Filip Piękniewski - Curriculum Vitae

Filip Piękniewski - Curriculum Vitae
Informacje
Kontaktowe
Informacje
osobiste
Brain Corporation
5665 Morehouse Drive
San Diego, CA, 92121, USA
Building: QRC, Office: 224N
Tel: +1 (858) 651 6303
E-mail: [email protected]
WWW: http://www.braincorporation.com
Wydział Matematyki i Informatyki
Uniwersytet Mikołaja Kopernika
ul. Chopina 12/18
87-100, Toruń, Polska
Pokój: E310
Tel: +48 (56) 611-34-43
Fax: +48 (56) 622-89-79
E-mail: [email protected]
WWW: http://www.mat.uni.torun.pl/˜philip
Urodzony 18 sierpnia 1981 w Toruniu, Polska
żonaty (2008, Agata Zielińska)
Zainteresowania * Informatyka w ogólności * Inteligencja obliczeniowa * Sieci neuronowe * Grafy losowe * Grafy
naukowe
bezskalowe oraz sieci małego świata * Sieci Hopfielda i ich mechanika statystyczna * Impulsujące
sieci neuronowe * Analiza obrazu * Fraktale i ich zastosowania w informatyce * Działanie systemów
operacyjnych * Programowanie sieciowe * Grafika komputerowa
Wykształcenie
Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska
Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Doktorat w dziedzinie informatyki (kwiecień 2009)
• Temat pracy: ”Spontaniczna struktura bezskalowa w grafach przepływu impulsów dla rekurencyjnych sieci neuronowych”
• Promotor: dr hab. Tomasz Schreiber
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska
Wydział Matematyki i Informatyki
Magisterium w dziedzinie informatyki (czerwiec 2005)
• Temat pracy: ”Analiza stabilności i diagramów fazowych dla lokalnie hopfieldowskich sieci
neuronowych w obecności wysoce skorelowanych wzorców okresowych”
• Promotor: dr Tomasz Schreiber
IV Liceum Ogólnokształcące Toruń, Poland
profil matematyczno fizyczny, uczestnik Olimpiady Informatycznej
Doświadczenie
badawcze
Moja działalność badawcza rozpoczęła się w 2003 roku, od prac związanych z wizualizacją zjawisk
zachodzących w sieciach neuronowych typu MLP. Inspiratorem tej aktywności był prof. Włodzisław
Duch. Razem z kolegą, Leszkiem Rybickim, zaproponowaliśmy zastosowanie wizualizacji barycentrycznej do określenia zdolności separujących i obserwacji procesu uczenia sieci MLP. Wynik naszych
rozważań został opublikowany na konferencji ICAISC 2004 w Zakopanem. Następnie wykorzystaliśmy rozwiniętą wcześniej technikę do analizy rozmaitych funkcji aktywacji sieci MLP, te wyniki
zostały zaprezentowane na konferencji IJCNN04 w Budapeszcie. W 2005 roku skupiłem moją uwagę
na rekurencyjnych sieciach neuronowych, głównie typu Hopfielda, oraz nad mechaniką statystyczną
tych układów. Zainteresowania te były związane z planowaną pracą magisterską pod kierunkiem
doktora Tomasza Schreibera. W efekcie projektu magisterskiego powstały dwie prace prezentowane
na międzynarodowych konferencjach, dotyczące kształtu diagramów fazowych, oraz zjawiskach wewnątrzdomenowych występujących w lokalnie hopfieldowskich sieciach. Wyniki były prezentowane
na konferencjach IJCNN05 w Montrealu i WCCI 06 w Vancouver. Moja praca magisterską dyskutująca powyższe zjawiska oraz zastosowanie teorii Pirogov’a-Sinai’a zdobyła wyróżnienie w XXII
konkursie na najlepszą pracę magisterską z informatyki organizowanym w przez Oddział Wrocławski PTI. Po rozpoczęciu studiów doktoranckich moje zainteresowania skierowały się w stronę grafów
losowych, sieci bezskalowych (A. Barabasi, R. Albert) i ich roli w przetwarzaniu informacji. Szczególnie interesuje mnie spontaniczne powstawanie struktur bezskalowych w modelach podobnych do
rekurencyjnych sieci neuronowych. Prace w tej dzedzinie zaowocowały do tej pory 5 publikacjami, w
tym jednym w piśmie Neural Networks i czterema pracami konferencyjnymi (międzynarodowymi IEEE-SSCI FOCI 2007, IJCNN 2007, IJCNN 2009, ICANN 2009). W trakcie badań udało się opracować i zbadać teoretycznie model przepływu impulsów który w założeniu ma być matematyczną
abstrakcją dla mezoskalowej neurodynamiki. Wyniki uzyskane zdają się być w zgodzie z uzyskiwanymi w trakcie rezonansu magnetycznego charakterystykami sieci funkcjonalnych. W kwietniu 2009
obroniłem pracę doktorską Spontaniczna struktura bezskalowa w grafach przepływu impulsów dla
rekurencyjnych sieci neuronowych na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu
Warszawskiego. W lutym 2010 objąłem stanowisko scientist w Brain Corporation, firmie działającej w San Diego, kierowanej przez Eugene Izkikevich’a - wiodącego naukowca w temacie dynamiki
impulsującej i modeli neuronowych.
