Zadanie zjazd 6
Transkrypt
Zadanie zjazd 6
Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Metody probabilistyczne i statystyka Pracownia specjalistyczna nr 6 Analiza regresji Zakres materiału: analiza korelacji, analiza regresji liniowej Opcje programu STATISTICA PL Statystyka – Regresja wieloraka Podstawowe (Podsumowanie: Wyniki regresji) Reszty, założenia, predykcja (Wykonaj analizę reszt, Predykcja zmiennej zależnej) Analiza reszt – Wykres rozrzutu (Reszty względem przewidywanych, Obserwowane względem przewidywanych) Zadania do realizacji dla poszczególnych grup: 1) Wiek; Koszt 2) Głębokość; Produkcja 3) Ziarna; Energia 4) Wysokość; Artykuł 5) Wiek; Produkcja 6) Głębokość; Energia 7) Ziarna; Artykuł 8) Wysokość; Koszt 9) Wiek; Energia 10) Głębokość; Artykuł Wiek Badając zależność między wiekiem i wzrostem dzieci i młodzieży, otrzymano w losowej próbie następujące dane (xi wiek w latach, yi wzrost w cm): xi 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 yi 122 125 131 135 142 145 150 154 159 164 168 a. Przeanalizować współczynnik korelacji dla tej zależności. b. Oszacować funkcję regresji liniowej dla tej zależności. c. Przeanalizować współczynnik determinacji dla tej zależności. d. Sprawdzić hipotezę o braku wpływu zmiennej niezależnej na zależną (alfa=0.01). e. Przeanalizować wykres reszt. Koszt Badając zależność całkowitego kosztu produkcji Y (w tys zł.) pewnego wyrobu od wielkości produkcji X (w tys. szt.) tego wyrobu zebrano w kolejnych okresach czasu następujące dane: xi 4 8 12 14 18 24 26 30 yi 21 22 23 24 25 26 27 28 Określić postać funkcji regresji oraz ocenić jej jakość, wyznaczyć prognozę kosztu produkcji odpowiadającego wielkości produkcji xT=35. Głębokość Dokonano w pewnej miejscowości 6 pomiarów temperatury dla różnych głębokości pod powierzchnią ziemi. Otrzymano następujące wyniki (x głębokość w m, y temperatura w stopniach C): x y a. b. c. d. e. 200 400 600 800 1000 1200 10 15 23 26 33 37 Przeanalizować współczynnik korelacji dla tej zależności. Oszacować funkcję regresji liniowej dla tej zależności. Przeanalizować współczynnik determinacji dla tej zależności. Sprawdzić hipotezę o braku wpływu zmiennej niezależnej na zależną (alfa=0.01). Przeanalizować wykres reszt. Produkcja Badając zależność zużycia energii elektrycznej Y (w tys. kWh) od wartości produkcji globalnej X ( w mln zł.) w pewnym zakładzie produkcyjnym zaobserwowano w kolejnych latach następujące dane: xi 20 24 26 30 33 35 38 40 42 44 45 yi 108 118 120 134 142 143 149 154 164 165 166 xi 49 54 56 64 yi 176 189 191 206 Określić postać funkcji regresji oraz ocenić jej jakość, wyznaczyć prognozę zużycia energii elektrycznej w przyszłym okresie czasu, w którym przewiduje się produkcję globalną wartości xT=70. Ziarna W pewnym doświadczeniu fizycznym bada się zależność między kątem obrotu wektora namagnesowania pewnej próbki a wielkością ziaren. Otrzymano z pomiarów następujące dane (x wielkość ziaren w μm, y kąt w stopniach): x 10 20 30 40 50 60 70 y 5,5 5,0 3,5 4,0 2,5 3,0 2,0 a. Przeanalizować współczynnik korelacji dla tej zależności. b. Oszacować funkcję regresji liniowej dla tej zależności. c. Przeanalizować współczynnik determinacji dla tej zależności. d. Sprawdzić hipotezę o braku wpływu zmiennej niezależnej na zależną (alfa=0.01). e. Przeanalizować wykres reszt. Energia W pewnym zakładzie przemysłowym dokonano 10 pomiarów zużycia energii elektrycznej przy różnej wielkości produkcji pewnego wyrobu. Otrzymano następujące dane (X - produkcja w tys. sztuk, Y zużycie energii elektrycznej w tys. kWh): xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 yi 10 18 22 27 36 49 56 64 70 78 Określić postać funkcji regresji oraz ocenić jej jakość, wyznaczyć wielkość zużycia energii elektrycznej odpowiadającej założonej przyszłej wielkości produkcji xT=12. Wysokość Badając zależność między wysokością nad pewnym punktem terenowym a ciśnieniem atmosferycznym otrzymano następujące wyniki pomiarów (x wysokość w km y ciśnienie w milibarach): x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y 1000 920 790 740 600 550 450 400 330 280 a. Przeanalizować współczynnik korelacji dla tej zależności. b. Oszacować funkcję regresji liniowej dla tej zależności. c. Przeanalizować współczynnik determinacji dla tej zależności. d. Sprawdzić hipotezę o braku wpływu zmiennej niezależnej na zależną (alfa=0.01). e. Przeanalizować wykres reszt. Artykuł Dla pewnej grupy gospodarstw domowych zbadano roczne zużycie dwu artykułów spożywczych. Otrzymano wyniki (X- zużycie artykułu A w kg, Y - zużycie artykułu B w kg): xi 10 20 25 30 40 45 60 yi 20 25 35 30 45 50 60 Określić postać funkcji regresji oraz ocenić jej jakość, wyznaczyć prognozę wielkości zużycia artykułu B przy założeniu, że w przyszłym okresie czasu zużycie artykułu A wyniesie xT=70.