ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBRA
Transkrypt
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBRA
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKAD I Maªgorzata Murat Katedra Matematyki PL, DS 2, I pi¦tro, pok. 105 Informacje organizacyjne http://elektron.pol.lublin.pl/users/muratm/index.html [email protected] LITERATURA: 1. 2. 3. D. Wrzosek, Matematyka dla biologów, WUW 2008. D. A. McQuarrie, Matematyka dla przyrodników i in»ynierów, PWN 2005. M. Bodnar, Zadania z matematyki dla biologów, WUW 2010. Analiza matematyczna dziaª matematyki, zaliczany do tzw. matematyki wy»szej, obejmuj¡cy rachunek ró»niczkowy i caªkowy, badanie przebiegów funkcji, szeregi i ci¡gi liczbowe oraz równania ró»niczkowe. Podstawy analizy matematycznej stworzyli w XVII wieku Izaak Newton i Gottfried Wilhelm von Leibniz. Wspóªczesn¡ form¦ analiza matematyczna uzyskaªa w XIX wieku dzi¦ki Augustin Louis Cauchy. Funkcja funkcja wykresy funkcji elementarnych ci¡g punkt skupienia ci¡gu granica ci¡gu punkt skupienia zbioru granica funkcji w punkcie skupienia jej dziedziny funkcja ci¡gªa Twierdzenie Weierstrassa ZAOENIA: f : [a, b] → R - ci¡gªa na (a, b) i lewostronnie ci¡gªa w b , prawostronnie ci¡gªa w a TEZA: f osi¡ga warto±¢ najmniejsz¡ i najwi¦ksz¡ w pewnych punktach przedziaªu [a, b] Pochodna funkcji iloraz ró»nicowy pochodna funkcji w punkcie funkcja ró»niczkowalna ró»niczkowalno±¢ a ci¡gªo±¢ funkcja pochodna funkcji zastosowania pochodnej Twierdzenie Lagrange'a ZAOENIA: f jest ci¡gªa na [a, b] f ma pochodn¡ na (a, b) TEZA: _ f (b) − f (a) f 0 (c) = b−a c∈(a,b) WNIOSKI: f 0 (x) = 0 =⇒ f jest staªa f 0 (x) > 0 =⇒ f jest rosn¡ca f 0 (x) < 0 =⇒ f jest malej¡ca Zasada optymalizacji Encyklopedia PWN: "Zasada optymalizacji - ewolucyjna zasada przyjmuj¡ca, »e dobór naturalny faworyzuje takie dziedziczne sposoby zachowania si¦ osobnika, które daj¡ najwi¦ksze korzy±ci (zyski) przy najmniejszych stratach (kosztach)". Optymalne strategie »erowania drapie»nik »ywi si¦ du»ymi oarami o warto±ci energetycznej E i maªymi oarami o warto±ci energetycznej E (E < E ) drapie»nik napotyka oary z jednakow¡ cz¦stotliwo±ci¡ λ w czasie T drapie»nik podejmuje nast¦puj¡ce typy aktywno±ci (1) poszukiwanie oar (Ts ) (2) schwytanie i konsumpcja ( Tk ) (3) przyswajanie oar 1 2 2 1 Ts i Tk s¡ rozª¡czne i nast¦puj¡ kolejno po sobie oraz T = Ts + Tk czas potrzebny na schwytanie, konsumpcj¦ i przyswojenie jednej oary du»ej wynosi T , a maªej T , gdzie T < T 1 2 2 1 Optymalne strategie »erowania Który typ oary powinien by¢ chwytany przez drapie»nika? miara dostosowania P - szybko±¢ przyswajania energii E P = , gdzie E - ilo±¢ jednostek energii przyswajanych T przez osobnika w czasie T najlepiej dostosowany osobnik wybiera oar¦ tak, aby P byªo maksymalne α parametr okre±laj¡cy strategi¦ drapie»nika w jednostce czasu: drapie»nik chwyta ±rednio α · λ du»ych oar i (1 − α) · λ maªych oar