pokaż

Zeszyty
Naukowe nr 753
2007
Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Krzysztof Woêniak
Katedra Procesu Zarzàdzania
Przeglàd informatycznych narz´dzi
klasy Business Intelligence
1. Wprowadzenie
W ostatnich latach obserwuje się istotne zmiany w zakresie wykorzystywania
informacji w przedsiębiorstwach. Coraz częściej kierownictwo dostrzega strategiczną rolę zasobów informacyjnych oraz funkcji pozyskiwania, gromadzenia,
przetwarzania i udostępniania informacji niezbędnych do kierowania przedsiębiorstwem. Dostępność technologii komputerowej i jej rosnące możliwości powodują,
że coraz więcej jednostek wdraża systemy informatyczne wspomagające prowadzenie działalności1. W literaturze przedmiotu, a przede wszystkim w materiałach
informacyjnych firm produkujących oprogramowanie, coraz częściej stosuje się
termin Business Intelligence dla określenia szerokiej gamy produktów wspomagających kierowanie przedsiębiorstwem.
W niniejszym artykule przedstawiona zostanie pogłębiona charakterystyka
systemów Business Intelligence w kontekście ich wykorzystania jako narzędzia
kierowania przedsiębiorstwem.
2. Znaczenie terminu Business Intelligence
Źródłosłów terminu Business Intelligence leży w terminologii wojskowej, na
gruncie której określenie intelligence wiąże się z wywiadem wojskowym (Military Intelligence). Należy jednak zwrócić uwagę na to, że tłumaczenie terminu
1
Wskazać tu należy nie tylko tzw. zintegrowane systemy zarządzania klasy MRP/ERP, ale
również wyspecjalizowane systemy analityczne, takie jak hurtownie danych, narzędzia OLAP,
narzędzia zarządzania wiedzą itp.
ZN_753 121
4/7/08 9:05:28 am
122
Krzysztof Woźniak
na język polski może spowodować zbyt duże zbliżenie do koncepcji „wywiadu
gospodarczego”, która dotyczy zupełnie innych obszarów i metod zdobywania
informacji dla potrzeb kierownictwa przedsiębiorstw. Wywiad gospodarczy
koncentruje się na „zdobywaniu” informacji i danych ze źródeł zewnętrznych
i dotyczących otoczenia przedsiębiorstwa, natomiast rolą systemu Business Intelligence jest przetwarzanie i analiza posiadanych danych (dotyczących zarówno
przedsiębiorstwa, jak i jego otoczenia) oraz wyciąganie wniosków i wspomaganie
procesów podejmowania decyzji.
W literaturze przedmiotu przyjmuje się, że Business Intelligence opisuje
szeroko rozumianą kategorię aplikacji komputerowych oraz wspomagających je
technologii, wykorzystywanych do pozyskiwania, gromadzenia, analizy i udostępniania danych dotyczących przedsiębiorstwa, w sposób umożliwiający kierownictwu firmy podejmowanie skuteczniejszych i bardziej efektywnych decyzji. Wśród
wielu różnych systemów informatycznych składających się na kategorię Business
Intelligence należy zwrócić uwagę na systemy wspomagania decyzji, systemy
zapytań i raportowania, systemy przetwarzania danych on-line typu OLAP, analizy statystyczne, prognozowanie, hurtownie danych, drążenie danych.
W przedsiębiorstwie systemy z kategorii Business Intelligence mają wiele
różnych zastosowań, poczynając od wykorzystania w krytycznych dla realizacji
strategii przedsiębiorstwa procesach produkcji i obsługi klienta oraz procesach
incydentalnego przetwarzania danych i raportowania na potrzeby kierownictwa
przedsiębiorstwa (ale też działu, pionu, jednostki organizacyjnej). Wdrażanie systemu Business Intelligence w firmie może być sterowane centralnie, jako jedno
z przedsięwzięć wynikających ze strategii przedsiębiorstwa, lub też może wynikać
ze specyficznych potrzeb wybranych jednostek organizacyjnych.
