SYLABUS rok akademicki 2012/13

SYLABUS rok akademicki 2012/13
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
Nazwa przedmiotu Wnioskowanie statystyczne
Jednostka prowadząca przedmiot
Nazwisko prowadzącego
INNA
Nazwa kierunku
Ekonomia
Kod ECTS
11.2.E.PL.598
Pkt.ECTS
4
Nazwa specjalności
BRAK;
dr Tomasz Jurkiewicz, mgr Teresa Plenikowska-Ślusarz
Forma zajęć/Liczba godzin
Wykład
16
Ćwiczenia
14
Konwersatoria
0
Laboratoria komputerowe
Forma aktywności
Sumaryczna liczba godzin:
0
0
Lektoraty
Rok i rodzaj studiów:
1 NS2, 2 NS2-3,
Semestr:
2, 4,
Status przedmiotu:
Obligatoryjny
Język wykładowy:
polski
Godziny z udziałem nauczyciela akademickiego (w tym
konsultacje, egzaminy i inne):
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego (samodzielna
praca studenta):
Seminaria
0
Sposób realizacji zajęć Zajęcia w sali dydaktycznej.
Metody dydaktyczne
Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, Ćwiczenia z wykorzystaniem metod aktywizujących,
Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymogami wstępnymi
Wymagania formalne
Statystyka opisowa, Matematyka
Wymagania wstepne
znajomość podstawowych miar opisu statystycznego oraz podstaw rachunku prawdopodobieństwa
Sposób i forma zaliczenia oraz kryteria oceny
Sposób zaliczenia
Kryteria oceny
Egzamin
Zaliczenie ćwiczeń, kolokwium oceniane w skali punktowej
Egzamin testowy, test jednokrotnego wyboru
Skala ocen zgodnie z regulaminem studiów, >50% - 60% dst, itd
Cele przedmiotu
w zakresie umiejętności: E2_U01, E2_U02, E2_U04, E2_U07, E2_U08, E2_U09, E2_U10
w zakresie kompetencji: E2_K01, E2_K06
Efekty kształcenia się
Wiedza
zna terminologie i ma poszerzona i uporzadkowana wiedze z zakresu statystyki, zna w
sposób
pogłebiony wybrane metody i narzedzia opisu zjawisk, w tym w szczególnosci techniki
pozyskiwaniadanych, opisu i analizy w badaniach czesciowych, rozumie istotę
wnioskowania statystycznego, badań próbkowych, metod statystyki matematycznej
(estymacji i weryfikacji hipotez), warunków ich stosowania i praktycznych ograniczeń.
Umiejętności
potrafi interpretowac dane statystyczne, prognozowac procesy i zjawiska ekonomiczne z
wykorzystaniem metody reprezentacyjnej, potrafi okreslic niezbedna wielkosc próby
dobrac i zastosowac odpowiednie metody wnioskowania statystycznego w badaniach
czesciowych potrafi weryfikowac hipotezy przy diagnozowaniu procesów gospodarczych i
na tej podstawie podejmować optymalne decyzje ekonomiczne, potrafi wykorzystywac
podstawowe programy komputerowe w zakresie analizy danych, niezbednych w pracy
zawodowej
Kompetencje
zna ograniczenia własnej wiedzy, rozumie potrzebe uczenia sie przez całe życie oraz
pogłebiania
nabytej wiedzy, potrafi komunikowac sie z otoczeniem, potrafi uczestniczyc w
podejmowaniu i
realizacji grupowych zadan projektowych, rozumie istote i ograniczenia danych
liczbowych
podawanych w publikacjach, np. sondażach.
Wszystkie prawa zastrzeżone (c) Tomasz Jurkiewicz
1/2
SYLABUS rok akademicki 2012/13
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
Treści programowe
Pojęcie i rodzaje zmiennej losowej. Zmienna losowa skokowa: funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybuanta, momenty.
Zmienna losowa ciągła: funkcja gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta, momenty. Rozkład normalny - własności,
parametry, zastosowanie, standaryzacja, aproksymacja.
Pojęcie próby losowej w statystyce matematycznej. Techniki losowania prób. Statystyka z próby jako zmienna losowa.
Rozkłady statystyk z próby: (z, t , χ2 , F). Rozkłady dokładne i graniczne.
Estymacja statystyczna: Pojęcie i własności estymatorów (nieobciążoność, zgodność, efektywność). Estymatory: średniej,
wariancji, proporcji oraz ich własności. Pojęcie i istota estymacji przedziałowej. Zasady budowy przedziałów ufności dla średniej
i proporcji.
Wyznaczanie minimalnej liczebności próby dla oszacowania średniej i proporcji. Wykorzystanie próby wstępnej do oceny
rozproszenia cechy w populacji.
Weryfikacja hipotez statystycznych: Pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych. Zbiór hipotez dopuszczalnych. Hipoteza zerowa i
alternatywna. Zasady budowy testów statystycznych. Poziom istotności a obszar krytyczny - poziom krytyczny p. Rodzaje
testów.
Testy parametryczne: sposób formułowania hipotez i określenie obszaru krytycznego. Testy dla średniej, proporcji, dwóch
średnich, dwóch wariancji, dwóch proporcji.
Testy nieparametryczne: Istota testów nieparametrycznych. Testy losowości. Testy zgodności. Testy jednorodności.
Testy w analizie korelacji i regresji (test dla współczynnika korelacji i regresji liniowej, test liniowości funkcji regresji. test
niezależności chi-kwadrat).
Testy w analizie szeregów dynamicznych (test dla współczynnika kierunkowego prostej, test liniowości trendu).
Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej
(a)
Balicki A., Makać W., Metody wnioskowania statystycznego, UG, Gdańsk, 2000;
Gronicki M., Szreder M., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, UG Gdańsk, 1992;
Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 2000;
(b)
Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa, 1993;
Krzyśko M., Statystyka matematyczna, Wyd. Uniwersytetu im. A. Mickiewicza w Poznaniu, 1997
Kontakt
[email protected], ,
Wszystkie prawa zastrzeżone (c) Tomasz Jurkiewicz
2/2