Streszczenie

Streszczenie
Automated processing of technical documentation –
Production, Recognition and digital processing of paper and digital
documents with computer software
Martin Spitzer
Niniejsza
praca
magisterska
opisuje
konstrukcje,
opracowywanie
i
wdrażanie
zautomatyzowanego procesu pracy, który cyfrowo rejestruje i archiwizuje dokumenty. Proces
pracy jest realizowany w istniejącym już systemie baz danych (DBS) Kreon, który należy do
Airbus Defence and Space. Głównym zadaniem projektu tej pracy magisterskiej była poprawa
efektywności zarządzania dokumentami w systemie baz danych, Kreon. Zarządzanie
dokumentami zostało udoskonalone poprzez automatyzację już istniejącego, ręcznego
przetwarzania obiegu dokumentów. W tym celu oprogramowanie zostało opracowane oraz
wdrażone, które niezależnie pozyskuje informacje z dokumentów, za pomocą narzędzi
przetwarzania obrazu i funkcji bazy danych. Następnie, informacje te są automatycznie
porównywane z rekordami bazy danych Kreon. Na początku istniejący sposób pracy i cykl
dokumentów, jak również struktura bazy danych Kreon, została przeanalizowana w celu
opracowania nowego procesu. Do zadań nowego procesu należy odsyłanie, archiwizacja i
rejestracja dokumentów w bazie danych. System ten został opracowany dla dokumentów,
które są oznaczone numerami, które są zarejestrowane w bazie danych. Numery te
umożliwiają powiązanie danego dokumentu z pozostałymi pozycjami w bazie danych. Na
dokumentach numery te są drukowane w postaci kodów kreskowych, które mogą być
odczytane przez oprogramowanie z funkcją OCR. Oprogramowanie, które zostało
zaprogramowane w projekcie tej pracy magisterskiej, przetwarza cyfrowo dokumenty za
pomocą “transformacji Hough”, do prostowania nachylony dokumentów i obliczeń
statystycznych do pozyskania zakodowanego numeru z kodu kreskowego. Oprogramowanie
zostało przetestowane a wyniki opisane w niniejszej pracy. Zostało ono również porównane
do komeryjnego oprogramowania; przeanalizowano również ewentualne możliwości poprawy
funkcjonowania tego oprogramowania. Na koniec, zostały zestawione wyniki projektu tej
pracy magisterskiej.
Słowa kluczowe: Automatyka, optyczne rozpoznawanie znaków, kod kreskowy,
zarządzanie dokumentami