Główną przesłanką stosowania systemów Business Intelligence w przedsiębiorstwach jest konieczność sprostania wzrastającym naciskom firm konkurencyjnych
w szybko zmieniających się realiach rynku. Przyczynia się do tego skuteczne
i efektywne podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych i właściwie dobranych
informacji. Oprogramowanie analizy danych, raportowania i pozyskiwania danych
stanowi podstawowe narzędzie wydobywania cennych informacji z nieprzebranej
ilości zasobów dostępnych w przedsiębiorstwie.
3. Rola informacji w zarzàdzaniu
Omawiając znaczenie informacji dla procesów kierowania i podejmowania
decyzji w przedsiębiorstwach, należy się skupić na podstawowych elementach
procesów informacyjnych zachodzących w firmie.
J. Oleński wymienia następujące funkcje realizowane na różnych etapach procesów informacyjnych [2003, s. 39]:
ZN_753 122
4/7/08 9:05:29 am
Przegląd informatycznych narzędzi…
123
– generowanie (produkcja) informacji,
– gromadzenie (zbieranie) informacji,
– przechowywanie (pamiętanie, magazynowanie, archiwizowanie) informacji,
– przekazywanie (transmisja) informacji,
– przetwarzanie (przekształcanie, transformacja, translacja) informacji,
– udostępnianie (upowszechnianie) informacji,
– interpretacja (translacja na język użytkownika) informacji,
– wykorzystywanie (użytkowanie) informacji.
Powiązania pomiędzy funkcjami realizowanymi w procesach informacyjnych a innymi funkcjami zarządzania prezentuje tabela 1. Wyróżnione w tabeli
elementy funkcji informacyjnej wynikają z działań podejmowanych na różnych
etapach realizacji procesów informacyjnych. Pierwszym elementem realizacji
funkcji informacyjnej powinno być badanie potrzeb informacyjnych, które można
zdefiniować jako proces identyfikacji i grupowania potrzeb informacyjnych
kierownictwa w jednorodne zbiory, w którym stosuje się różnorodne kryteria
grupowania, np.: powtarzalność, stałość odbiorców, forma i postać prezentacji formularzy i raportów, źródło danych, charakter informacji itd. Kolejnym elementem
realizacji funkcji informacyjnej w firmie jest gromadzenie informacji, rozumiane
jako ciągły proces polegający na pozyskiwaniu adekwatnych informacji, określaniu sposobów ich przechowywania (w postaci zdefiniowanych zapisów w bazach
danych), utrzymywaniu informacji (zapewnienie integralności danych, bezpieczeństwa fizycznego dostępu do danych itp.), aktualizacji informacji (zmiany
w przechowywanych zbiorach informacji zapewniające aktualność reprezentowanych przez te zbiory zjawisk gospodarczych). Następny, tradycyjnie określany
jako najważniejszy etap realizacji funkcji informacyjnej to przetwarzanie informacji i komunikacja2. Jest to działanie polegające na zastosowaniu szeregu metod
i procedur transformacji informacji zgodnie z wcześniej określonymi potrzebami
informacyjnymi kierownictwa. Typowymi przykładami procedur transformacji
informacji są: agregacja informacji, dezagregacja, wyszukiwanie, selekcja, operacje arytmetyczne, metody statystyczne, porównywanie, rangowanie, sortowanie.
Komunikacja natomiast jest tutaj rozumiana jako proces transformacji informacji
dla celów jej dalszego przekazywania i dystrybucji, tzn.: kodowanie informacji3,
zamiana z formy analogowej na cyfrową i z formy fizycznej na elektroniczną,
automatyzacja obiegu dokumentów itp. Ostatnim działaniem wykonywanym
w ramach realizowanej funkcji informacyjnej jest rozpowszechnianie i dystrybu2
W pracy J. Czekaja [2000, s. 27] scharakteryzowano dwie odmiany komunikacji: informowanie i komunikowanie.
