WKiM projekty 2016

Lista proponowanych tematów projektów WKiM:
Prof. Bogdan Smołka:
1. Rozpoznawanie tekstur na podstawie lokalnych wzorców binarnych.
2. Implementacja wybranego algorytmu generowania tekstur.
3. Implementacja algorytmu specyfikacji histogramu i jego zastosowanie do transferu
barw.
4. Implementacja algorytmu generowania tekstur.
5. Implementacja algorytmu transferu barw.
6. Opracowanie algorytmu umożliwiającego komunikację z komputerem za pomocą
ruchów głowy.
7. Implementacja i analiza algorytmu przesunięć średniej.
8. Opracowanie algorytmu detekcji i analizy mrugnięć.
9. Detekcja oczu w barwnych obrazach cyfrowych.
10. Detekcja ust w barwnych obrazach cyfrowych.
11. Opracowanie algorytmu umożliwiającego komunikację z komputerem za pomocą
ruchów dłoni.
12. Implementacja i analiza algorytmu dyfuzji anizotropowej umożliwiającego redukcję
szumów w obrazach cyfrowych.
13. Analiza wpływu rodzaju funkcji jądrowej na efektywność dyfuzji anizotropowej w
redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych.
14. Implementacja i analiza bilateralnej metody filtracji szumów.
15. Zastosowanie granulometrii morfologicznej do klasyfikacji tekstur.
16. Zastosowanie interpolacji bazującej na radialnych funkcjach bazowych do
rekonstrukcji obrazów zdegradowanych przez szum impulsowy.
17. Implementacja wybranych algorytmów demozaikowania.
18. Implementacja metody detekcji krawędzi Canny’ego.
19. Implementacja wybranej metody detekcji narożników.
20. Detekcja obiektów metodą szablonu.
Dr inż. Marek Szczepański:
21. Implementacja filtracji Non Local Means z wykorzystaniem technologii CUDA.
22. Implementacja podstawowych algorytmów koloryzacji sekwencji wideo.
23. Przetwarzanie sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii GPGPU.
24. Filtracja map głębi uzyskanych dla kamery 3D.
25. Pomiar natężenia ruchu na podstawie informacji wizyjnej.
26. Implementacja filtrów wykorzystujących ideę ścieżek cyfrowych z wykorzystaniem
bibliotek CUDA
27. Segmentacja budynków na podstawie ortofotomapy oraz zdjęć lotniczych
i satelitarnych.
28. Detekcja i śledzenie obiektów w sekwencjach wideo.
29. Śledzenie obiektów ruchomych w sekwencjach wideo dla systemów monitoringu.
30. Detekcja znaków ograniczenia prędkości w urządzeniach mobilnych.
31. Segmentacja czasowa sekwencji wideo.
32. Implementacja ciągu procedur „wywoływania” surowych obrazów dla przetworników
z filtrem CFA.
Tematy studentów:
33. Wykorzystanie algorytmów stochastycznych do segmentacji obrazów
dermatoskopowych.
34. Wyznaczanie podstawowych parametrów sensorów obrazowych.