadnień związanych z biometrią, systemy identyfikacji.
2. Detekcja twarzy
3. Normalizacja obrazu twarzy
4. Ekstrakcja cech z wykorzystaniem metody PCA
5. MoŜliwości modyfikacji metody PCA
6. Ekstrakcja cech metodami LDA i Fisherfaces
7. Metody oparte o rozpoznawanie cech lokalnych (Gabor Wavelets)
8. Wykorzystanie klasyfikatorów do rozpoznawania twarzy, mechanizm wektorów
wspierających (SVM)
9. Śledzenie twarzy
Treść/Tematy: Ćw./L./P./Sem.
Tematy ćwiczeń laboratoryjnych:
1. Zapoznanie ze środowiskiem
2. Normalizacja frontalnych obrazów twarzy
3. Trening metody PCA i generacja twarzy własnych (eigenfaces)
4. Ekstrakcja cech za pomocą wytrenowanej metody PCA
5. Zastosowanie SVM (mechanizmu wektorów wspierających)
Metody dydaktyczne
Wykład oparty o slajdy i prezentacje komputerowe, przewidziana prezentacja działającego
systemu.
Forma egzaminu/zaliczenia przedmiotu
Wykonanie ćwiczeń laboratoryjnych oraz przedstawienie sprawozdań. Opcjonalny
egzamin pisemny w formie testowej.
Minimalne wymagania do egzaminu /zaliczenia
Materiał prezentowany na wykładzie oraz w ramach wprowadzeń i instrukcji
laboratoryjnych w pełni wystarcza do zaliczenia przedmiotu.
Literatura (podstawowa i specjalistyczna)
1. W. Zhao, R. Chellappa, P.J. Phillips, and A. Rosenfeld. Face recognition: A
literature survey. Technical Report CARTR-948, Center for Automation Research,
University of Maryland, College Park (2000)
2. M. Turk and A. Pentland. Face Recognition Using Eigenfaces. In Proceedings of
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (1991) 586–591
3. S. Gong, S.J. McKenna, and A. Psarrou. Dynamic Vision From Images to Face
Recognition. Imperial College Press (1999)
4. H. Wechsler, P.J. Phillips, V. Bruce, F.F. Soulie, and T.S. Huang. Face Recognition:
From Theory to Applications. Springer-Verlag, Berlin, 1998.
Zatwierdzono:
…………………………….
…………………………………………………
(data i podpis prowadzącego)
(data i podpis Dyrektora Instytutu/Kierownika Katedry)
Załącznik
KARTA PRZEDMIOTU
Data:
01.10.2009r.
Wydanie: I
Status:
obowiązujący
Symbol:
Z-5.4-1-1
Strona:
3/1