Nagrody i
wyróżnienia
• Grant konferencyjny ufundowany przez Uniwersytet w Bostonie na konferencję ICCNS, Boston,
USA 2009
• Grant konferencyjny stowarzyszenia INNS (International Neural Network Society) na konferencję IJCNN06 w Orlando, USA 2007
• Wyróżnienie dla najlepszej prezentacji sesji ”Attractor Neural Networks and Associative Memory”, na konferencji World Congress in Computational Intelligence, Vancouver BC Canada,
2006
• Grant konferencyjny IEEE CIS (Computational Intelligence Society) na konferencję World
Congress in Computational Intelligence, Vancouver BC, Canada 2006
• Stypendium Urzędu Marszałka Województwa Kujawsko-Pomorskiego w ramach projektu ”Start
- stypendia dla doktorantów 2006”
• Wyróżnienie w XXII konkursie na najlepszą pracę magisterską w dziedzinie informatyki organizowanym przez Oddział Wrocławski Polskiego Towarzystwa Informatycznego (2005/06)
• Stypendium Ministra Edukacji Narodowej dla najlepszych studentów (2005)
• Pierwsze miejsce w konkursie na projekt programowania zespołowego Wydziału Matematyki i
Informatyki UMK, za projekt ”SIMP”
• Tytuł najlepszego studenta Wydziału Matematyki i Informatyki UMK
• Grant konferencyjny stowarzyszenia ENNS (European Neural Network Society) na konferencję
IJCNN Budapest 2004
• Drugie miejsce w konkursie na zastosowanie XMLowej bazy danych Tamino, organizowanym
przez Software AG w 2002 roku.
Granty
• Wykonawca w grancie MNiSW 3852/B/H03/2008/34 N N201 385234 kierowanym przez dr
hab. Tomasza Schreibera
• Grant sprzętowy UMK w 2009 roku, 7500 zł.
Doświadczenie
akademickie
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska
Adiunkt
Praca naukowa oraz prowadzenie zajęć ze studentami.
październik 2009 - obecnie
Doktorant
wrzesień 2005 - kwiecień 2009
Moje obowiązki obejmowały aktywność naukową związaną z doktoratem, udział w seminarium doktoranckim oraz wykładach
Asystent
wrzesień, 2005 - sierpień 2009
Moje obowiązki obejmowały zajęcia dydaktyczne ze studentami, udział w działalności badawczej
katedry, udział w seminariach zakładowych, sprawowanie opieki nad działaniem fragmentów systemu
komputerowego wydziału, udział w imprezach edukacyjnych i promocyjnych
Student
wrzesień 2000 - czerwiec 2005
Udział w zajęciach, rozpoczęcie działalności badawczej, pierwsze publikacje konferencyjne.
Publikacje
1. Jaroslaw Piersa, Filip Piekniewski, Tomasz Schreiber, ”Theoretical model for mesoscopic-level
scale-free self-organization of functional brain networks”, IEEE Transactions on Neural Networks, 2010
2. F. Piekniewski, ”Spectra of the Spike Flow Graphs of Recurrent Neural Networks”, ICANN
2009, Part II, LNCS 5769 pp. 603-612.
3. F. Piekniewski, ” Robustness of Power Laws in Degree Distributions for Spiking Neural Networks”, IJCNN 2009 Atlanta GA, USA, pp. 2541–2546
4. F. Piekniewski and T.Schreiber, ”Spontaneous scale-free structure of spike flow graphs in
recurrent neural networks”, Neural Networks vol. 21, no. 10, pp. 1530 – 1536, 2008 (http:
//dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2008.06.011)
5. F. Piękniewski, ”Emergence of Scale-free Graphs in Dynamical Spiking Neural Networks”, 2007
International Joint Conference on Neural Networks, Orlando, Florida, USA, August 2007, pp.
