Statystyka

Predsiębiorczość podyplomowe
studia niestacjonarne
Aktualizacja 2015/2016
KARTA KURSU
Nazwa
Statystyka
Nazwa w j. ang.
Statistics
Kod
Punktacja ECTS*
Dr Sławomir Dorocki
Koordynator
Zespół dydaktyczny
3
Dr Sławomir Dorocki
Opis kursu (cele kształcenia)
Po z zakończeniu kursu student potrafi prawidłowo stosować metody statystyczne w
prowadzonych badaniach i odnieść te metody innych dziedzin nauki. We wnioskowaniu
statystycznym korzysta z narzędzi informatycznych (m.in. Excel, Statistica)
Warunki wstępne
Wiedza
Umiejętności
Kursy
Podstawowa wiedza z zakresu matematyki.
Potrafi obsługiwać system operacyjny Windows w stopniu podstawowym oraz
program arkusz kalkulacyjny Excel w stopniu podstawowym.
TI
Efekty kształcenia
Efekt kształcenia dla kursu
Wiedza
W01 Zna metody statystyczne w zakresie pozwalającym
na opis i analizę dowolnych zjawisk i cech występujących
w przestrzenni i w czasie.
K_W10
W02 Ma podstawową wiedzę w zakresie obsługi
wybranych programów komputerowych.
K_W20, K_W21
Efekt kształcenia dla kursu
Umiejętności
Odniesienie do efektów
kierunkowych
Odniesienie do efektów
kierunkowych
U01 Wybiera samodzielnie optymalne metody
statystyczne w celu rozwiązania i prezentacji wybranych
problemów badawczych.
K_U02
U02 Umie przeprowadzić skomplikowane wnioskowanie
statystyczne na podstawie zebranych danych
statystycznych przy wykorzystaniu komputerowych
narzędzi informatycznych.
K_U03, K_U09, K_U10
1
Odniesienie do efektów
kierunkowych
Efekt kształcenia dla kursu
Kompetencje
społeczne
K01, W sposób krytyczny i ostrożny przyjmuje informacje K_K01,
pochodzących z Internetu (dane statystyczne) oraz
respektuje zasady ochrony własności intelektualnej.
K02 Jest odpowiedzialny za powierzony mu sprzęt,
potrafi zorganizować prace w grupie, sumiennie
wykonuje powierzone mu zadania.
K_K03
Organizacja
Forma zajęć
Ćwiczenia w grupach
Wykład
(W)
A
Liczba godzin
K
L
10
S
P
E
10
Opis metod prowadzenia zajęć
Zajęcia prowadzone są w formie ćwiczeń laboratoryjnych i projektów indywidualnych oraz
wykładu.
Uwagi
x
x
Inne
Zaliczenie
pisemne
Egzamin ustny
Praca pisemna
(esej)
Referat
Udział w
dyskusji
Projekt
grupowy
Projekt
indywidualny
Praca
laboratoryjna
Zajęcia
terenowe
x
x
x
x
x
x
W01
W02
U01
U02
K01
K02
Kryteria oceny
Ćwiczenia w
szkole
Gry
dydaktyczne
E – learning
Formy sprawdzania efektów kształcenia
x
x
x
x
x
x
Zaliczenie uzyskuje student, który poprawnie wykonał zadania realizowane w
trakcie ćwiczeń, przekazał wyniki pracy wraz z opracowaniem (sprawozdanie
z laboratorium) oraz złożył poprawnie wykonany projekt indywidualny. Ocena
z kolokwium pisemnego.
brak
Treści merytoryczne (wykaz tematów)
Wykład:
1. Przedmiot badań statystyki. Przygotowanie badań statystycznych. Próba statystyczna.
2. Szeregi statystyczne.
2
3. Wartości pozycyjne i średnie.
4. Zróżnicowanie statystyczne.
5. Rozkład normalny i asymetria.
6. Rozkład Poissona i dwumianowy.
7. Miary koncentracji.
8. Prawdopodobieństwo.
9. Zjawiska zależne: korelacja i regresja, macierze korelacyjne.
10. Weryfikacja hipotez statystycznych
11. Wybrane testy nieparametryczne.
12. Liczebność i istotność statystyczna próby.
13. Estymacja i rozkład losowy.
14. Wybrane metody statystycznej w analizie zjawisk przestrzennych
Ćwiczenia:
1. Przedmiot badań statystyki. Przygotowanie badań statystycznych. Próba statystyczna.
2. Szeregi statystyczne.
3. Wartości pozycyjne i średnie.
4. Zróżnicowanie statystyczne.
5. Rozkład normalny i asymetria.
6. Rozkład Poissona i dwumianowy.
7. Miary koncentracji.
8. Prawdopodobieństwo.
9. Zjawiska zależne: korelacja i regresja, macierze korelacyjne.
10. Weryfikacja hipotez statystycznych
11. Wybrane testy nieparametryczne.
12. Liczebność i istotność statystyczna próby.
13. Estymacja i rokad losowy.
14. Wybrane metody statystycznej w analizie zjawisk przestrzennych.
Praca zaliczeniowa:
Wykonanie przy pomocy poznanych metod statystycznych i technik komputerowych projektu
odnoszącego się do charakterystyki demograficznej wybranego jednostki administracyjnej na
podstawie danych GUS i Eurostatu.
Wykaz literatury podstawowej
George A. Ferguson, Yoshio Takane, Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice,
Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009
Sobczyk Mieczysław, Statystyka, Wydawnictwo PWN, 2005
Teresa Słaby, Andrzej Luszniewicz Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL.
Teoria i zastosowania, Wyd. C.H. Beck, 2008
Wykaz literatury uzupełniającej
3
Łomnicki Adam, Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN,
2010
Iwona. Jażdżewska, Statystyka dla geografów, Wydaw. Uniwersytetu Łódzkiego, 2003
Jean-Bernard Racine, Henri Reymond, Analiza ilościowa w geografii, Państwowe Wydaw.
Naukowe, 1977
Andrzej Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z
medycyny. Tom 1-3, statSoft, Kraków, 2006
Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta)
Ilość godzin w kontakcie z
prowadzącymi
Ilość godzin pracy studenta
bez kontaktu z
prowadzącymi
Wykład
10
Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.)
10
Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym
5
Lektura w ramach przygotowania do zajęć
10
Przygotowanie krótkiej pracy pisemnej lub referatu po
zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu
0
Przygotowanie projektu lub prezentacji na podany temat
(praca indywidualna)
20
Przygotowanie do kolokwium
20
75
Ogółem bilans czasu pracy / liczba godzin pracy studenta w ramach zajęć o charakterze
praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych
Ilość punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika / liczba punktów, którą
student musi uzyskać w ramach zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć
laboratoryjnych i projektowych
75/55
3/2
4