Plik
Transkrypt
Plik
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 • 2005 Wiesław Lorkiewicz Uniwersytet Łódzki, Łódź WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW ŚRODOWISKA SPOŁECZNEGO NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ CECH KEFALOMETRYCZNYCH U DZIECI ŁÓDZKICH WSTĘP Ostatnie dziesięciolecia przyniosły dużą liczbę prac dotyczących biologicznych skutków rozwarstwienia społecznego, głównie w odniesieniu do rozwoju fizycznego dzieci i młodzieży. Ponieważ podstawowymi miernikami tempa wzrastania i stanu rozwoju fizycznego w tego typu badaniach są wysokość (przede wszystkim) i masa ciała, modyfikujący wpływ czynników środowiska społecznego na te cechy somatyczne jest dobrze poznany. Niewiele jest natomiast prac podejmujących wpływ tak pojmowanego środowiska na kształtowanie się cech kefalometrycznych. Pozwalają one jedynie na ogólne i dość oczywiste stwierdzenie, że także w przypadku wymiarów głowy korzystniejsze warunki rozwoju przyczyniają się do szybszego wzrastania i osiągania większych wartości ostatecznych. Nie dają natomiast podstaw do oszacowania możliwego zakresu modyfikacji wymiarów głowy przez czynniki społeczno-bytowe, a zwłaszcza nie odpowiadają jednoznacznie na pytanie, jak nierówna podatność poszczególnych wymiarów decyduje o środowiskowych różnicach w proporcjach głowy, opisywanych podstawowymi wskaźnikami antropologicznymi. MATERIAŁ I METODY Podstawę analizy stanowi 10 pomiarów głowy (g-op, eu-eu, ft-ft, zy-zy, go-go, n-gn, n-sto, n-sn, al-al, obwód) 1102 chłopców i 1087 dziewcząt w wieku od 7 do 19 lat. Dane te pochodzą z badań dzieci i młodzieży łódzkiej prowadzonych przez pracowników Katedry Antropologii UŁ w latach 1992-1994, pod kierunkiem prof. dra hab. A. Malinowskiego. Badaniami objęto wówczas ponad 3600 dzieci i młodzieży. W niniejszym opracowaniu wykorzystano dane tych osób, o których uzyskano kompletne informacje w zakresie niżej wymienionych zmiennych społecznych. Na podstawie pomiarów obliczono ponadto 3 wskaźniki: szerokościowo-długościowy głowy, twarzy morfologiczny i szerokościowo-wysokościowy nosa. 101 Wpływ środowiska społecznego badano, uwzględniając 3 zmienne: wykształcenie, zawód rodziców oraz liczbę dzieci w rodzinie. Przyjęto następujące kategorie analizowanych zmiennych społecznych: wykształcenie rodziców – l) podstawowe, 2) zasadnicze zawodowe, 3) średnie (ogólne lub zawodowe), 4) policealne i 5) wyższe; zawód rodziców – l) pracownik fizyczny niewykwalifikowany, 2) pracownik fizyczny wykwalifikowany, 3) rzemieślnik i 4) pracownik umysłowy (z wykształceniem średnim lub wyższym); liczba dzieci – zgodnie z podaną podczas wywiadu środowiskowego. Dane z piśmiennictwa wskazują, że zmienne te obok stopnia zurbanizowania zamieszkiwanego osiedla należą do najsilniej różnicujących stan rozwoju fizycznego dzieci i młodzieży w Polsce (np. Jedlińska 1985, Bielicki i in. 1997). Jeżeli więc środowisko społeczne wywiera wpływ na kształtowanie się zmienności wymiarów i proporcji głowy, to zmienne powyższe powinny obejmować znaczną część tego wpływu. Do oceny udziału analizowanych czynników społecznych w kształtowaniu się zmienności badanych cech metrycznych i wskaźników głowy zastosowano metodę analizy regresji wielokrotnej. Obliczeń dokonano na wartościach unormowanych (indywidualne wartości pomiarów i wskaźników znormalizowano na ich średnie arytmetyczne i odchylenia standardowe dla grup wieku, z których pochodziły