Biometryczne uwierzytelnianie użyt

Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Forum Technologii Informatycznych, Szczecin, 09-06-06
Biometryczne uwierzytelnianie użytkowników w środowisku sieciowym
dr inż. Paweł Forczmański
POLITECHNIKA SZCZEĆIŃSKA
Instytut Grafiki Komputerowej i Systemów Multimedialnych
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Bezpieczeństwo
Błyskawiczny rozwój technologii Internetowych
otwiera nowe możliwości ekonomiczne,
Ale
wymaga
nowych
sposobów
zabezpieczeń,
uwierzytelniania
użytkowników i autoryzacji dostępu do
zastrzeżonych danych
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Biometria?
?
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Biometria?
Zastosowania:
●
●
Systemy automatycznego nadzoru i
kontroli dostępu;
Paszport biometryczny;
Środki:
●
Rozpoznawanie twarzy;
●
Rozpoznawanie odcisków palców.
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Kontrola dostępu
+ łatwość realizacji
+ niski koszt użytkowania
+ mnogość rozwiązań
Klasyczny
identyfikator
- niewygoda dla użytkownika
- łatwość kradzieży identyfikatora
Weryfikacja
tożsamości
Cecha
biometryczna
+ najwyższy poziom bezpieczeństwa
+ brak dodatkowych identyfikatorów
- wyższy koszt początkowy
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Obserwowana
scena
Rozpoznawanie twarzy
Obrazy twarzy
Baza danych
ID
Lokalizacja
twarzy
Wyszukiwanie
w bazie danych
Identyfikacja
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Zalety SRT
Wymaga tylko
kamery internetowej
Niski koszt
Naturalność
Systemy rozpoznawania twarzy
Bazuje na
unikatowych cechach
Możliwość oceniania
dynamiki twarzy
Nieinwazyjność
Wysoka skuteczność
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Visitor Identification
NAWIĄZANIE
POŁĄCZENIA
BAZA DANYCH
Serwer
Klient
REJESTRATOR OBRAZU
MODUŁ OBRÓBKI
OBRAZU WEJŚCIOWEGO
DETEKTOR
TWARZY
SCENA
EKSTRAKTOR
CECH
EKSTRAKTOR
CECH
KOMPARATOR
WYNIKI
ROZPOZNAWANIA
AUTORYZACJA
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Algorytm
Detekcja twarzy:
Metoda bazująca na detekcji pikseli skóry w przestrzeniach RGB i
YCbCr
Analiza maski pikseli skóry
Weryfikacja poprzez cechy twarzy (wyszukanie oczu)
Określenie współrzędnych kandydatów na twarz człowieka
(współrzędne na podstawie położenia oczu)
Identyfikacja twarzy:
Ekstraktor cech w postaci transformaty DCT
Komparator zrealizowany na bazie metryki L2
Skuteczność:
Detekcja twarzy: przy spełnieniu wymagań (prawidłowe oświetlenie,
ograniczona liczba innych obiektów w kolorze skóry w scenie) bliskie
100%
Identyfikacja twarzy: przy zachowaniu reprezentatywności bazy twarzy
i
aktualności obrazu twarzy w bazie twarzy ok. 95%
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Oprogramowanie
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Name-It
Instytut
Grafiki Komputerowej
i Systemów Multimedialnych
Dziękuję za uwagę
pforczmanski @ wi.ps.pl
http://pforczmanski.strony.wi.ps.pl
p.125 / I Piętro WI PS
u. Żołnierska 49
71-210 Szczecin