Nauka o produkcyjności lasu
Transkrypt
Nauka o produkcyjności lasu
Nauka o produkcyjności lasu Wykład 10 Studia I Stopnia, kierunek leśnictwo Modele wzrostu Modele wzrostu • Modele a tablice zasobności: – – – – – RóŜny stan wyjściowy drzewostanu RóŜne nasilenia trzebieŜy RóŜne zagęszczenia RóŜne bonitacje Czynniki zewnętrzne wpływające na drzewostan – Zastosowanie techniki komputerowej Czynniki abiotyczne Czynniki biotyczne wzrost odnowienie naturalne Czynniki antropogeniczne konkurencja kształtowanie się struktury drzewostanu SIEDLISKO - BIOTOP Modele wzrostu • Modelem jest kaŜde przedstawienie obiektu w postaci innej niŜ występuje on w rzeczywistości (Gutenbaum 1987) • Matematyczny model wzrostu drzewostanu to system równań i algorytmów przetwarzających informacje o stanie początkowym drzewostanu w celu otrzymania nowych informacji o stanie początkowym oraz informacji o przyszłych stanach drzewostanu w dowolnym roku okresu prognozy (Siekierski 1995) Modele wzrostu • Leśne modele wzrostu wykorzystują stosunkowo proste koncepcje obecne od lat w innych dziedzinach nauki: • Zmiany w czasie mogą być modelowane przez – odpowiednie określenie stanu systemu w danym czasie – określenie tempa zmian stanu systemu jako funkcji obecnego stanu oraz wartości jakiejś zewnętrznej zmiennej kontrolnej, np. czasu (Garcia 1986) Modele wzrostu • Specyfika modelowania w leśnictwie: – DuŜe rozmiary drzew – DuŜa zmienność obiektów badawczych – Obserwacja doświadczenia dotyczącego np. określonego sposobu prowadzenia drzewostanu moŜe trwać kilkadziesiąt i więcej lat Modele wzrostu • Pierwsze modele – tablice – pojawiły się w Chinach kilkaset lat temu (XV wiek) • Rozwój badań dendrometrycznych na przełomie XIX i XX wieku (głównie Niemcy) – tablice zasobności dla głównych gatunków lasotwórczych w naszej części Europy Modele wzrostu • Rozwój elektronicznej techniki obliczeniowej + rozwój metod statystycznych = rozwój wzorów empirycznych i modeli wzrostu • Pierwszy model oparty na drzewie indywidualnym (Newnham 1964, daglezja, UBC) • Pierwsze prace nad modelami w Katedrze Dendrometrii SGGW w końcu lat 1970-tych Modele wzrostu • Klasyfikacja drzewostanowych modeli wzrostu (Munro, 1974; Daniels and Burkhart, 1988) – modele drzewa indywidualnego • zaleŜne od dystansu (przestrzenne, distance-dependent) • niezaleŜne od dystansu (nieprzestrzenne, distance independent) – modele całego drzewostanu – modele pośrednie (klas grubości) Modele wzrostu • W obrębie kaŜdej z grup moŜna wyróŜnić modele deterministyczne i stochastyczne • MoŜliwy równieŜ podział na modele – Statyczne (prognozujące bezpośrednio zmiany w czasie danej cechy, np. wysokości czy miąŜszości) – Dynamiczne (prognozujące raczej tempo zmian w zaleŜności od warunków początkowych) Polskie modele wzrostu • Badania nad współczesnymi, empirycznymi modelami wzrostu rozpoczęte w końcu lat 1970-tych • Kontakty z UMN, bibliografia modeli wzrostu (Dudek i Ek, 1980a, b) • Pierwszy polski