badane osoby). Biorąc pod uwagę, że w populacjach ludzkich mogą zachodzić procesy wybiórcze ze względu na niektóre cechy położenia społecznego, np. wykształcenie i zawód, prowadzące do wystąpienia różnic także o charakterze genetycznym między warstwami i grupami społecznymi (Dobzhansky 1979, Bergman, Koniarek 1990, Bergman i in. 1992), w celu pełniejszej interpretacji stwierdzonych różnic w zakresie cech kefalometrycznych zbadano, czy grupy dzieci wydzielone na podstawie wykształcenia i zawodu rodziców różnią się rozkładami prostych markerów genetycznych – grup krwi układu AB0 i Rh oraz barwą tęczówki. Analizę taką przeprowadzono na całości materiału badań obejmującego chłopców i dziewczęta. WYNIKI BADAŃ I DYSKUSJA Najsilniejsze zależności od analizowanych czynników społecznych wykazują u obu płci długość (g-op) i obwód głowy (tab. l, ryc. l). Część zmienności wyjaśnianej przez uwzględnione zmienne społeczne wynosi w ich przypadku odpowiednio 2,2% i 2,3% u chłopców i 3,5% i 2,9% u dziewcząt. Według Jedlińskiej (1985) takie czynniki społeczne, jak stopień zurbanizowania miejsca zamieszkania, wykształcenie rodziców oraz liczba dzieci w rodzinie, tłumaczą 9-20% wariancji wysokości ciała u chłopców, a 9-11% u dziewcząt, natomiast według Grabowskiej (1998 – dzieci konińskie) status wykształceniowo-zawodowy rodziców, sytuacja materialna rodziny, wielkość osiedla, liczba dzieci w rodzinie i stan zdrowia dziecka tłumaczą tylko 4,2% zmienności wysokości ciała u chłopców i 3,8% u dziewcząt. Wartości uzyskane dla wyżej wymienionych dwóch cech metrycznych głowy, wyraźnie niższe niż dla wysokości ciała w badaniach Jedlińskiej, zbliżone są jednak do tych 102 Tabela l Zależność między cechami głowy i analizowanymi zmiennymi społecznymi (model regresji wielokrotnej, poziom istotności α=0,05) Table l Dependence of the head traits on analysed social factors (multiple regression model, significant level α=0,05) Cecha g-op eu-eu Zmienne niezależne pozostałe w modelu Współczynnik kątowy regresji zawód matki liczba dzieci liczba dzieci Chłopcy 0,142 -0,128 -0,086 wykszt. matki liczba dzieci liczba dzieci wykszt. matki liczba dzieci 0,051 -0,160 -0,115 0,082 -0,088 wykszt. matki liczba dzieci zawód matki liczba dzieci 0,053 -0,115 0,128 -0,107 zawód matki zawód matki 0,108 -0,078 wykszt. ojca wykszt. matki wykszt. matki liczba dzieci zawód matki liczba dzieci liczba dzieci -0,052 0,064 Dziewczęta 0,152 -0,129 0,080 -0,140 -0,095 wykszt. matki wykszt. matki liczba dzieci zawód ojca wykszt. matki wykszt. matki wykszt. matki zawód ojca 0,051 0,051 -0,103 0,075 0,136 -0,106 0,065 0,066 ft-ft zy-zy go-go n-gn n-sto n-sn al-al obwód wsk. szer.-dług. wsk. twarzy morf. wsk. nosa g-op eu-eu ft-ft zy-zy go-go n-gn n-sto n-sn al-al obwód wsk. szer.-dług. wsk. twarzy morf. wsk. nosa Współczynnik ko- Współczynnik relacji determinacji wielokrotnej R R (w %) 0,147 0,097 2,15 0,94 0,099 0,98 0,119 0,084 0,105 1,43 0,71 1,10 0,104 1,08 0,086 0,130 0,73 1,69 0,152 2,30 0,137 1,877 0,084 - 0,710 - 0,187 0,093 0,086 0,099 - 3,50 0,87 0,74 0,98 - 0,099 0,98 0,063 0,073 0,077 0,169 0,130 0,079 0,068 0,40 0,54 0,59 2,87 1,68 0,63 0,47 103 g-op eu-eu Dziewczęta Chłopcy ft-ft zy-zy go-go Cecha n-gn n-sto n-sn al-al obwód wsk.szer.