Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Exceli języku
Transkrypt
Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Exceli języku
Studia Podyplomowe „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Exceli języku programowania VBA” Economic data analysis with Microsoft Excel and VBA programming language Oferta studiów podyplomowych Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA” jest odpowiedzią na zapotrzebowanie przedsiębiorstw na wyspecjalizowanych analityków ekonomicznych. Microsoft Excel jest najpowszechniej stosowanym na rynku programem do eksploracji i prezentacji danych. Został stworzony z myślą o zastosowaniach biurowych i ekonomicznych, dzięki czemu nie ma ograniczeń, jeżeli chodzi o zakres aplikacji analitycznych, statystycznych, czy finansowych. Problemem pozostaje niska efektywność rzeczywistych zastosowań, która wynika głównie z dwóch powodów: (i) niewystarczającej znajomości programu MS Excel (nieznajomości narzędzi ułatwiających pracę, bądź nierozumienia mechanizmu ich działania), (ii) niewystarczającej wiedzy teoretycznej do w pełni świadomego używania zaawansowanych narzędzi i wykonywania zaawansowanych analiz ekonomicznych. Studia „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA” przygotują słuchaczy do pokonania obu wymienionych ograniczeń. Głównym celem studiów podyplomowych „Ekonomiczna analiza danych w programie Microsoft Excel i języku programowania VBA” jest szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi u słuchaczy - od zapisywania i organizacji bazy danych, przez wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, po raportowanie i prezentację. W trakcie studiów słuchacze zdobędą fundamentalną wiedzę teoretyczną niezbędną do przeprowadzania szeroko rozumianej ekonomicznej analizy danych. Jednakże program studiów, jak i proponowana metoda kształcenia, skonstruowane zostały pod kątem wiedzy praktycznej. Uczestnicy zapoznają się ze stosowanymi przez ekonomistów metodami analizy danych, językiem programowania wspomagającym i automatyzującym prowadzenie badań ilościowych oraz szerokim wachlarzem praktycznych zastosowań programu w przedsiębiorstwach z różnych branż. Absolwenci studiów nabędą następującą wiedzę i umiejętności: - wiedza teoretyczna dotycząca stosowanych w ekonomii metod analizy danych (m.in. tworzenie baz danych, analiza statystyczna, analiza ekonometryczna, analiza finansowa, wizualizacja danych, raportowanie i prezentacja danych), - wiedza praktyczna dotycząca szeroko rozumianej pracy z danymi w programie MS Excel, przy wykorzystaniu języka programistycznego VBA, - znajomość szerokiego wachlarza praktycznych zastosowań poznanych narzędzi, - tworzenie zaawansowanych analiz ekonomicznych (w tym statystycznych, ekonometrycznych oraz finansowych), - umiejętność efektywnej pracy w programie MS Excel, - stosowanie wydajnych metod programowania w VBA, - sterowanie innymi programami z poziomu MS Excel i kodu VBA m.in. przeglądarkami Internetowymi, folderami, plikami tekstowymi, bazami danych, edytorami tekstowymi, programami do obsługi poczty, czy programami do tworzenia prezentacji, - tworzenie (projektowanie, programowanie i wdrażanie) profesjonalnych aplikacji biznesowych mających na celu automatyczną, szeroko rozumianą, analizę danych. Jednostka prowadząca studia: Wydział Nauk Ekonomicznych Kierownik studiów: dr Przemysław Kusztelak Dziekanat studiów: Pani Karolina Pioś ul. Długa 44/50, 00-241 Warszawa, pokój K4 tel. 022 55 49 143 email: [email protected] Koszt za całość studiów podyplomowych: 5 470 PLN Czas trwania studiów: 2 semestry (160 godzin) Wymagane dokumenty: Kandydaci na studia powinni złożyć w dziekanacie studiów: - odpis lub kopię dyplomu ukończenia studiów wyższych, - standardowy kwestionariusz osobowy, - zobowiązanie do ponoszenia kosztów odpłatności za studia, - CV według własnego wzoru kandydata, - 3 zdjęcia, W toku rekrutacji istotna będzie kolejność zgłoszeń. Limit miejsc: 50 (2 grupy po 25 osób) Termin rozpoczęcia studiów: Listopad 2016 r.