Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski
Transkrypt
Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski
Uwaga! W każdym przypadku praca musi mieć charakter autorski (nie można korzystać z gotowych przykładów) i naukowy (musi obejmować szczegółowy opis sposobu postępowania i objaśnienie osiągniętych efektów – najlepiej wraz z odwołaniami do odpowiedniej literatury). Czasochłonność realizacji projektów w zespołach dwuosobowych szacuję na od 2 do 4 godzin na osobę. Wytwórz 5-10 dźwięków, których spektrogramy będą interesujące w sensie graficznym – to znaczy będą „coś przypominały” (twarz ludzką, zwierzę, dom, itp.). Wybierz 5-10 obrazów, których konwersja na dźwięk da interesujące efekty. Wykorzystaj odpowiednie oprogramowanie do konwersji obrazu na dźwięk (wybrane programy wskazano na końcu listy tematów) Zarejestruj tę samą wypowiedź w przynajmniej dziesięciu miejscach o różnej akustyce. Wykonaj spektrogramy i opisz wpływ audiosfery na jakość nagrania i jego percepcję (zrozumiałość). Wybierz kilka sekund nagrania monologu (może być przemówienie polityka) i przetwórz je tak, by śpiewał na melodię popularnej piosenki. Skonstruuj instrument (akustyczny), który będzie wydawał krańcowo niskie, lecz słyszalne dźwięki. Instrument musi dawać możliwość zagrania na nim prostej melodii. W projekcie spróbuj wykorzystać część ludzkiego ciała jako rezonator (głowa, klatka piersiowa)* Przetestuj mikrofon. Użyj dowolnego zewnętrznego mikrofonu, podłącz go do komputera i nagraj na nim tę samą próbkę dźwięku (mowy) emitowaną w różnych odległościach i położeniach względem mikrofonu. Nagrania porównaj odsłuchowo oraz na spektrogramach. Wybierz „bogatą fonetycznie” wypowiedź i zastosuj na niej kilkanaście różnych filtrowań wybranych pasm częstotliwości, aby pokazać, które z nich najbardziej wpływają na zrozumiałość tej wypowiedzi. Znajdź nagranie mowy o jak najgorszej jakości. Powinno zawierać dużo szumów, przesterowań oraz zaników sygnału. Starannie zrekonstruuj około 10 sekund takiego nagrania poprzez odfiltrowywanie zakłóceń i uzupełnianie braków. Przeprowadź eksperyment (na pięciu osobach), który pokaże wrażliwość na czasowe przesunięcie sygnału między lewym i prawym uchem. Użyj przynajmniej dziesięciu bodźców. (Można np. spróbować badać wskazania lokalizacji tak podawanych dźwięków.) Wystaw się na dźwięk. Opisz wrażenia związane z odbiorem dźwięku… ciałem. Opis powinien być przeprowadzony w usystematyzowanych kategoriach. Użyj kilku fragmentów muzyki lub specjalnie przygotowanych dźwięków i zaproś do udziału 4-5 osób. Potrzebny jest stosunkowo głośny sprzęt. * Synteza dla cierpliwych. Przygotuj syntezę artykulacyjną krótkiej (3-5 sylab – jeśli stosujemy syntezę całkowicie „manualną”, taką jak np. w programie Praat) wypowiedzi w języku polskim. Zaproponuj metodę badania izolacyjności akustycznej materiałów i użyj jej dla 3-5 wybranych materiałów. Jakie pasma częstotliwości pochłaniają najlepiej? Dlaczego? Poznaj, opisz, opanuj (!) i zademonstruj (!!!) technikę śpiewu gardłowego (alikwotowego). Demonstracja powinna obejmować rejestrację śpiewu, wykonanie spektrogramu i wyjaśnienie jego specyfiki Dźwiękowa mandala – przygotuj, wytwórz i zademonstruj (na żywo!) 5 – 10 dźwiękowych mandali. Krótko wyjaśnij, jaki jest mechanizm ich powstawania i jak można wpływać na ich formę. Wybierz fragment monologu lub nagrania zaśpiewanego skatem. Z wyciętych z niego sylab postaraj się skleić 2-3 inne wypowiedzi. Jakie pojawiają się przy tym problemy (związane z brzmieniem tak syntetyzowanej wypowidzi)? Zbadaj szczegółowo akustykę wybranego pomieszczenia (np. hol Collegium Novum) poprzez rejestrację szeregu prób dźwięku testowego. Jaki może mieć ona wpływ na zrozumiałość mowy? Zarejestruj dwie osoby wypowiadające jednocześnie dwa różne teksty (30-60 sek.). Można zaobserwować jakąś zbieżność (narastającą? Cykliczną? Malejącą?) między wysokością ich głosów oraz lokalizacją akcentowanych sylab? (można zastosować metodę okien czasowych) …. Państwa propozycje…. Kilka przydatnych programów: Praat, MetaSynth, Photosounder, AudioPaint, ImageToSound, RTSpect, SonicVisualiser, VB Generator, *) Uwaga – zachowaj ostrożność!