3
Kodowanie treści i jej odtworzenie jest wykonywane przez dwa niezależne systemy. Aby więc
przekazać właściwe informacje, konieczne jest, by nadawca i odbiorca posługiwali się tym samym
językiem (kodem), czyli by pewnym zjawiskom fizycznym przypisywali identyczne znaczenie.
ZN_753 123
4/7/08 9:05:30 am
Krzysztof Woźniak
124
Tabela 1. Powiązania elementów funkcji informacyjnej z innymi funkcjami zarządzania
Funkcja informacyjna
Inne funkcje
zarządzania
badanie potrzeb
informacyjnych
gromadzenie
informacji
przetwarzanie
informacji
i komunikacja
rozpowszechnianie i dystrybucja
informacji
Decydowanie
rozpoznanie po- informacje decytrzeb decyzyjnych zyjne, analityczkierownictwa
ne, agregatowe
efektywne
przekazywanie
decyzji pracownikom
przekazywanie
pracownikom
informacji
niezbędnych do
realizacji decyzji
Organizowanie
konfiguracja powiązań
informacyjnych
w strukturze
organizacyjnej
informacje związane z funkcjonowaniem organizacji, dokumenty,
formularze,
raporty
komunikacja pionowa i pozioma,
obieg dokumentów, informacyjne
wspomaganie
działalności
operacyjnej
rozpowszechnianie informacji
organizacyjnej,
wiedzy o realizowanych funkcjach
i procesach
Planowanie
identyfikacja
potrzeb związanych z zadaniami
planistycznymi
informacje
prognostyczne,
analiza otoczenia,
analiza przedsiębiorstwa
informacja
planistyczna:
wewnętrzna,
zewnętrzna
uświadamianie
członkom organizacji i otoczenia
przedsiębiorstwa
podjętych planów
i zamierzeń na
przyszłość
Motywowanie
ocena potrzeb
i zadań związanych z motywowaniem pracowników
informacja personalna, wydajność
pracowników,
wynagradzanie,
kary, nagrody,
osiągnięcia, zdolności, wiedza
motywacyjna
funkcja odpowiedniego
komunikowania,
tworzenie kultury
organizacyjnej,
dobrej atmosfery,
klimatu dzielenia
się wiedzą
podstawowy
element właściwej atmosfery
pracy i kultury
organizacyjnej
Kontrolowanie
opracowywanie
kryteriów oceny
efektów realizacji
decyzji kierowniczych
dane finansowe,
dane techniczne,
dane liczbowe,
wskaźniki, realizacja budżetów,
inne
pomiary efektywności wszystkich
obszarów funkcjonalnych
informacja
zwrotna o wynikach kontroli
przekazywana
do odpowiednich
jednostek organizacji w celu
korekcyjnego
sprzężenia zwrotnego
Źródło: opracowanie własne.
ZN_753 124
4/7/08 9:05:31 am
Przegląd informatycznych narzędzi…
125
cja informacji, których celem jest zapewnienie tego, aby informacje będące efektem przetwarzania zostały dostarczone odpowiednim odbiorcom, zgodnie z ich
potrzebami. Realizując to działanie, należy korzystać z dostępnych obecnie elektronicznych form rozpowszechniania i dystrybucji informacji, takich jak: poczta
elektroniczna, sieci komputerowe, Internet, intranet, portale korporacyjne.
4. Informatyczne systemy klasy Business Intelligence
Rozwój techniki informatycznej w latach 90. ubiegłego stulecia w znaczący
sposób wzbogacił możliwości wykorzystania danych gospodarczych. Charakterystycznymi przykładami nowoczesnych systemów wspomagających analizę danych
są: hurtownie danych (Data Warehouse), systemy analityczne OLAP (On-line
Analytical Processing), systemy eksploracji danych (Data Mining).
