Statystyka matematyczna
Transkrypt
Statystyka matematyczna
Załącznik nr 1 do zarządzenia Rektora nr 97/2012 SYLABUS (KARTA PRZEDMIOTU/MODUŁU) Nazwa przedmiotu/modułu (zgodna z zatwierdzonym programem studiów na kierunku) Punkty ECTS STATYSTYKA MATEMATYCZNA Numer katalogowy 4 Nazwa w j. angielskim MATHEMATICAL STATISTICS Jednostka(i) realizująca(e) przedmiot/moduł (instytut/katedra) Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Kierownik przedmiotu/modułu prof. dr hab. Zbigniew Sobek Kierunek studiów Poziom II stopień Zootechnika Specjalność Hodowla zwierząt, Hodowla zwierząt wolnożyjących i amatorskich, Agroturystyka Profil ogólnoakademicki Semestr 1 Specjalizacja magisterska WSZYSTKIE RODZAJE ZAJĘĆ I ICH WYMIAR GODZINOWY (zajęcia zorganizowane i praca własna studenta) Forma studiów: stacjonarne wykłady ćwiczenia … inne z udziałem nauczyciela praca Forma studiów: niestacjonarne 10 30 15 wykłady ćwiczenia … inne z udziałem nauczyciela praca własna studenta własna studenta 45 Łączna liczba godzin: 100 CEL PRZEDMIOTU/MODUŁU 15 25 10 Łączna liczba godzin: 50 100 Prowadzenie nowoczesnych badań z zakresu nauk przyrodniczych wymaga od eksperymentatora (badacza) wiedzy i umiejętności na temat planowania i prowadzenia eksperymentu, zbierania danych eksperymentalnych, metod obliczeniowych – często z zastosowaniem narzędzi informatycznych (komputery i właściwie dobrane oprogramowanie narzędziowe) oraz analizy wyników. Celem kształcenia jest nabycie przez studentów niezbędnych umiejętności pozwalających na świadome korzystanie z metod statystycznych dzięki zrozumieniu ich istoty, jak również umiejętności posługiwania się dostępnymi narzędziami informatycznymi. METODY DYDAKTYCZNE Podawcza – wykład, instruktaż, czynnościowa – obliczanie zadań w sposób tradycyjny, obliczenia wykonywane za pomocą komputera. Umiejętności Wiedza EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do efektów kierunkowych Odniesienie do efektów obszarowych E1- ma rozszerzoną wiedzę z zakresu matematyki dostosowaną do studiowanego kierunku studiów. Wie jak przygotować dane do analiz statystycznych, posiada wiedzę odnośnie wyboru odpowiednich testów do weryfikacji hipotez statystycznych. Wie jak interpretować uzyskane wyniki. Z2A_W02 R2A_W01 R2A_W05 E2 - posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i twórczego wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł i w różnych formach właściwych dla studiowanego kierunku studiów. Umie posługiwać się pakietami statystycznymi. E3 - rozumie i stosuje odpowiednie technologie informatyczne w zakresie pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji rolniczej. Umie numerycznie przetworzyć pozyskane dane eksperymentalne. E4 - samodzielnie planuje, przeprowadza, analizuje i ocenia poprawność wykonanego zadania z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin. Umie zastosować Z2A_U01 Z2A_U04 Z2A_U05 R2A_U01 R2A_U02 R2A_U04 R2A_U05 analizę statystyczną do prowadzonych eksperymentów. Kompetencje społeczne E5 - rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób. Ma świadomość korzystania z coraz to nowszych wersji wyuczonych pakietów statystycznych. Z2A_K01 R2A_K01 Numery efektów Metody weryfikacji efektów kształcenia E1,E2,E3,E4,E5. Zaliczenie ćwiczeń na podstawie punktacji sprawdzianów cząstkowych. Student powinien uzyskać powyżej 70% sumy punktów możliwych do zdobycia, aby uzyskać zaliczenie. Dwa sprawdziany pisemne z ćwiczeń oraz zaliczenie przedmiotu w formie pisemnej z całego materiału. TREŚCI KSZTAŁCENIA Treści wykładów: Prawdopodobieństwo. Typy zmiennych losowych, parametry zmiennych losowych jedno-i dwuwymiarowych oraz ich rozkłady. Charakterystyka próby i populacji. Teoria estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa. Tworzenie hipotez statystycznych i ich testowanie. Analiza wariancji dla klasyfikacji pojedynczej, hierarchicznej i krzyżowej. Analiza wariancji z interakcją. Zastosowanie NIR-ów i kontrastów ortogonalnych. Korelacja Pearsona i Spearmanna. Regresja liniowa, krzywoliniowa i wielokrotna. Analiza kowariancji. Rozwiązywanie układów równań liniowych w zastosowaniach do metod LS i BLUP. Treści ćwiczeń: Obliczanie prawdopodobieństwa. Szukanie przykładów dla różnych typów zmiennych losowych, parametry zmiennych losowych jedno-i dwuwymiarowych oraz ich rozkłady. Charakterystyka próby i populacji. Wyliczanie estymatorów punktowych i przedziałowych. Tworzenie hipotez statystycznych i ich testowanie. Wyliczanie statystyki F przy pomocy analiza wariancji dla klasyfikacji pojedynczej, hierarchicznej i krzyżowej, analizy wariancji z interakcją. Zastosowanie NIRów i kontrastów ortogonalnych. Korelacja Pearsona i Spearmanna. Regresja liniowa, krzywoliniowa i wielokrotna. Analiza kowariancji. Rozwiązywanie układów równań liniowych w zastosowaniach do metod LS i BLUP. Formy i kryteria zaliczenia przedmiotu/modułu Student otrzymuje zaliczenie przedmiotu na podstawie pozytywnej oceny z ćwiczeń, którą Procentowy udział w końcowej wystawia się na podstawie sumy punktów z 3 sprawdzianów oraz zaliczenia wykładów ocenie przeprowadzanego w formie pisemnej (pytania teoretyczne i z zadania numeryczne – 50% zalicz. ćwiczeń dopuszcza się poprawę w formie ustnej.). Pozytywną ocenę uzyskuje student, który uzyska 50% zalicz. wykładów minimum 60% punktów możliwych do uzyskania. Przedmiot kończy się zaliczeniem wykładów WYKAZ LITERATURY Literatura podstawowa: 1. Żuk Biometria, WNT 1996 2. W. Wagner, P. Błaszczak Statystyka matematyczna z elementami doświadczalnictwa, cz. I i II, Wyd. AR Poznań, 1992 3. H. Chudzik, H. Kiełczewska I. Mejza Statystyka matematyczna w przykładach i zadaniach, Wyd. AR Poznań, 2006 4. A. Dobek, T. Szwaczkowski Statystyka matematyczna dla biologów, Wyd. AR Poznań, 2007. Literatura uzupełniająca: 1. Z. Hanusz, J. Karasińska Statystyka matematyczna, Wyd. AR Lublin, 2006 2. R. Kala Statystyka dla przyrodników, Wyd. AR Poznań, 2002 3. K. Kukuła Elementy statystyki w zadaniach, PWN, 1998 4. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, 1999 5. W. Pasewicz Metody statystyczne i ich zastosowania w naukach rolniczych, rybackich, technologii spożywczej i ochronie środowiska, Wyd. AR Szczecin, 2006 6. Stanisz A., Biostatystyka Wyd. UJ Kraków, 2005 7. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, T1. i 2, Wyd. StatSoft, 2006