Nazwa Wydziału

Transkrypt

Nazwa Wydziału
Nazwa Wydziału
Nazwa jednostki prowadzącej
moduł
Nazwa modułu kształcenia
Kod modułu
Język kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
kształcenia
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej
Katedra Zarządzania w Turystyce
Elementy symulacji w biznesie
WZ.KZT.011.S
polski
Wiedza: Student
- rozumie ideę modelowania w biznesie,
- zna istotę metody Monte Carlo w symulacji
dyskretnej,
- identyfikuje modele kolejkowe oraz zarządzania
zapasami,
- jest świadomy obszarów zastosowania symulacji w
biznesie oraz przydatnych ku temu narzędzi.
Umiejętności: Student
- efektywnie projektuje modelowanie w Excelu,
- wykorzystuje narzędzia Excela do budowy i
analizy alternatywnych scenariuszy,
- potrafi zastosować metodę Monte Carlo w
symulacji prostych modeli finansowych,
kolejkowych i zarządzania zapasami przy użyciu
arkusza kalkulacyjnego Excel,
Kompetencje społeczne: Student
- pracuje samodzielnie,
- skutecznie zarządza czasem,
- jest świadom możliwości i konieczności
samokształcenia.
Typ modułu kształcenia
(obowiązkowy/fakultatywny)
Rok studiów
Semestr
Imię i nazwisko osoby/osób
prowadzących moduł
Imię i nazwisko osoby/osób
egzaminującej/egzaminujących
bądź udzielającej zaliczenia, w
przypadku gdy nie jest to
osoba prowadząca dany moduł
Sposób realizacji
Wymagania wstępne i
Fakultatywny
II
III
dr Karolina Nessel
Zajęcia odbywające się na platformie PEGAZ
wspomagane konsultacjami rzeczywistymi oraz
wirtualnymi, zajęcia wprowadzające oraz zaliczeniowe
w sali.
Znajomość podstaw statystyki, prawdopodobieństwa
dodatkowe
Rodzaj i liczba godzin zajęć
dydaktycznych wymagających
bezpośredniego udziału
nauczyciela akademickiego i
studentów, gdy w danym
module przewidziane są takie
zajęcia
Liczba punktów ECTS
przypisana modułowi
Bilans punktów ECTS
Stosowane metody
dydaktyczne
Metody sprawdzania i kryteria
oceny efektów kształcenia
uzyskanych przez studentów
Forma i warunki zaliczenia
modułu, w tym zasady
dopuszczenia do egzaminu,
zaliczenia, a także forma i
warunki zaliczenia
poszczególnych zajęć
wchodzących w zakres danego
modułu
oraz obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel
wprowadzenie: 2 godziny
zaliczenie: 1 godzina
kurs e-learningowy: 27 godzin
3
- wprowadzenie oraz zaliczenie: 3 godziny
- kurs e-learningowy: 27 godzin
- ćwiczenia indywidualne związane z kursem: 17
godzin
- przygotowanie do zaliczenia: 8 godzin
- przygotowanie projektu:12 godzin
- konsultacje wirtualne: 4 godzin
- konsultacje w czasie dyżurów: 4 godziny
Łącznie 75 godzin pracy, co odpowiada 3 pkt ECTS.
eksperyment, e-learning, metoda projektu
- monitorowanie postępów: poprzez kontrolę
realizacji zadań umieszczonych w kursie, forum
dyskusyjne, konsultacje w czasie dyżurów oraz
poprzez forum,
- sprawdzenie efektów: zaliczenie pisemne oraz
indywidualna realizacja zadania projektowego.
zadania umieszczone w kursie:
- na zaliczenie: konieczność uzyskania przynajmniej
50% z każdego zadania;
- oczekiwana jest systematyczna praca -dlatego też
ukończenie każdego z modułów w podanym
cotygodniowym terminie zapewnia 4 pkt, co
oznacza możliwość zdobycia 36 pkt w ramach
kursu na Pegazie (ukończenie po terminie danego
modułu daje 0 punktów, ale jest konieczne do
zaliczenia przedmiotu)
kolokwium:
- sprawdzające wiedzę teoretyczną,
- pisemne w sali,
- maksymalnie 40 pkt,
- konieczność uzyskania przynajmniej 50%,
projekt:
- praktyczna realizacja i analiza samodzielnej
symulacji,
- w postaci pliku Excela,
- maksymalnie 25 pkt,
- konieczność uzyskania przynajmniej 50%,
ocena końcowa:
- suma punktów z kursu, kolokwium, projektu,
- maksymalnie 100 pkt
0-49 =ndst
50-59 = dst
60-69 = dst+
70-79 = db
80-89 = db+
90 i więcej = bdb
Treści modułu kształcenia
Wykaz literatury podstawowej
i uzupełniającej,
obowiązującej do zaliczenia
danego modułu
Przedmiot ukazuje wybrane praktyczne zastosowania
statystyki w biznesie. Przedstawione zostaną podstawy
symulacji modeli biznesowych w najbardziej
dostępnym narzędziu jakim jest Excel. Będzie to
symulacja modeli dyskretnych pomocnych w
decyzjach dotyczących zarządzania zamówieniami,
obsługą klienta, zapasami. W tych obszarach
występuje często niepewność związana z wieloma
zmiennymi, dlatego też symulacje wykorzystywać
będą metodę Monte Carlo.
Plan zajęć/treści:
1. wprowadzenie: szansa na Księcia z Bajki
(zajęcia w sali)
2. modelowanie w biznesie
3. Excel jako narzędzie modelowania
4. metoda Monte Carlo
5. optymizacja modeli symulacyjnych
6. modele kolejkowe
7. modele zapasów
8. fundament teoretyczny symulacji dyskretnych 1
9. fundament teoretyczny symulacji dyskretnych 2
10. horyzonty: inne zastosowania, inne programy
11. kolokwium (zajęcia w sali)
12. zaliczenie projektu (mailem i poprzez forum)
Literatura obowiązkowa:
- Bożena Mielczarek, Modelowanie symulacyjne w
zarządzaniu. Symulacja dyskretna, Oficyna
Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław
2009,
- Jan Gajda, Prognozowanie i symulacja a decyzje
gospodarcze, Wydawnictwo CH Beck, Warszawa
2001,
Literatura uzupełniająca:
- StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik
Statystyki PL, Kraków, WEB:
http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
- Powell, Stephen G., Dartmouth College; Baker,
Kenneth R., Dartmouth College, Management
Science: The Art of Modeling with Spreadsheets,
John Wiley & Sons, 2010
Wymiar, zasady i forma
odbywania praktyk, w
przypadku, gdy program
kształcenia przewiduje
praktyki
n.d.