model wzrostu dla sosny pospolitej (Bruchwald 1977, 1985, 1986) Polskie modele wzrostu • Do tej pory powstały oryginalne modele dla: – – – – – – – – – sosny (1985) sosny wpływem emisji przemysłowych (1990) dębu (1995) buka (1998) świerka (1999) jodły (1999) brzozy (2001) modrzewia (2002) olszy (2003) Polskie modele wzrostu • Zgodnie z klasyfikacją Munro, polskie modele wzrostu to: – Modele drzewa indywidualnego – Modele nieprzestrzenne – Modele stochastyczne Schemat polskiego modelu wzrostu Model graniczny • Symulujący wzrost drzewostanu, w którym nie wykonuje się trzebieŜy • Odpowiada tablicom zasobności (pełne zadrzewienie – maksymalne zagęszczenie) • Podstawa do określania: – maksymalnej liczby drzew (stopień zagęszczenia) – maksymalnej miąŜszości (stopień zadrzewienia) – cech drzewostanu, gdy nie ma danych pomiarowych Pełny model wzrostu • Model, w którym symulowane jest wykonywanie trzebieŜy • Oddzielne wersje dla trzebieŜy górnej i dolnych • MoŜliwość wykonania trzebieŜy w załoŜonym wieku lub określenia momentu, w którym powinna być wykonana trzebieŜ Algorytm wstępny generuje drzewa w drzewostanie nadając im odpowiednie wymiary grubości i wysokości, po czym oblicza wartości cech drzewostanu, w tym jego miąŜszość. Algorytm trzebieŜowy określa liczbę drzew do wycięcia w ramach trzebieŜy, po czym oblicza cechy drzew wycinanych i pozostających na pniu Algorytm przyrostowy ustala liczbę drzew które wypadną w przyjętym okresie prognozy, powiększa wymiary grubości i wysokości drzew o wartość okresowego przyrostu, po czym ustala cechy drzewostanu dla końca okresu Algorytm śmiertelności ustala prawdopodobieństwo śmierci drzewa, po czym stochastycznie dzieli drzewa na dwie grupy, te które wypadną z drzewostanu i te które w nim pozostaną Zastosowanie modeli wzrostu Zastosowanie modeli wzrostu • Badawcze i praktyczne • Badawcze – Poznanie procesów wzrostu drzew – Poznanie procesu konkurencji wewnątrz- i międzygatunkowej w drzewostanie – Wykrywanie zakłóceń w dynamice wzrostu drzewostanu • Testy modelu na niezaleŜnych danych Zastosowanie modeli wzrostu • Przykłady zastosowań badawczych: – Model wzrostu dla drzewostanów rosnących pod wpływem emisji przemysłowych (Bruchwald 1991) – Wykrywanie zmian w warunkach wzrostowych pod wpływem róŜnych czynników biotycznych i abiotycznych (Bruchwald i Bosiak, 1992; Bruchwald i in., 2003; Tomaszewski, 1978) – Europejski model RotStand do określania ryzyka poraŜenia przez hubę korzeniową oraz wpływu poraŜenia hubą na wzrost (Pukkala i Möykkynen 2002) Zastosowanie modeli wzrostu • Praktyczne: – Określenie cech dendrometrycznych drzewostanu w momencie pomiaru i na końcu okresu prognozy – Określenie bieŜącego przyrostu miąŜszości drzewostanu – Określenie etatu i planu uŜytkowania przedrębnego – Określenie etatu i planu uŜytkowania rębnego – Budowa rocznych planów pozyskania z optymalizacją kolejności naboru drzewostanów na poczet etatu ------------------------------------------------------------------kod gat wiek Bon Vp Vk Zv Pow Zag ------------------------------------------------------------------16-22-1-01-37 -a DB 70 24 111 136 2.4 4.52 0.19 16-22-1-01-6 -c DB 37 27 42 70 2.8 4.70 0.08 ... 