-dług. wsk.tw.morf. wsk.nosa 0 1 2 3 4 Współczynnik determinacji (w %) Ryc. 1. Część ogólnej zmienności badanych cech głowy (w %) wyjaśniana przez zmienne pozostałe w modelu (tab. 1) Fig. 1. Part of total variation of the head traits (in %) explained by factors remained in the model (tab. 1) z badań Grabowskiej, zwłaszcza że w niniejszych badaniach nie występował wpływ tak silnie różnicującego stan rozwoju fizycznego czynnika, jak wielkość zamieszkiwanego osiedla. Wpływ zmiennych społecznych na kształtowanie się pozostałych cech jest znacznie mniejszy (część zmienności wyjaśnianej zwykle nie przekracza 1,5% u chłopców i 1% u dziewcząt), co jest bardziej zgodne z podkreślaną w piśmiennictwie małą wrażliwością środowiskową cech kefalometrycznych (np. Wolański 1986, Bergman i in. 1988). U chłopców relatywnie znaczną zmiennością, warunkowaną rozpatrywanymi czynnikami społecznymi, charakteryzują się ponadto szerokość twarzy (zy-zy) i nosa (al-al). Na kierunek zależności między badanymi zmiennymi społecznymi i cechami głowy wskazuje znak współczynnika kątowego regresji. Wyższy status wykształceniowo-zawodowy rodziców oraz mniejsza liczba dzieci w rodzinie (które należy utożsamiać z lepszymi warunkami rozwoju dziecka) wiążą się z większymi wartościami cech metrycznych głowy, a w przypadku proporcji opisywanych wskaźnikami – większą długogłowością, wąskotwarzowością oraz relatywnie szerszymi nosami badanych dzieci. 104 Uwagę warto zwrócić zwłaszcza na modyfikacje środowiskowe proporcji głowy, bowiem jak już zaznaczono, wyniki badań różnych autorów są często niezgodne ze sobą. Poszukiwania związków między proporcjami głowy i twarzy a stratyfikacją społeczną mają długą tradycję. Rutkowski (1906) i Krzywicki (1912) wskazywali na krótsze głowy i szersze twarze u przedstawicieli szlachty w porównaniu z ludnością wiejską (pomiary bezwzględne głowy były oczywiście większe u szlachty). Związek krótszej głowy z większą zamożnością rodzin wiejskich wykazali także Sikora (1976) u dorosłych i Mayer (1977) u dzieci. Odmienną zależność otrzymał Wünsche (1953, cyt. za Mayer 1977) – dzieci i dorośli o dłuższych głowach reprezentowali uprzywilejowane socjalnie środowiska. Steyn i Henneberg (1997) przytaczają dane z badań młodzieży holenderskiej, z których wynika, że zwiększającej się w wyniku poprawy warunków bytowych wysokości ciała towarzyszy także zjawisko długogłowienia. Wyniki badań Siniarskiej (1994) również nie dają jednoznacznej odpowiedzi w kwestii wpływu czynników środowiskowych (dochodów rodziny) na kształtowanie się wymiarów i proporcji głowy. Rezultaty uzyskane w niniejszej pracy konsekwentnie przemawiają za większą długogłowością dzieci i młodzieży rozwijających się w korzystniejszych warunkach środowiskowych – jako wynikiem relatywnie dużej ekosensytywności długości głowy. Biorąc pod uwagę znane tendencje rozwojowe proporcji głowy, polegające na względnym wydłużaniu się głowy i twarzy z wiekiem (Sikora 1964, 1966), dzieci te mają po prostu „dojrzalsze” proporcje. Na bardziej „pedomorficzne” proporcje głowy u dzieci rozwijających się w gorszych warunkach zwracał uwagę Jasicki (1957), porównując młodzież wiejską i miejską. Nasuwa się pytanie, czy różnice te nie mają jedynie przejściowego charakteru. Jak jednak wykazała analiza kształtowania się z wiekiem omawianych różnic środowiskowych w badanym materiale (Lorkiewicz 1998), o ile występuje tendencja do zmniejszania się części z nich w przypadku wymiarów bezwzględnych, to w zakresie proporcji opisywanych wskaźnikami szerokościowo-długościowym głowy i morfologicznym twarzy różnice te nie maleją. Nie ma więc podstaw do twierdzenia, że opisane