TEST T

BIOMETRIA
1. Wykład wstępny
2. Opis danych przeznaczonych do analizy
3. Wprowadzenie do pakietu SAS
4. SAS Wykresy
5. SAS Test t
6. SAS Test c2
7. SAS Regresja liniowa
8. SAS Analiza wariancji
9. Wprowadzenie do pakietu R
10. R Wykresy
11. R Test t
12. R Test c2
13. R Regresja liniowa
14. R Analiza wariancji
15. R Wykład podsumowujący
WSTĘP
1. Teoria:
•
Test t dla pojedynczej próby
•
Test t dla dwu prób niezależnych
•
Test t dla dwu sparowanych prób
2. SAS Proc ttest:
•
Test t dla pojedynczej próby
•
Test t dla dwu prób niezależnych
•
Test t dla dwu sparowanych prób
Copyright ©2015 Joanna Szyda
TEST T
POJEDYNCZA PRÓBA
TEST T – POJEDYNCZA PRÓBA
Hipotezy:
H0:
H1:
średni wiek wystąpienia choroby alkoholowej wynosi
18 lat
średni wiek wystąpienia choroby alkoholowej jest
inny niż 18 lat
Poziom istotności:
max = 0.05
Test t :
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – POJEDYNCZA PRÓBA
Test t :
max >   odrzucamy H0  średni wiek wystąpienia
choroby alkoholowej jest inny niż 18 lat
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – POJEDYNCZA PRÓBA, kod SAS
/* t test one sample */
proc ttest data=ALCOHOL h0=18;
var AGE_ONSET ;
run;
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – POJEDYNCZA PRÓBA, wyniki
The TTEST Procedure
N
602
Mean
22.5764
Mean
22.5764
DF
601
Std Dev
8.3054
95% CL Mean
21.9116 23.2412
t Value
13.52
Variable:
AGE_ONSET
Std Err
0.3385
Minimum
12.0000
Std Dev
8.3054
Maximum
66.0000
95% CL Std Dev
7.8613
8.8031
Pr > |t|
<.0001
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T
DWIE NIEZALEŻNE PRÓBY
TEST T – DWIE NIEZALEŻNE PRÓBY
Hipotezy:
H0:
H1:
średni wiek wystąpienia choroby alkoholowej u
mężczyzn jest taki sam jak u kobiet
średni wiek wystąpienia choroby alkoholowej u
mężczyzn jest inny niż u kobiet
Poziom istotności:
max = 0.05
Test t :
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE NIEZALEŻNE PRÓBY
Test t :
max >   przyjmujemy H0  średni wiek wystąpienia
choroby alkoholowej u mężczyzn jest taki sam jak u kobiet
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE NIEZALEŻNE PRÓBY, kod SAS
/* t test two independent samples */
proc ttest data=ALCOHOL ;
class SEX ;
var AGE_ONSET ;
run;
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE NIEZALEŻNE PRÓBY, wyniki
Variable: AGE_ONSET
SEX N
Mean
Std Dev
F
193
23.5130 8.4509
M
409
22.1345 8.2092
Diff (1-2) 1.3785 8.2873
SEX
F
M
Diff (1-2)
Diff (1-2)
Method
Std Err
0.6083
0.4059
0.7237
Mean
23.51
22.13
Pooled
1.37
Satterthwaite 1.37
Method
Pooled
Satterthwaite
Variances
Equal
Unequal
Equality of Variances
Method
Num DF
Den DF
Folded F
192
408
Minimum
13.0000
12.0000
95%CLMean
22.3 24.7
21.3 22.9
-0.0 2.8
-0.0 2.8
DF
600
366.83
F Value
1.06
Std Dev
8.4509
8.2092
8.2873
t Value
1.90
1.88
Maximum
55.0000
66.0000
95%CLStdDev
7.6
9.3
7.6
8.8
7.8
8.7
Pr > |t|
0.0573
0.0602
Pr > F
0.6277
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T
DWIE ZALEŻNE PRÓBY
TEST T – DWIE ZALEŻNE PRÓBY
Hipotezy:
H0:
H1:
u danej osoby maksymalna liczba drinków jest taka
sama jak maksymalna liczba paczek papierosów
u danej osoby maksymalna liczba drinków jest inna
niż maksymalna liczba paczek papierosów
Poziom istotności:
max = 0.05
Test t :
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE ZALEŻNE PRÓBY
Test t :
max >   odrzucamy H0  u danej osoby maksymalna
liczba drinków jest inna niż maksymalna liczba paczek
papierosów
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE ZALEŻNE PRÓBY, kod SAS
/* t test two dependent samples */
proc ttest data=ALCOHOL ;
paired MAXDRINK*MAXCIGAR ;
run;
Copyright ©2015, Joanna Szyda
TEST T – DWIE ZALEŻNE PRÓBY, wyniki
The TTEST Procedure
Difference:
N
1333
Mean
2.2151
DF
1332
MAXDRINK - MAXCIGAR
Mean
2.2151
Std Dev
24.9836
95% CL Mean
0.8727
3.5575
t Value
3.24
Std Err
0.6843
Minimum
-166.0
Maximum
96.0000
Std Dev
24.9836
95% CL Std Dev
24.0699 25.9699
Pr > |t|
0.0012
Copyright ©2015, Joanna Szyda