Nazwa Wydziału
Transkrypt
Nazwa Wydziału
Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Katedra Zarządzania w Turystyce Elementy symulacji w biznesie WZ.KZT.011.S polski Wiedza: Student - rozumie ideę modelowania w biznesie, - zna istotę metody Monte Carlo w symulacji dyskretnej, - identyfikuje modele kolejkowe oraz zarządzania zapasami, - jest świadomy obszarów zastosowania symulacji w biznesie oraz przydatnych ku temu narzędzi. Umiejętności: Student - efektywnie projektuje modelowanie w Excelu, - wykorzystuje narzędzia Excela do budowy i analizy alternatywnych scenariuszy, - potrafi zastosować metodę Monte Carlo w symulacji prostych modeli finansowych, kolejkowych i zarządzania zapasami przy użyciu arkusza kalkulacyjnego Excel, Kompetencje społeczne: Student - pracuje samodzielnie, - skutecznie zarządza czasem, - jest świadom możliwości i konieczności samokształcenia. Typ modułu kształcenia (obowiązkowy/fakultatywny) Rok studiów Semestr Imię i nazwisko osoby/osób prowadzących moduł Imię i nazwisko osoby/osób egzaminującej/egzaminujących bądź udzielającej zaliczenia, w przypadku gdy nie jest to osoba prowadząca dany moduł Sposób realizacji Wymagania wstępne i Fakultatywny II III dr Karolina Nessel Zajęcia odbywające się na platformie PEGAZ wspomagane konsultacjami rzeczywistymi oraz wirtualnymi, zajęcia wprowadzające oraz zaliczeniowe w sali. Znajomość podstaw statystyki, prawdopodobieństwa dodatkowe Rodzaj i liczba godzin zajęć dydaktycznych wymagających bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego i studentów, gdy w danym module przewidziane są takie zajęcia Liczba punktów ECTS przypisana modułowi Bilans punktów ECTS Stosowane metody dydaktyczne Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów Forma i warunki zaliczenia modułu, w tym zasady dopuszczenia do egzaminu, zaliczenia, a także forma i warunki zaliczenia poszczególnych zajęć wchodzących w zakres danego modułu oraz obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel wprowadzenie: 2 godziny zaliczenie: 1 godzina kurs e-learningowy: 27 godzin 3 - wprowadzenie oraz zaliczenie: 3 godziny - kurs e-learningowy: 27 godzin - ćwiczenia indywidualne związane z kursem: 17 godzin - przygotowanie do zaliczenia: 8 godzin - przygotowanie projektu:12 godzin - konsultacje wirtualne: 4 godzin - konsultacje w czasie dyżurów: 4 godziny Łącznie 75 godzin pracy, co odpowiada 3 pkt ECTS. eksperyment, e-learning, metoda projektu - monitorowanie postępów: poprzez kontrolę realizacji zadań umieszczonych w kursie, forum dyskusyjne, konsultacje w czasie dyżurów oraz poprzez forum, - sprawdzenie efektów: zaliczenie pisemne oraz indywidualna realizacja zadania projektowego. zadania umieszczone w kursie: - na zaliczenie: konieczność uzyskania przynajmniej 50% z każdego zadania; - oczekiwana jest systematyczna praca -dlatego też ukończenie każdego z modułów w podanym cotygodniowym terminie zapewnia 4 pkt, co oznacza możliwość zdobycia 36 pkt w ramach kursu na Pegazie (ukończenie po terminie danego modułu daje 0 punktów, ale jest konieczne do zaliczenia przedmiotu) kolokwium: - sprawdzające wiedzę teoretyczną, - pisemne w sali, - maksymalnie 40 pkt, - konieczność uzyskania przynajmniej 50%, projekt: - praktyczna realizacja i analiza samodzielnej symulacji, - w postaci pliku Excela, - maksymalnie 25 pkt, - konieczność uzyskania przynajmniej 50%, ocena końcowa: - suma punktów z kursu, kolokwium, projektu, - maksymalnie 100 pkt 0-49 =ndst 50-59 = dst 60-69 = dst+ 70-79 = db 80-89 = db+ 90 i więcej = bdb Treści modułu kształcenia Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej, obowiązującej do zaliczenia danego modułu Przedmiot ukazuje wybrane praktyczne zastosowania statystyki w biznesie. Przedstawione zostaną podstawy symulacji modeli biznesowych w najbardziej dostępnym narzędziu jakim jest Excel. Będzie to symulacja modeli dyskretnych pomocnych w decyzjach dotyczących zarządzania zamówieniami, obsługą klienta, zapasami. W tych obszarach występuje często niepewność związana z wieloma zmiennymi, dlatego też symulacje wykorzystywać będą metodę Monte Carlo. Plan zajęć/treści: 1. wprowadzenie: szansa na Księcia z Bajki (zajęcia w sali) 2. modelowanie w biznesie 3. Excel jako narzędzie modelowania 4. metoda Monte Carlo 5. optymizacja modeli symulacyjnych 6. modele kolejkowe 7. modele zapasów 8. fundament teoretyczny symulacji dyskretnych 1 9. fundament teoretyczny symulacji dyskretnych 2 10. horyzonty: inne zastosowania, inne programy 11. kolokwium (zajęcia w sali) 12. zaliczenie projektu (mailem i poprzez forum) Literatura obowiązkowa: - Bożena Mielczarek, Modelowanie symulacyjne w zarządzaniu. Symulacja dyskretna, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2009, - Jan Gajda, Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo CH Beck, Warszawa 2001, Literatura uzupełniająca: - StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html - Powell, Stephen G., Dartmouth College; Baker, Kenneth R., Dartmouth College, Management Science: The Art of Modeling with Spreadsheets, John Wiley & Sons, 2010 Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk, w przypadku, gdy program kształcenia przewiduje praktyki n.d.