różnice społeczne w proporcjach głowy mają charakter jedynie przejściowy i mogą ulec z wiekiem zasadniczym zmianom – na przykład odwróceniu. Znaczna reaktywność środowiskowa długości głowy w porównaniu z jej szerokością każe się spodziewać międzypokoleniowych przemian w proporcjach głowy o takim właśnie kierunku, jak wynika z badań młodzieży holenderskiej (Steyn, Henneberg 1997). Także Kaczanowski i in. (1995) twierdzą, że pełniejsza realizacja procesów rozwojowych, związana z polepszaniem się warunków bytowych, bardziej przejawia się w wymiarach długościowych niż szerokościowych głowy. Zaznaczają się również różnice płciowe we wrażliwości środowiskowej badanych cech kefalometrycznych – zgodnie z oczekiwaniami jest ona znaczniejsza u chłopców. Wprawdzie w przypadku dwóch najbardziej ekosensytywnych cech – długości i obwodu głowy – większy jest zakres modyfikacji u dziewcząt, ale już wszystkie pozostałe cechy silniejsze zależności od analizowanych czynników środowiska społecznego (wyższe wartości współczynników korelacji) wykazują u chłopców. 105 W przeważającej liczbie przypadków czynnikiem społecznym wpływającym istotnie na zmienność wymiarów głowy okazała się liczba dzieci w rodzinie, uznawana za pośredni wyznacznik warunków materialnych rodziny. Ponadto wśród zmiennych opisujących status wykształceniowo-zawodowy rodziców najsilniej różnicująco oddziałuje poziom wykształcenia matki. Na większy wpływ tego czynnika ze strony matki niż ojca na rozwój fizyczny dzieci wskazywali m.in. Charzewski (1983), Charzewski, Bielicki (1990) i Hulanicka (1990). Nie stwierdzono między grupami dzieci różniącymi się pochodzeniem społecznym (wydzielonymi ze względu na wykształcenie i zawód rodziców) zróżnicowania w zakresie cech o silnej determinacji genetycznej (tab. 2) – praktycznie brak jest różnic statystycznie istotnych między rozkładami grup krwi i barwy tęczówki. Tabela 2 Istotność różnic w rozkładach grup krwi i barwy tęczówki między grupami dzieci wyróżnionymi ze względu na kategorie badanej zmiennej społecznej Table 2 Significance of differences in eye-colour category and blood group frequencies between children from various socio-occupational groups Chłopcy Zmienna społeczna Dziewczęta AB0 Rh barwa tęczówki AB0 Rh barwa tęczówki wykształcenie ojca ns ns ns ns ns ns wykształcenie matki ns ns ns ns ns ns wykształcenie obojga rodziców ns ns ns ns s ns zawód matki ns ns ns ns ns ns zawód ojca s ns ns ns ns ns zawód obojga rodziców ns ns ns nl ns ns s – różnica statystycznie istotna (p ≤ 0,025) ns – różnica statystycznie nieistotna nl – nie liczono WNIOSKI 1. Część ogólnej zmienności badanych cech metrycznych głowy wyjaśniana przez uwzględnione czynniki społeczne jest stosunkowo niewielka, mniejsza niż w przypadku ogólnych wymiarów ciała (wysokości ciała), co jest zgodne z podkreślaną w piśmiennictwie niewielką wrażliwością środowiskową cech kefalometrycznych. 106 2. Najbardziej wrażliwym na oddziaływanie czynników środowiska społecznego wymiarem głowy jest jej długość. Również ze środowiskowymi modyfikacjami tego właśnie wymiaru należy w głównej mierze wiązać istotny wpływ zmiennych społecznych na obwód głowy i wskaźnik szerokościowo-długościowy. 3. W przypadku większości cech większą wrażliwość środowiskową zaobserwowano u chłopców. 