Program przedmiotu

Przedmiot: STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO
Wydział Ogrodnictwa i Architektury Krajobrazu, kierunek: ogrodnictwo
Liczba godzin: 30
Studia: studia II stopnia - magisterskie dzienne, rok I sem. I
Semestr letni, 2010/2011
Tematyka wykładów
1-2. Istota statystyki matematycznej jako metodologii poznawczej. Podstawowe pojęcia z
zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa. Zmienne losowe skategoryzowane
oraz ilościowe skokowe i ciągłe. Wybrane parametry punktowe zmiennych losowych.
Typowe rozkłady prawdopodobieństw zmiennych ilościowych skokowych i ciągłych
(zero-jedynkowy, Bernoulliego, Poissona, jednostajny, normalny).
3. Estymacja przedziałowa parametrów rozkładu zero-jedynkowego i normalnego. Hipotezy
statystyczne i ich weryfikacja. Hipotezy dla rozkładu normalnego: H 0 : m = m0 oraz
H 0 : m1 = m2 - test t-Studenta; hipoteza H 0 : σ 12 = σ 22 - test F-Fishera-Snedecora
4. Rola doświadczeń czynnikowych w nauce i praktyce. Doświadczenie jednoczynnikowe.
Podstawy statystycznego planowania doświadczeń czynnikowych. Układ całkowicie
losowy i układ losowanych bloków. Modelowanie statystyczne i analiza danych z
doświadczenia jednoczynnikowego oraz wnioskowanie ogólne i szczegółowe o wpływie
czynnika na wynik zjawiska. Model stały analizy wariancji. Wybrane procedury
porównań wielokrotnych średnich obiektowych (t-Studenta, Newmana-Keulsa, i Tukeya)
i grupy jednorodne średnich.
5-6. Doświadczenia dwuczynnikowe w układzie całkowicie losowym i w układzie
losowanych bloków. Inne układy doświadczalne. Modelowanie statystyczne i analiza
danych oraz wnioskowanie ogólne i szczegółowe o wpływie czynników na wynik
zjawiska. Testy nieparametryczne do porównania dwóch i więcej rozkładów: test U
Manna-Whitneya, test Kruskala-Wallisa, test Friedmana.
7. Statystyczne badanie współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi w populacji
- analiza korelacji prostej i korelacja rang. Zastosowanie analizy regresji prostej liniowej
oraz nieliniowej do badania zależności przyczynowo-skutkowych dla dwóch zmiennych
ilościowych.
8. Statystyczne badanie zależności przyczynowo-skutkowej między k przyczynowymi
zmiennymi ilościowymi a zmienną skutkową - analiza liniowej regresji wielokrotnej.
Badanie rozkładu częstości zmiennej losowej – szereg rozdzielczy i histogram. Badanie
współzależności dwóch cech skokowych - tablice kontyngencji. Test Chi-kwadrat.
9. Metody wielowymiarowe w klasyfikacji i porządkowaniu obiektów. Analiza skupień i jej
zastosowania w ogrodnictwie, istota metody, pojęcie odległości wielocechowej,
omówienie wybranych metod aglomeracji obiektów. Analiza składowych głównych
(PCA).
10. Powtórzenie materiału. Zaliczenie w formie pisemnej (test z pytaniami otwartymi oraz z
pytaniami wielokrotnego wyboru)
Literatura
1. Draper N.R., Smith H. 1973. Analiza regresji stosowana. PWN, Warszawa
2. Elandt R. 1964. Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa
rolniczego. PWN, Warszawa
3. Kala R. 2002. Statystyka dla przyrodników. Wydawnictwo AR w Poznaniu
4. Łomnicki J. 1999. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN,
Warszawa
5. Mądry W. 1998, 2000, 2003. Doświadczalnictwo. Doświadczenia czynnikowe.
Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa
6. Montgomery D. C. 1976. Design and analysis of experiments. J. Wiley & Sons,
New York
7. Morrison D.F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa
8. Oktaba 1984. Metody statystyki matematycznej w doświadczalnictwie. PWN,
Warszawa
9. Platt Cz. 1973. Problemy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. PWN,
Warszawa
10. Quinn G. P., Keough M. J. 2003. Experimental design and data analysis for
biologists. Cambridge University Press, Cambridge.
11. Sokal R.R., Rohlf F.J. 1995. Biometry: the principles and practice of statistics
in biological research. W.H. Freeman and Company, New York
12. Wójcik A.R. 1993. Statystyka matematyczna. Wydawnictwo SGGW,
Warszawa
13. Wójcik A.R., Laudański Z. 1989. Planowanie i analiza doświadczeń
rolniczych. PWN, Warszawa
14. Zieliński W. 1997. Wybrane testy statystyczne. Fundacja „Rozwój SGGW”,
Warszawa
(pogrubioną czcionką podano najbardziej polecane pozycje literatury)
Odpowiedzialny za przedmiot
Dr Dariusz Gozdowski
Prof. dr hab. Wiesław Mądry