755–759
6. F. Piękniewski and T. Schreiber, ”Emergence of scale-free spike flow graphs in recurrent neural
networks,” in Proc. IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - Foundations of
Computational Intelligence, Honolulu, Hawai USA, April 2007, pp 357–362.
7. F. Piękniewski, ”Mesoscopic Approach to Locally Hopfield Neural Networks in Presence of
Correlated Patterns”, 2006 International Joint Conference on Neural Networks, Vancouver,
BC, Canada July 16-21, 2006, pp. 5899–5905
8. F. Piękniewski and T. Scheiber, ”Phase diagrams for locally Hopfield neural networks in presence of correlated patterns”,Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks,
Montreal, Canada, July 31 – August 4, 2005, pp. 776–781
9. F. Piękniewski and L. Rybicki, ”Visualizing and Analyzing Multidimensional Output from
MLP Networks via Barycentric Projections”, Springer-Verlag, Lecture Notes on Artificial Inteligence vol 3070, pp. 247–252 ICAISC 2004
10. F. Piękniewski and L. Rybicki, ”Visual comparison of performance for different activation functions in MLP networks”, Proceedings of Internartional Joint Conference on Neural Networks,
Budapest, Hungary 2004, pp 2947–2953.
Prezentacje na
konferencjach
”Spectra of the Spike Flow Graphs of Recurrent Neural Networks”, Prezentacja na International
Conference on Artificial Neural Networks, Cypr 2009.
”Robustness of Power Laws in Degree Distributions for Spiking Neural Networks”, Prezentacja na
International Joint Conference on Neural Networks 2009, Atlanta, USA.
”Power Law Structures in Spike Flow Graphs for Recurrent Neural Networks and Their Spectral
Properties”. Plakat na ICCNS 2009, Boston USA.
’Emergence of Scale-free Graphs in Dynamical Spiking Neural Networks”. Plakat na konferencji
IJCNN 07, Orlando USA.
”Emergence of scale-free spike flow graphs in recurrent neural networks”. Prezentacja na IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - Foundations of Computational Intelligence, Honolulu,
Hawai USA
Mesoscopic Approach to Locally Hopfield Neural Networks in Presence of Correlated Patterns. Prezentacja na World Congress in Computational Intelligence, Vancouver BC, Canada 2006.
Podstawy bezpieczeństwa sieci radiowych - algorytm WEP - jego słabości, udoskonalenia, następcy.
Prezentacja na krajowe seminarium dotyczące projektu Eduroam , Toruń, Polska 2006.
Generowanie liczb losowych w teorii i praktyce. Prezentacja na ogólnopolską konferencję ”Informatyka w edukacji”, Toruń, Polska 2006.
Arytmetyka z dowolną precyzją. Prezentacja na ogólnopolską konferencję ”Informatyka w edukacji”,
Toruń, Polska 2005.
Phase diagrams for locally Hopfield neural networks in presence of correlated patterns. Plakat na
International Joint Conference on Neural Networks 2005, Montreal, Canada.
(z Leszekiem Rybickim), Visual comparison of performance for different activation functions in MLP
networks. Plakat na International Joint Conference on Neural Networks 2004, Budapest, Hungary.
(z Leszkiem Rybickim), Visualizing and Analyzing Multidimensional Output from MLP Networks
via Barycentric Projections. Plakat ICAISC 2004, Zakopane Polska.
Szkoły letnie,
warsztaty
Advanced Graphic Processors in High Performace Computing – Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW, Warszawa, Polska
.
19–21 marca 2009
Cell broadband engine programming workshop – Interdyscyplinarne Centrum Modelowania
Matematycznego i Komputerowego UW &IBM Polska, Warszawa, Polska
6–7 września 2007
Okinawa Computational Neuroscience Course Okinawa Institute of Science and Technology,
Okinawa, Japonia
25 czerwiec - 9 lipiec 2006
Stochastic Models in Biological Sciences Instytut Matematyki PAN, Warszawa, Polska
.
28 maj – 2 czerwiec 2006
Warsztaty Katedry Informatyki Stosowanej UMK UMK, Bachotek, Polska
Recenzowanie
IEEE Transactions on Neural Networks (jeden artykuł)
IJCNN 2009 (trzy artykuły)
IJCNN 2007 (dwa artykuły)
Neurocomputing (jeden artykuł)
Członkostwo w
• VSS (Vision Science Society)
stowarzyszeniach • IEEE Computational Intelligence society
maj 2005
• INNS (International Neural Networks Society)
• ENNS (European Neural Network Society)
• Polskie Towarzystwo Informatyczne - sekretarz zarządu Oddziału Kujawsko-Pomorskiego w latach 2005-2009.
