Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski

Transkrypt

Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski
Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski (nie można korzystać z gotowych
przykładów) i naukowy (musi obejmować szczegółowy opis sposobu postępowania i objaśnienie
osiągniętych efektów – najlepiej wraz z odwołaniami do odpowiedniej literatury). Czasochłonność
realizacji projektów w zespołach dwuosobowych szacuję na od 2 do 4 godzin na osobę.
 Wytwórz 5-10 dźwięków, których spektrogramy będą interesujące w sensie graficznym – to
znaczy będą „coś przypominały” (twarz ludzką, zwierzę, dom, itp.).
 Wybierz 5-10 obrazów, których konwersja na dźwięk da interesujące efekty. Wykorzystaj
odpowiednie oprogramowanie do konwersji obrazu na dźwięk (wybrane programy wskazano
na końcu listy tematów)
 Zarejestruj tę samą wypowiedź w przynajmniej dziesięciu miejscach o różnej akustyce.
Wykonaj spektrogramy i opisz wpływ audiosfery na jakość nagrania i jego percepcję
(zrozumiałość).
 Wybierz kilka sekund nagrania monologu (może być przemówienie polityka) i przetwórz je
tak, by śpiewał na melodię popularnej piosenki.
 Skonstruuj instrument (akustyczny), który będzie wydawał krańcowo niskie, lecz słyszalne
dźwięki. Instrument musi dawać możliwość zagrania na nim prostej melodii. W projekcie
spróbuj wykorzystać część ludzkiego ciała jako rezonator (głowa, klatka piersiowa)*
 Przetestuj mikrofon. Użyj dowolnego zewnętrznego mikrofonu, podłącz go do komputera i
nagraj na nim tę samą próbkę dźwięku (mowy) emitowaną w różnych odległościach i
położeniach względem mikrofonu. Nagrania porównaj odsłuchowo oraz na spektrogramach.
 Wybierz „bogatą fonetycznie” wypowiedź i zastosuj na niej kilkanaście różnych filtrowań
wybranych pasm częstotliwości, aby pokazać, które z nich najbardziej wpływają na
zrozumiałość tej wypowiedzi.
 Znajdź nagranie mowy o jak najgorszej jakości. Powinno zawierać dużo szumów,
przesterowań oraz zaników sygnału. Starannie zrekonstruuj około 10 sekund takiego
nagrania poprzez odfiltrowywanie zakłóceń i uzupełnianie braków.
 Przeprowadź eksperyment (na pięciu osobach), który pokaże wrażliwość na czasowe
przesunięcie sygnału między lewym i prawym uchem. Użyj przynajmniej dziesięciu bodźców.
(Można np. spróbować badać wskazania lokalizacji tak podawanych dźwięków.)
 Wystaw się na dźwięk. Opisz wrażenia związane z odbiorem dźwięku… ciałem. Opis powinien
być przeprowadzony w usystematyzowanych kategoriach. Użyj kilku fragmentów muzyki lub
specjalnie przygotowanych dźwięków i zaproś do udziału 4-5 osób. Potrzebny jest
stosunkowo głośny sprzęt. *
 Synteza dla cierpliwych. Przygotuj syntezę artykulacyjną krótkiej (3-5 sylab – jeśli stosujemy
syntezę całkowicie „manualną”, taką jak np. w programie Praat) wypowiedzi w języku
polskim.
 Zaproponuj metodę badania izolacyjności akustycznej materiałów i użyj jej dla 3-5 wybranych
materiałów. Jakie pasma częstotliwości pochłaniają najlepiej? Dlaczego?
 Poznaj, opisz, opanuj (!) i zademonstruj (!!!) technikę śpiewu gardłowego (alikwotowego).
Demonstracja powinna obejmować rejestrację śpiewu, wykonanie spektrogramu i
wyjaśnienie jego specyfiki
 Dźwiękowa mandala – przygotuj, wytwórz i zademonstruj (na żywo!) 5 – 10 dźwiękowych
mandali. Krótko wyjaśnij, jaki jest mechanizm ich powstawania i jak można wpływać na ich
formę.
 Wybierz fragment monologu lub nagrania zaśpiewanego skatem. Z wyciętych z niego sylab
postaraj się skleić 2-3 inne wypowiedzi. Jakie pojawiają się przy tym problemy (związane z
brzmieniem tak syntetyzowanej wypowidzi)?
 Zbadaj szczegółowo akustykę wybranego pomieszczenia (np. hol Collegium Novum) poprzez
rejestrację szeregu prób dźwięku testowego. Jaki może mieć ona wpływ na zrozumiałość
mowy?
 Zarejestruj dwie osoby wypowiadające jednocześnie dwa różne teksty (30-60 sek.). Można
zaobserwować jakąś zbieżność (narastającą? Cykliczną? Malejącą?) między wysokością ich
głosów oraz lokalizacją akcentowanych sylab? (można zastosować metodę okien czasowych)
 …. Państwa propozycje….
Kilka przydatnych programów:
Praat, MetaSynth, Photosounder, AudioPaint, ImageToSound, RTSpect, SonicVisualiser, VB
Generator,
*) Uwaga – zachowaj ostrożność!