Przykład wyznaczania podstawowych miar pozycyjnych w - E-SGH
Transkrypt
Przykład wyznaczania podstawowych miar pozycyjnych w - E-SGH
Przykład wyznaczania podstawowych miar pozycyjnych w analizie struktury (dane w postaci szeregu przedziałowego) Zadanie Mamy następujące dane o tygodniowym czasie oglądania telewizji przez osoby dorosłe: Czas w godz. 0-2 2-5 5-9 9-15 15-20 20-25 25-35 powyżej 35 Razem Liczba osób 6 18 28 54 50 60 50 14 280 Scharakteryzuj te dane za pomocą odpowiednich miar struktury. Rozwiązanie Nie jesteśmy w stanie domknąć ostatniego przedziału (ze względu na fakt, że przedziały nie są równej długości). Z tego względu nie jesteśmy w stanie zastosować miar klasycznych (średniej i wielkości opartych na średniej), a jedynie pozycyjne: dominanta, kwartyle, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności (bazujący na odchyleniu ćwiartkowym). Tabela zostanie transponowana (przepisana w ujęciu pionowym) wyłącznie ze wyględów zwyczajowych. Oczywiście nie jest to konieczne do rozwiązania zadania. Tabela będzie przepisywana systematycznie, by pokazać kiedy korzysta się z kolejnych danych, w jakiej kolejności powstają obliczenia. Normalnie wszystkie rachunki wykonuje się w jednej tabeli. 1. Dominanta Nr przedziału Czas w godzinach Liczba osób i xi ni 1 0–2 6 2 2–5 18 3 5–9 28 4 9 – 15 54 5 15 – 20 50 6 20 – 25 60 7 25 – 35 50 8 pow. 35 14 ∑ 280 D Do wyznaczenia dominanty patrzymy na liczebności poszczególnych przedziałów. W tym przykładzie przedział zawierający dominantę to przedział 6. D = 20 + [(60-50) / (60-50+60-50)]*5 = 22,5 Wśród badanych osób największą grupę stanowiły osoby spędzające przed telewizorem przeciętnie 22,5 godziny tygodniowo. 1 2. Kwartyle Do wyznaczenia wartości kwartyli należy uporządkować dane, co w przypadku danych w postaci tabelarycznej oznacza wyznaczenie liczebności skumulowanych. Nr przedziału Czas w godzinach Liczba osób ns ni i xi 1 0–2 6 6 2 2–5 18 24 3 5–9 28 52 4 9 – 15 54 106 Q1 5 15 – 20 50 156 Q2 6 20 – 25 60 216 Q3 7 25 – 35 50 266 8 pow. 35 14 280 ∑ 280 X Nr Q1 = ¼ * 280 = 70 Q1 = 9 + [(70-52)*(6/54)] = 11 25% spośród badanych osób nie spędza przed telewizorem średnio więcej niż 11 godzin tygodniowo. Nr Q2 = ½ * 280 = 140 Q2 = 15 + [(140-106)*(5/50)] = 18,4 = 18 h 24 min Połowa badanych osób spędza na oglądaniu telewizji średnio nie więcej niż 18 godzin 24 minuty tygodniowo, połowa zaś przeciętnie nie mniej niż tyle czasu. Nr Q3 = ¾ * 280 = 210 Q3 = 20 + [(210-156)*(5/60)] = 24,5 ¼ spośród badanych osób ogląda telewizję średnio przez przynajmniej 24,5 godziny tygodniowo. 3. Odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności QS = (24,5 – 11) / 2 = 6,75 = 6h 45 min. VQ = 6,75/18,4 * 100 [%] = 36,69% Przeciętne zróżnicowanie w środkowej grupie badanych wynosiło +/- 6h45min. Wielkość współczynnika zmienności na poziomie 36,69% świadczy o występowaniu umiarkowanych różnic pomiędzy badanymi osobami w tygodniowym czasie spędzanym przed telewizorem. 2