Doświadczenie
zawodowe
Brain Corporation,
5665 Morehouse Drive, San Diego, CA, 92121 USA
Naukowiec
Praca badawcza w dziedzinie neuronauki
luty 2010 – obecnie
Wydział Matematyki i Infromatyki – Uniwersytet Mikołaja Kopernika,
ul. Gagarina 11, 87-100, Toruń, Polska
Adiunkt
październik 2009 – obecnie
Moje obowiązki obejmują zajęcia dydaktyczne ze studentami, udział w działalności badawczej katedry, udział w seminariach zakładowych.
Wydział Matematyki i Infromatyki – Uniwersytet Mikołaja Kopernika,
ul. Gagarina 11, 87-100, Toruń, Polska
Asystent
wrzesień, 2005 – sierpień 2009
Moje obowiązki obejmują zajęcia dydaktyczne ze studentami, udział w działalności badawczej katedry, udział w seminariach zakładowych, sprawowanie opieki nad działaniem fragmentów systemu
komputerowego wydziału, udział w imprezach edukacyjnych i promocyjnych
Uniwersyteckie Centrum Nowoczesnych Technologii Nauczania UMK,
ul. Gagarina 11, 87-100, Toruń, Polska
Programista, administrator
grudzień, 2005 – lipiec, 2006
Wdrożenie systemu komputerowego nowo otwieranego centrum, instalacja i konfiguracja urządzeń,
konfiguracja sieci radiowej eduroam, inauguracja działalności centrum, pierwsze transmisje internetowe i zajęcia z nowoczesnych technologii nauczania
Uczelniane Centrum Informatyczne UMK,
ul. Gagarina 11, 87-100, Toruń, Polska
Młodszy programista
wrzesień, 2004 – marzec, 2005
Rozmaita działalność związana z administracją siecią uczelnianą, w dalszym okresie obowiązki związane z wdrożeniem ogólnouczelnianej sieci radiowej eduroam.
Działalność
organizacyjna i
popularyzacja
nauki
Umiejętności
komputerowe
Od 2003 roku jestem aktywnym członkiem Polskiego Towarzystwa Informatycznego. Od 2005 roku
pełnię funkcję sekretarza zarządu Kujawsko-Pomorskiego Oddziału PTI (wcześniej Toruńskiego Koła
PTI). Od 2005 roku jestem członkiem IEEE CIS oraz INNS. W latach 2004, 2006 i 2007 partycypowałem w Toruńskim Festiwalu Nauki i Sztuki, przygotowując prezentacje dotyczące informatyki.
Wygłaszałem także wykłady z Informatyki dla zainteresowanych licealistów w ramach promocji edukacyjnych, kółka informatycznego i dni otwartych na toruńskiej uczelni. W ciągu zeszłych kilku lat
aktywnie uczestniczyłem przy organizacji zawodów II etapu Olimpiady Informatycznej. W 2007 roku
recenzowałem dwie prace na konferencję IJCNN 2007, w 2008 artykuł do pisma Neurocomputing, w
2009 trzy prace na konferencję IJCNN 2009 oraz artykuł do IEEE Transactions on Neural Networks.
• Oprogramowanie naukowe: Matlab/Octave, Maple, Mathematica + mniejsze pakiety naukowe i
biblioteki
• Języki programowania: Python (numpy/matplotlib), Perl, C/C++, Java, Pascal, Unix shell,
pewne doświadczenia w programowaniu funkcyjnym: Haskell, Prolog
• Aplikacje użytkowe: LATEX, popularne bazy danych, arkusze kalkulacyjne i oprogramowanie do
tworzenia prezentacji, Gimp, Photoshop, ImageMagick, Inkscape, Blender, Povray
• Algorytmy: Doświadczenie w Monte Carlo Markov Chain, algorytmy grafowe i macierzowe, pewne
doświadczenie z zaawansowanymi algorytmami przetwarzania tekstu
• Systemy operacyjne: MacOSX/Linux/Solaris/BSD/Windows
• Sieci i WWW: Apache/PHP/XML/CSS/LDAP/VPN
Inne
•
•
•
•
•
Płynna znajomość języka angielskiego (Certyfikaty językowe FCE/CAE)
Skończony kurs pedagogiczny nauczania matematyki w gimnazjum/liceum
Prawo jazdy kat B.
Umiejętności udzielania pierwszej pomocy CPR(BLS)/First Aid
Certyfikaty nurkowe PADI AOWD/Deep/Nitrox/Ice/Rescue