Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki
Transkrypt
Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki
SYLABUS PRZEDMIOTU JEDNOSTKA Katedra Informatyki i Metod Komputerowych KIERUNEK INFORMATYKA informatyka z językiem angielskim SPECJALNOŚĆ NAZWA Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki NAZWA W J. ANG. Probability theory and elemets of stastisics KOD P2 STUDIA PUNKTACJA ECTS 4 STACJONARNE ROK STUDIÓW II SEMESTR 3 KOORDYNATOR dr Maciej Major NIESTECJONARNE ZESPÓŁ DYDAKTYCZNY dr Maciej Major ZAŁOŻENIA I CELE Celem zajęć jest zapoznanie z podstawowymi zagadnieniami z rachunku prawdopodobieństwa i PRZEDMIOTU elemnentami statystyki WARUNKI WSTĘPNE Znajomość matematyki na poziomie egzaminu maturalnego (poziom rozszerzony). WIEDZA Znajomość statystyki opisowej z zakresu szkoły średniej Znajomość podstaw teorii szeregów liczbowych i rachunku różniczkowego i całkowego UMIEJĘTNOŚCI Umiejętności określone wymaganiami egzaminu maturalnego z matematyki. Umiejętność znajdowania sum szeregów liczbowych. Umiejętność obliczania pochodnych i całek. KURSY Elementy analizy i algebry wyższej EFEKTY KSZTAŁCENIA Prawdopodobieństwo w dyskretnych przestrzeniach probabilistycznych. Prawdopodobieństwo w dowolnych przestrzeniach probabilistycznych. Prawdopodobieństwo warunkowe, całkowite i wzór Bayesa. Prawdopodobieństwo geometryczne. WIEDZA Zmienna losowa, jej wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe. Typowe rozkłady dyskretne i ciągłe. Procesy stochastyczne. Elementy statystyki opisowej. Populacja, próbka. Estymacja. Testowanie hipotez statystycznych. Obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego zmiennej losowej; Analizy algorytmów pod względem średniego zachowania; Obliczania niezawodności UMIEJĘTNOŚCI prostych układów sprzętowych i systemów programowych; Zastosowania koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności prostych układów sprzętowo-programowych; Przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego. METODY NAUCZANIA WYKŁAD: ĆWICZENIA: informacyjny prelekcja dyskusja problemowy praca zespołowa – projekt instruktaż konwersatoryjny praca indywidualna – ćwiczenia praktyczne ćwiczenia produkcyjne inny (jaki) pokaz z objaśnieniem inne (jakie) Elementy kształcenia zdalnego: platforma Moodle inne (jakie) ORGANIZACJA FORMA ZAJĘĆ ĆWICZENIA W GRUPACH WYKŁAD (W) A LICZBA GODZIN STUDIA STACJONARNE 15 15 STUDIA NIESTACJONARNE 15 15 K L S P FORMY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA W Egzamin A Pisemne sprawdziany wiedzy (ćwiczenia) K L S P FORMA ZALICZENIA egzamin zaliczenie z oceną zaliczenie OCENA ocena z egzaminu UWAGI PODSTAWOWA 1. M. Fisz, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1958. 2. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 1, Cz. 2. PWN Warszawa 2008. 3. A. Płocki, Stochastyka dla nauczyciela. Rachunek LITERATURA prawdopodobieństwa, kombinatoryka i statystyka matematyczna jako matematyka ,,in statu nascendi", Wydawnictwo Naukowe NOVUM, Płock 2005. 4. J.Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005. 5. A. Żak, T. Zakrzewski, Kombinatoryka, prawdopodobieństwo i zdrowy rozsądek, Qudrivium, Wrocław 1994. ZMIANY: Inne: UZUPEŁNIAJĄCA 1. W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa t.I, PWN, Warszawa 1987. 2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstep do teorii prawdopodobienstwa, Skrypt, Warszawa 2000. 3. M. Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa 1998.