4. Stwierdzone różnice w cechach metrycznych i wskaźnikach głowy mają niewątpliwie charakter modyfikacji środowiskowych. Przemawia za tym regularne łączenie się większych wartości tych cech z kategoriami zmiennych społecznych, które należy uznać za „lepsze” z punktu widzenia warunków rozwoju dziecka, najczęstsze występowanie jako istotnej zmiennej objaśniającej czynnika uznawanego za miernik statusu materialnego rodziny – liczby dzieci, wreszcie brak różnic między reprezentowanymi przez badane dzieci grupami społecznymi w rozkładach grup krwi i barwy tęczówki. PIŚMIENNICTWO Bergman P., Koniarek J., 1990, Przyczyny powstawania i utrzymywania się różnic między grupami społecznymi i zawodowymi pod względem cech o silnej determinacji genetycznej. Człowiek-Populacja-Środowisko, Prace DCDM Dolmed we Wrocławiu, 7, 33-52 Bergman P., Gronkiewicz L., Lebioda H., 1988, Genetyczne i środowiskowe uwarunkowania rozwoju niektórych diametrów głowy. Mat. i Prace Antr., 108, 217-237 Bergman P., Gorący M., Koniarek J., Krajewska A., Nowacka-Chiari E., 1992, Kształtowanie się wielkomiejskiej populacji Wrocławia. Aspekty regionalne, społeczne i antropologiczne, [w:] Środowisko ekologiczne i kulturowe Wrocławia. Materiały sesji naukowej. Wrocław, 45-61 Bielicki T., Szklarska A., Welon Z., Brajczewski C., 1997, Nierówności społeczne w Polsce: antropologiczne badania poborowych w trzydziestoleciu 1965-1995. Monogr. Zakł. Antr. PAN, Wrocław, 16 Charzewski J., 1983, Społeczne uwarunkowania rozwoju fizycznego dzieci warszawskich. Stud. i Monogr. AWF, Warszawa Charzewski J., Bielicki T., 1990, Uwarstwienie społeczne ludności Warszawy: analiza wysokości ciała i tempa dojrzewania chłopców 13-14-letnich. Wych. Fiz. i Sport, 34, 3-20 Dobzhansky T., 1979, Różnorodność i równość. Warszawa Grabowska J., 1998, Wpływ warunków społeczno-środowiskowych na rozwój fizyczny dzieci i młodzieży województwa konińskiego, [w:] Dziecko konińskie. Rozwój fizyczny dzieci i młodzieży województwa konińskiego, red. J. Grabowska. Łódź, 25-61 Hulanicka B., 1990, Stan rozwoju chłopców w okresie pokwitania jako odbicie różnic społecznych wśród ludności Wrocławia. Mat. i Prace Antr., 111, 21-45 Jasicki B., 1957, Ośrodek krakowski w latach 1908-1956. Mat i Prace Antr., 33 Jedlińska W., 1985, Wpływ niektórych czynników środowiska społecznego na wysokość ciała dzieci szkolnych w Polsce. Prz. Antr., 51, 15-37 Kaczanowski K., Schmager J., Szostek K., Gleń-Haduch E., Głąb H., Kosydarski A., Mayer B., Mrówka D., Niedźwiecka E., 1995, Badania antropometryczne dzieci i młodzieży z Pilzna i Żywca. Zeszyty Nauk. UJ, Prace Zool., 41, 13-51 107 Krzywicki L., 1912, Charakterystyka fizyczna ludności ziem polskich i dzielnic ościennych, [w:] Encyklopedya Polska, t. l, Kraków Lorkiewicz W., 1998, Rozwój cech kefalometrycznych i pigmentacyjnych u dzieci łódzkich – normy, uwarunkowania środowiskowe. UŁ, praca doktorska Mayer B., 1977, Kształtowanie się wymiarów i proporcji głowy i twarzy u dzieci i młodzieży Beskidu Żywieckiego. Zeszyty Nauk. UJ, Prace Zool., 23, 7-29 Rutkowski L., 1906, Charakterystyka antropologiczna ludności okolic Płońska i sąsiednich powiatów guberni płockiej. Mat. Antrop.