Lista13

Pakiety statystyczne
lista nr 13
Regresja logistyczna
Zadanie 1. Karta przedmiotu „Pakiety statystyczne” zaleca 90 godzin pracy własnej studenta uczestniczącego
w tym kursie. W arkuszu Dane13.xlsx/Ex01 podano dane wylosowanych 30 studentów uczestniczących w
takim kursie w ciągu ostatnich 3 lat. Dane zawierają informację na temat czasu poświęconego na naukę
przedmiotu oraz wynik końcowy – pozytywny – „1”, negatywny – „0”.
a) Znaleźć równanie modelu regresji logistycznej (za pomocą excela i pakietu „statistica”- porównać
wyniki).
b) Na poziomie α = 0,05 zbadać istotność funkcji regresji oraz istotność współczynników regresji
c) Jakie jest prawdopodobieństwo, że losowo wybrany student, który poświęcił 15 godzin na naukę
tego przedmiotu, uzyska zaliczenie ?
Zadanie 2. W arkuszu Dane13.xlsx/Ex02 w pierwszej kolumnie znajdują się dane dotyczące 50 kandydatów
na posłów zawierające informacje na temat czasu przeznaczonego na kampanię wyborczą (w godzinach). W
drugiej kolumnie liczba „1” oznacza, że dany kandydat uzyskał mandat posła, a „0” oznacza, że kandydat nie
dostał się do Sejmu.
d) Znaleźć równanie modelu regresji logistycznej (za pomocą excela i pakietu „statistica”- porównać
wyniki).
e) Na poziomie α = 0,01 zbadać istotność funkcji regresji oraz istotność współczynników regresji
f) Zbadać normalność reszt oraz narysować histogram reszt
g) Jakie jest prawdopodobieństwo, że kandydat, który przeznaczył 200 godzin na kampanię wyborczą,
uzyska mandat poselski ? O ile wrośnie to prawdopodobieństwo, jeśli kandydat poświęci dwa razy
więcej czasu na kampanię ?
Zadanie 3. W pewnym badaniu ocenia się wpływ stężenia dwutlenku azotu oraz stężenia pyłu (w µg/m3) na
występowanie pewnej choroby drzew rosnących przy drodze. Jeśli drzewa są chore, zmienna „choroba”
przyjmuje wartość „1”, a jeśli zdrowe, to „0”. Wyniki badań przeprowadzonych w 20 punktach są
umieszczone w arkuszu Dane13.xlsx/Ex03. Na poziomie istotności α = 0,1 zbudować model, który najlepiej
opisuje zależność wystąpienia choroby drzew od stężenia tych substancji. Ponadto:
a) zweryfikować uzyskany model badając istotność funkcji regresji oraz istotność współczynników
regresji
b) Zbadać normalność reszt oraz narysować histogram reszt
1