mBank: Dostarczanie spersonalizowanej bankowości dla

SAP Customer Success Profile | Bankowość | mBank
mBank: Dostarczanie spersonalizowanej
bankowości dla 4,5 miliona klientów
z SAP Predictive Analytics
Zaczynając od pokolenia millenialsów poszukującego bankowości internetowej, przez
osoby doświadczone chcące lepiej zarządzać swoim majątkiem, aż po duże korporacje
wymagające rozwiązań dostosowanych do ich kapitałów- 4,5 miliona klientów liczy na to,
że mBank sprosta ich potrzebom. I tak spełniając oczekiwania swoich klientów mBank
w bardzo szybkim czasie stał się największym bankiem internetowym i czwartym co do
wielkości detalicznym bankiem w Polsce.
Aby utrzymać swój sukces, mBank musi również przewidywać przyszłe potrzeby swoich
klientów, w sposób jak najbardziej trafny je interpretować, by móc dostarczać im spersonalizowaną ofertę. To dlatego mBank zdecydował się na rozwiązanie SAP Predictive Analytics.
Łącząc moc modeli predykcyjnych z danymi firmy, mBank może teraz wykorzystać wiedzę
niezbędną do optymalizacji swoich kampanii marketingowych i zapewnić najodpowiedniejszą ofertę do każdej, nawet najbardziej specyficznej grupy klientów.
SAP Customer Success Profile | Bankowość | mBank
Wzrost wskaźnika reakcji na kampanie nawet do 400%
Firma
mBank S.A.
Cele
Lokalizacja
Warszawa, Polska
• Odpowiadanie na potrzeby klienta, tak szybko jak
to możliwe
• Zdobywanie wiedzy na temat preferencji klientów
w celu zapewnienia w pełni spersonalizowanej obsługi
we wszystkich jej kanałach
• Optymalizacja platformy rabatowej (mOkazje) poprzez
zapewnienie lepszej obsługi jej partnerom oraz
defniowaniu trafnych ofert dla klientów
• Poprawa efektywności kampanii marketingowych
poprzez lepsze zrozumienie zachowań klientów
i przewidywanie ich przyszłego zapotrzebowania
Dlaczego SAP
• Możliwość identyfikacji indywidulnych preferencji
klienta i optymalnych scenariuszy komunikacji
w ramach wielokanałowych kampanii marketingowych
• Prostota obsługi i wysoce zautomatyzowane
środowisko analityczne znacząco skracające proces
wdrożenia i ścieżkę edukacyjną użytkowników
końcowych
• Możliwość automatycznego monitoringu i odświeżania
modeli predykcyjnych w odpowiedzi na szybko
zmieniające się warunki rynkowe
• Łatwa integracja z obecną infrastrukturą informatyczną
– zarówno w zakresie pozyskania danych jak i ich
operacjonalizacji rozumianej jako udostępnianie
wyników modelowania do systemów końcowych
Rozwiązania
• Modelowanie predykcyjne i system scoringowy oparte
na danych transakcyjnych, socjo-demograficznych
i produktowych
• Precyzyjna segmentacja, zaawansowane raportowanie
i wykonywane w czasie rzeczywistym, wielokanałowe
kampanie marketingowe uwzględniające wyniki
modelowania predykcyjnego
• Tworzenie dopasowanych na podstawie profili klientów
ofert poprzez wszystkie kanały
Korzyści
• Obniżenie wskaźnika rezygnacji klientów i podniesienie
zysków dzięki lepiej stargetowanym kampaniom
marketingowym
• Wzrost efektywności sprzedaży i redukcja kosztów
w kanałach sprzedaży
• Zminimalizowanie nakładów pracy na szkolenia
pracowników i zdefiniowanie właściwych grup
docelowych klientów
• Wzmocnienie programu rabatowego mBanku poprzez
dopasowanie ilości i wartości zniżek do każdego klienta
na podstawie analiz predykcyjnych
„SAP Predictive Analytics pozwala mBankowi odkryć indywidualne preferencje klientów i definiwać
następne najlepsze możliwe działania marketingowe. Teraz jesteśmy zdolni zainicjować więcej
bezpośrednich interakcji, skutkujących lepszym zrozumieniem klientów na poziomie personalnym.”
Bartosz Witorzeńć, Strategic Initiatives Manager, Departament Bankowości Detalicznej, mBank S.A.
Branża
Bankowość
Produkty/ Usługi
Produkty i usługi dla bankowości detalicznej
i korporacyjnej, zarządzanie majątkiem
Liczba pracowników
6,318 osób
Przychód
911 milionów euro (2014)
Strona internetowa
www.mbank.pl
Szybki
Wzrost wskaźnika reakcji dla kampanii
marketingowych
400%
Wyższy wskaźnik trafień/ hit rate
dla produktów kredytowych
200%
Zwiększony wskaźnik trafień
dla produktów ubezpieczeniowych
250%
Wyższy wskaźnik trafień dla produktów
oszczędnościowych