-Archeol. i Etnogr., 8, 3-68 Sikora P., 1964, Zróżnicowanie zmienności wskaźnika głowy w procesie wzrastania organizmu człowieka. Mat. i Prace Antr., 68, 63-98 Sikora P., 1966, Zróżnicowanie rozwoju wskaźnika twarzy w procesie wzrastania organizmu człowieka. Zeszyty Nauk. UJ, Prace Zool., 12, 37-57 Sikora P., 1976, Charakterystyka antropologiczna wsi Żmiąca w nawiązaniu do struktury gospodarczej. Mat. i Prace Antr., 92, 83-94 Siniarska A., 1994, Rozwój biologiczny dzieci i młodzieży z kilku wybranych regionów Polski na tle warunków życia rodziny i pewnych cech biologicznych rodziców. Stud. Human Ecol., Suppl., l, 89-194 Steyn M., Henneberg M., 1997, Cranial growth in the prehistoric sample from K2 at Mapungubwe (South Africa) is population specific. Homo, 48, 62-71 Wolański N., 1986, Rozwój biologiczny człowieka. Warszawa Summary THE INFLUENCE OF SOME SOCIAL ENVIRONMENT FACTORS ON THE DEVELOPMENT OF CEPHALOMETRIC TRAITS IN ŁÓDŹ CHILDREN The aim of the paper was to estimate the influence of main factors of the social environment on cephalometric traits in Łódź children. The material consists of ten head and face measurements (g-op, eu-eu, ft-ft, zy-zy, go-go, n-gn, n-sto, n-sn, al-al, head circumference) of 1102 boys and 1087 girls in the age from 7 to 19 years. On the basis of these measurements three indices were also calculated – cephalic (head) index, morphological facial index and nasal index. Three factors of the social environment were analysed: parents education, parents occupation and number of children in the family. Each of these factors was divided into following categories: parents education – l) elementary, 2) basic vocational, 3) secondary, 4) post-secondary, 5) university college; parents occupation – l) unskilled workers, 2) skilled workers, 3) small businessmen and craftsmen, 4) intellectuals; number of children in the family – according to information obtained in personal form. The influence of the social factors on head and face dimensions and indices was investigated by the method of multiple regression analysis. All calculations were done on the basis of normalised values. The most susceptible dimensions to socio-environmental influences are head length and head circumference (tab. l, fig. l). Examined social factors explain respectively 2.2% and 2.3% of the total variation of these traits in boys and 3.5% and 2.9% in girls. Remaining diameters are less susceptible (part of explained variation is less than 1.5% in boys and 1% in girls). The children from better socio-economic situation (higher parental education and occupational status, less children in the family) have larger head dimensions, they are more dolichocephalic, more narrow-faced and they have relatively broader noses. 108 Boys show on the average greater susceptibility to analysed socio-environmental factors than girls (values of regression coefficients are higher). In the material the size of family (number of children in the family) most significantly influences growth of the head dimensions (this factor is treated in anthropological researches as a measure of living conditions level of a family). Children from different socio-occupational groups do not differ significantly in traits genetically strongly determined (eye colour, blood groups) – tab. 2. Thus there is no ground to assume that these social groups vary genetically. Social gradients in cephalometric traits found in this study can be regarded as phenotypical. Such interpretation is supported by following evidence: l) higher categories of analysed social factors (which can be identified with better growth conditions of the children) connect regularly with larger head dimensions, 2) the great importance of the size of family in modification of growth processes, 3) lack of differences in genetic “markers” in children from different social groups. 109