16-22-1-02-84 -b OL 40 28 65 94 2.9 1.89 0.11 8 34 2.5 2.94 0.08 16-22-1-03-221 -a SO 28 28 16-22-1-05-187 16-22-1-01-11 ... 16-22-1-01-47 16-22-1-04-291 -b -a DB DB 115 45 22 27 157 26 176 38 1.8 1.1 1.73 5.43 0.29 0.06 -g -i DB OL 50 40 29 26 19 6 29 20 1.0 1.4 2.15 1.49 0.04 0.13 16-22-1-02-87 16-22-1-02-200 ... 16-22-1-01-48 16-22-1-02-99 -f -k DB OL 45 24 23 27 5 5 8 14 0.3 0.9 1.95 1.81 0.03 0.06 -a -a DB DB 50 80 24 20 25 35 34 41 0.9 0.6 4.70 5.77 0.04 0.06 Drzewostany przedrębne o obniŜonej produkcyjności Drzewostany rębne uszeregowane według optymalnej kolejności uŜytkowania ------------------------------------------------------------------------kod gat wiek Bon Vp Vk Zv Pow Zag wsp ------------------------------------------------------------------------16-04-1-01-3 -i OL 100 25 121 137 1.5 1.28 0.21 -1.130 16-04-1-03-224 -h OL 106 20 408 423 3.0 0.99 0.90 -0.944 ... 16-04-1-03-174 -a BRZ 65 19 17 18 0.1 6.02 0.04 -0.799 16-04-1-03-226 -f SO 92 25 128 137 0.9 7.59 0.28 -0.795 16-04-1-04-211A 16-04-1-01-11 ... 16-04-1-04-154 16-04-1-04-211A -i -f SO SO 86 81 26 30 344 445 400 509 6.3 8.0 1.35 5.50 0.70 0.66 -0.019 -0.018 -b -g SO SO 81 85 28 26 376 343 432 387 6.9 6.3 1.17 0.36 0.70 0.76 -0.007 -0.002 16-04-1-01-12 16-04-1-05-138 ... 16-04-1-02-80 16-04-1-04-116 -a -h SO SO 81 86 26 25 327 345 390 408 6.3 6.3 3.51 3.09 0.54 0.61 0.012 0.015 -a -c SO SO 91 91 25 20 374 307 440 351 6.6 4.4 16.61 8.61 0.69 0.48 0.045 0.045 16-04-1-05-145 16-04-1-05-145 ... 16-04-1-03-182 16-04-1-04-222A -l -f SO SO 86 86 20 18 285 236 336 287 6.2 5.0 3.20 2.78 0.60 0.52 0.514 0.541 -b -a SO SO 86 81 19 20 344 390 402 448 6.5 7.1 7.84 0.95 0.72 0.73 0.771 0.880 Zastosowanie modeli wzrostu • W polskim leśnictwie modele wzrostu stosowane są jedynie w okrojonej wersji – są to niektóre procedury modelu wchodzące w skład algorytmu wstępnego, słuŜące do określania wysokości i miąŜszości drzew • Procedury te stosowane są przy przetwarzaniu danych uzyskiwanych z inwentaryzacji okresowej lasu Zastosowanie modeli wzrostu • Elementy wykorzystywane równieŜ w sporządzaniu planów rocznych w nadleśnictwie (Kłapeć 2002) • Od 2011 roku moŜliwe jest wykorzystanie modeli do wspomagania tworzenia planów cięć uŜytkowania rębnego – w postaci aplikacji opartej na oprogramowaniu Taksator Wykorzystane źródła • Zastosowanie modeli wzrostu w regulacji uŜytkowania rębnego drzewostanów (Siekierski, 1995) • Growth and yield modeling in Poland: history and samples of present applications (Zasada, Tomusiak, Bruchwald, 2004) • Growth Modeling— a (Re)view (Garcia, 1986) Wykorzystane źródła • Wykład inauguracyjny – rok akademicki 2004/2005 (Bruchwald, Tomusiak) • Sprawozdania z grantu wewnętrznego SZDiNoPL w 2004 i 2005 roku (Tomusiak)