Statystyka opisowa Excel

Statystyka opisowa Excel
nazwa
maksimum
mediana
minimum
odch. stand. skoryg.
odch. stand. zwykłe
średnia arytmetyczna
wariancja skorygowana
wariancja zwykła
współczynnik "a" prostej regresji
współczynnik korelacji
funkcja w Excelu
MAX
MEDIANA
MIN
*
ODCH.STANDARDOWE
**
ODCH.STANDARD.POPUL
ŚREDNIA
*
WARIANCJA
**
WARIANCJA.POPUL
NACHYLENIE
WSP.KORELACJI
*dla małej próby,
** dla dużej próby
1) W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1szego dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C):
1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4.
2) Oblicz podstawowe charakterystyki dla powyższej próby tj.
średnią, wariancję, odch.standardowe, maksimum, minimum, medianę
używając funkcji podanych w tabeli.
3) Dane z pliku StatystOpis.xlsx przedstawiające wskaźnik PH przekopiuj do Arkusza 2 swojego
dokumentu i oblicz podstawowe charakterystyki.
4) Korzystając z Dane/Analiza danych/Statystyka opisowa oblicz podstawowe charakterystyki
(„Zakres wejściowy” to blok danych, „Zakres wyjściowy” – dowolna komórka poza danymi np.
E5, zahacz „Statystyki podsumowujące”). Opcję tę można uaktywnid wybierając Opcje
i potem Analysis Tool Pack.
5) Korzystając z Dane/Analiza danych/Histogram narysuj histogram oraz sporządź szereg
programu Excel/ Dodatki
rozdzielczy („Zakres komórek” to blok danych, pole „Zakres zbioru” pozostaw puste, „Zakres
wyjściowy” – dowolna wolna komórka, uaktywnienie „Wykres wyjściowy” umożliwia
narysowanie histogramu).
6) Korzystając z dowolnych danych meteorologicznych lub klimatycznych stwórz dużą próbę i oblicz
dla niej charakterystyki oraz sporządź szereg rozdzielczy.
Przykładowe strony:
http://www.worldweather.org
http://www.traxelektronik.pl/pogoda/miasta
Analiza korelacji i regresji
1. W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1-szego
dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C):
1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4.
2. W sąsiedniej kolumnie wpisz 10 wyników pomiaru ciśnienia (mmHg):
738, 741, 735, 732, 729, 732, 723, 725, 734, 739, 740, 743.
3. Wyznacz współczynnik korelacji r w powyższej próbie przedstawiający zależnośd ciśnienia od
temperatury używając funkcji WSP.KORELACJI. Powinieneś otrzymad r=-0,84.
Następnie użyj także Dane/Analiza danych/Korelacja.
4. Sporządź punktowy wykres rozrzutu dla powyższych danych.
5. Wyznacz współczynniki prostej regresji :
a przy pomocy funkcji NACHYLENIE,
b ze wzoru
.
Zapisz równanie prostej regresji.
6. Ustaw mysz na dowolnym punkcie wykresu punktowego , rozwio prawym klawiszem menu
podręczne i wybierz Dodaj linię trendu. Wybierz typ liniowy z wyświetleniem równania na
wykresie. Sprawdź, czy otrzymałeś takie same współczynniki prostej regresji jak w punkcie 6.
7. Dla danych z Arkusza2 pliku StatystOpis.xlsx oblicz podstawowe charakterystyki oraz współczynnik
korelacji przedstawiający zależnośd ceny 1m2 od powierzchni mieszkania.
8. Narysuj prostą regresji. Wyświetl jej równanie oraz wartośd
(współczynnika determinacji).
2
Spróbuj dobrad lepsze dopasowanie opierając się na R według zasady: dopasowanie jest tym
lepsze, im większy (bliższy 1) jest R2. Każdą z zaproponowanych linii trendu narysuj w innym
kolorze.
UWAGA! Na następne zajęcia proszę przygotowad własne zdjęcie
(najlepiej legitymacyjne lub zbliżone) w formacie .jpg.