state-of-analytics-report-salesforce 2 kopia - it

Badania i raport
State of Analytics 2015
Nadchodzi boom. Firmy będą analizować coraz więcej źródeł danych
Przez ostatnich 5 lat przyrost liczby źródeł danych do aktywnej analizy był powolny.
Przez najbliższe 5 lat ta liczba zwiększy się o ponad 80%.
Liczna źródeł danych
50
25
20
27
15
10
7
10
2010
15
2015
Firmy z najwyższymi
wynikami w swojej branży
2020
Firmy z przeciętnymi
wynikami w swojej branży
Firmy z wynikami
poniższej przeciętnej
Brak automatyzacji w analityce prowadzi do problemów i wyzwań
Najczęstsze obecnie problemy związane z analityką to integrowanie w jednym miejscu potrzebnych danych, czasochłonna
aktualizacja arkuszy kalkulacyjnych oraz długie oczekiwanie na odpowiedzi niezbędne do podejmowania decyzji.
Liczby poniżej ukazują, jaki odsetek menedżerów zgadza się z twierdzeniami:
53%
Gromadzenie wszystkich niezbędnych danych do postaci jednego obrazu odbywa się ręcznie
53%
Zbyt wiele danych nie jest w ogóle analizowanych
52%
Tracimy zbyt wiele czasu na aktualizację arkuszy kalkulacyjnych
50%
Analizy są przygotowywane przez analityków, a nie użytkowników aplikacji
49%
Czas oczekiwania na odpowiedź jest zbyt długi
48%
Dostęp do danych nie jest personalizowany pod kątem użytkownika
47%
Nie mam mobilnego dostępu na żądanie do potrzebnych informacji
47%
Użytkownicy końcowi informacji muszą potwierdzać wiarygodność danych
47%
Interfejs aplikacji nie pozwala samodzielnie modelować raportów
47%
Ważne pytania ze strony menedżerów pozostają bez odpowiedzi
Analityka jest kluczowa dla realizacji biznesowej strategii
Firmy o najlepszych wynikach 8,2-krotnie częściej przyznają, że analityka biznesowa jest
absolutnie kluczowa dla realizacji strategii biznesowej i ciągłego doskonalenia organizacji.
Firmy z najwyższymi wynikami w swojej branży
55%
7% 3%
35%
Firmy z przeciętnymi wynikami w swojej branży
20%
56%
22%
3%
Firmy z wynikami poniższej przeciętnej
7%
35%
Jest czynnikiem krytycznym
47%
Jest bardzo ważna
Jest umiarkowanie istotna
11%
Nie jest istotna
Analityka mobilna idzie w parze
z efektywnością
Firmy z grupy high-performers 5,1 razy częściej od firm
wykazujących wyniki poniżej średniej przyznają, że uzyskują
niezbędne informacje na czas. Poniżej widać udział odpowiedzi
potwierdzających tę opinię w rozbiciu na 3 kategorie firm.
Menedżerowie z firm z najlepszymi wynikami 3,5-krotnie częściej
przyznają, że wykorzystują mobilne narzędzia raportujące
do analizy danych w dowolnym miejscu i czasie.
0%
0%
Najskuteczniejsze zespoły
otrzymują informacje na czas
High Performers
Moderate Performers
10
10
%
%
High Performers
Moderate Performers
Underperformers
Underperformers
High Performers vs.
Underperformers
11%
High Performers vs.
Underperformers
20%
5.1x
3.5x
częściej są zdolni do uzyskania
właściwych informacji z użytkowanych
narzędzi analitycznych
30%
30%
35%
50%
50%
%
%
40
55%
40
59%
częściej korzystają z mobilnych
narzędzi raportujących
do analizy danych
30%
20%
16%
W najlepszych firmach wszyscy decydenci wykorzystują analitykę
90% menedżerów z grupy high-performers potwierdza, że wszyscy zarządzający aktywnie wspierają wdrażanie i wykorzystywanie
narzędzi analitycznych w ich firmach w celu realizacji strategii biznesowej i ciągłego doskonalenia organizacji.
Firmy z najwyższymi wynikami w swojej branży
90%
8% 2%
Firmy z przeciętnymi wynikami w swojej branży
82%
15%
3%
Firmy z wynikami poniższej przeciętnej
44%
Całkowite zaangażowanie na tym polu
44%
Przeciętne zaangażowanie
12%
Niewielkie zaangażowanie lub jego brak
…i budują współpracę
wokół analityki
Decydenci z firm o najlepszych wynikach 2-krotnie
częściej niż ich koledzy z firm o wynikach poniżej
średniej przyznają, że połowa pracowników korzysta
z narzędzi analitycznych.
Menedżerowie z grupy high-performers aż 15,5 razy
częściej od grupy Underperformers przyznają,
że współpracują ze swoimi kolegami z organizacji na
bazie informacji uzyskiwanych z narzędzi analitycznych.
0%
0%
Najskuteczniejsi menedżerowie
wspierają adaptację narzędzi BI
wśród pracowników…
High Performers
Moderate Performers
Moderate Performers
Underperformers
Underperformers
High Performers vs.
Underperformers
High Performers vs.
Underperformers
20%
2x
4%
12%
20%
15.5x
21%
częściej potwierdzają,
że narzędzia analityczne są
dostępne dla połowy ich pracowników
10
10
%
%
High Performers
częściej współpracują
w grupach decydentów
wykorzystując analitykę
26%
30%
30%
64%
50%
50%
%
%
40
40
60
%
41%
Główne kryteria wyboru narzędzi analitycznych
68%
Czas wdrożenia w organizacji
65%
Łatwość wykorzystywania przez użytkowników końcowych
61%
Samodzielna obsługa narzędzi, możliwość eksploracji danych
56%
Mobilne możliwości eksplorowania i współdzielenia danych
54%
Menedżerowie z firm o najlepszych
wynikach 5,3-krotnie częściej są zdania,
że analiza Big Data pozwoli zrozumieć
modele zachowań klientów.
%
High Performers
10
Dane nieustrukturyzowane
będą kluczem do budowania
relacji z klientami
0%
Dostępność w Chmurze
Moderate Performers
Underperformers
High Performers vs.
Underperformers
12%
20%
5.3x
częściej są przekonani, że analiza
Big Data pozwoli odczytywać
i rozumieć modele zachowań klientów
28%
30%
50%
%
40
60
%
61%
Źródło: https://www.salesforce.com/form/marketingcloud/conf/2015-state-of-marketing.jsp