[mgr] ITO Inteligentne techniki obliczeniowe

[mgr] ITO
Inteligentne techniki obliczeniowe
OKNO PW, studia magisterskie, jesień 2016
Autor: Włodzimierz Kasprzak
Wymagania
Oczekuje się wiedzy z zakresu studiów inżynierskich dotyczącej logiki, rachunku
prawdopodobieństwa i przedmiotów informatycznych z zakresu programowania,
teorii algorytmów i struktur danych. Pomocne jest zaliczenie przedmiotu o
podstawach "Sztucznej Inteligencji" na studiach inżynierskich.
Cele przedmiotu
Zapoznanie z zaawansowanymi metodami obliczeniowymi z zakresu "Sztucznej
Inteligencji". Nauczenie projektowania racjonalnie działających agentów o
możliwościach przeszukiwania i planowania, wnioskowania i decydowania przy
niepewnej wiedzy, wnioskowania i decydowania w procesach Markowa oraz
posiadających zdolność uczenia się.
Zaliczenie przedmiotu
Przedmiot zaliczany jest na podstawie punktów uzyskanych za sprawdziany, projekt
i egzamin. Warunkiem koniecznym zaliczenia jest pozytywne rozliczenie projektu i
zdanie egzaminu.
Treść wykładu
•
•
•
•
•
•
W1. [3.10.2016] System agentowy
W2. [5.10] Rozszerzenia logiki klasycznej
W3. [10.10] Zaawansowane przeszukiwanie przestrzeni stanów
W4. [12.10] Dyskretne problemy z ograniczeniami
W5. [17.10] Klasyczne planowanie działań
W6. [19.10] Zaawansowane techniki planowania
[22.10] Zajęcia stacjonarne 1
•
•
•
•
W7. [24.10] Wiedza niepewna i niedokładna
W8. [26.10] Wnioskowanie w sieci Bayesa
W9. [31.10] Dynamiczna sieć Bayesa i jej wnioskowanie
W10. [2.11] Racjonalne decyzje
[5.11] Zajęcia stacjonarne 2
W11. [7.11] Uczenie ze wzmocnieniem
W12. [9.11] Uczenie statystyczne
Ćwiczenia
1.
2.
3.
4.
5.
6.
[6.10] C1. Systemy agentowe i wnioskowanie w logice
[13.10] C2. Przeszukiwanie poinformowane i w warunkach ograniczeń
[20.10] C3. Planowanie działań
[27.10] C4. Wnioskowanie rozmyte i w sieci Bayesa
[3.11] C5. Wnioskowanie dynamiczne i racjonalne decyzje
[10.11] C6. Uczenie ze wzmocnieniem i statystyczne
Sprawdziany
1. [18.10, godz. 10] Z1. Zadanie do C1-C2. Termin zakończenia: 19.10, godz. 10
(Ocena: 0-5 pkt.)
2. [3.11, g. 10] Z2. Zadanie do C3-C4. Termin zakończenia: 4.11, g. 10 (Ocena:
0-5 pkt.)
3. [15.11, g. 10] Z3. Zadanie do C5-C6. Termin zakończenia: 16.11, g. 10
(Ocena: 0-5 pkt.)
Projekt
•
•
•
•
•
[21.10, godz. 10] Pojawienie się tematów na stronie przedmiotu.
[23.10, godz. 10] Początek wyboru na forum przedmiotu (otwarcie forum).
[25.10, godz. 12] Koniec wyboru tematu.
[8.11, g. 12] Raport wstępny wymagany. (Ocena: 0-10 pkt.)
[26.11, g. 20] Planowe wykonanie i rozliczenie projektu. (Ocena: 0-25 pkt.)
Egzamin:
(bez notatek, dwa terminy do wyboru, można skorzystać z obu)
(I) 19.11, (II) 3.12. (Ocena: 0-50 pkt.)
Konsultacje:
w czwartki w godz. 19-20, poprzez Skype (informacja na stronie przedmiotu)
Podręcznik:
1. W. Kasprzak: Inteligentne techniki obliczeniowe - studia magisterskie, wersja
2. (Poprzednia nazwa: Metody Sztucznej Inteligencji). Podręcznik OKNO,
Politechnika Warszawska, 2011-2014.
2. W. Kasprzak: Inteligentne techniki obliczeniowe - studia magisterskie.
Materiały do ćwiczeń, OKNO PW, 2011-2014.
Literatura uzupełniająca:
1. S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice
Hall, 2002.
2. M. Flasiński:Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN,
2011.
Modyfikacja: 26.09.2016 r.