Podstawowym zadaniem hurtowni danych jest ujęcie w postaci ujednoliconej
istotnych w skali firmy (krytycznych) informacji gospodarczych oraz udostępnienie ich na potrzeby analizy zagadnień decyzyjnych, odpowiedzi na zapytania
i raportowania.
Główną zasadą, na której opiera się koncepcja hurtowni danych, jest umożliwienie łatwego dostępu do danych z różnych istniejących i pozostających nadal
w użyciu baz (różnych operacyjnych, transakcyjnych systemów informatycznych),
poprzez jedną wielowymiarową bazę danych. Dane w hurtowni nie są uaktualniane w czasie rzeczywistym (na bieżąco), jak ma to miejsce w bazach transakcyjnych (operacyjnych), lecz okresowo [M. Gorawski 2000, s. 30–33]. Systemy DSS
oraz EIS mogą czytać dane wprost z hurtowni lub dane mogą być kopiowane do
innych mniejszych, tematycznych hurtowni danych (Data Mart).
Środowisko hurtowni danych jest z założenia nadmiarowe. Wiele systemów baz
danych dla obsługi przedsiębiorstwa i systemów archiwalnych umieszcza dane we
wspólnej bazie, która z kolei może być powielona w jednej lub kilku hurtowniach
tematycznych. Sposób ekstrakcji danych z systemów produkcyjnych do hurtowni
danych powinien być opisany przez odpowiednie procedury zgodne z charakterem
danych i potrzebami analitycznymi użytkowników.
Poziom decyzji podejmowanych na podstawie systemów DSS oraz EIS zazwyczaj nie wymaga uaktualniania danych z dokładnością do minut. Dane w Data
Mart i Data Warehouse nie są w pełni zsynchronizowane z danymi w systemach
produkcji, sprzedaży i w systemach marketingowych, lecz są uaktualniane w pewnych odstępach czasu. Fakt ten pozwala na przechowywanie danych w hurtowni
w sposób nadmiarowy, pozwalając skrócić czas niezbędny do uzyskania odpowiedzi systemu i rozwiązania zadań analitycznych.
Dane gromadzone dla celów podejmowania decyzji w bazie danych mierzone
są w trzech wymiarach: głębokość danych – odnosi się do liczby danych suma-
ZN_753 125
4/7/08 9:05:33 am
126
Krzysztof Woźniak
rycznych, zagregowanych; szerokość danych – odnosi się do dostępności danych
w odniesieniu do liczby wymiarów i atrybutów, które mogą być analizowane przez
użytkownika; szczegółowość danych („atomowość”) – określa liczbę wystąpień
– ziarnistość danych.
Zgodnie z definicją, hurtownia danych jest to scentralizowana, nietransakcyjna
baza danych, przeznaczona do przechowywania informacji globalnie w skali
instytucji w długim horyzoncie czasowym, w wielowymiarowych układach analitycznych i ukierunkowana na wyszukiwanie informacji bezpośrednio przez jej
użytkowników. Podstawowymi cechami hurtowni danych jest: uporządkowanie
tematyczne różnych obszarów analitycznych, integracja danych z różnych systemów baz danych, trwałość zapisanych i przechowywanych danych4, uwzględnienie
wymiaru czasowego.
Jedną z funkcji występujących w systemach hurtowni danych jest tzw. penetracja danych (data drilling). Jest to technika obsługi wymiarów obejmująca przechodzenie przez poziomy hierarchiczne agregacji danych, a więc operacje uszczegóławiające (zwane też analizą wgłębną, drążeniem w dół – drill down), operacje
agregujące (drążenie w górę – drill up), analizę wielowymiarową i według różnych
przekrojów (slicing and dicing) itp.
Eksploracja danych (data mining) jest to proces odkrywania uogólnionych reguł
i wiedzy zawartej w bazach danych oparty na metodach statystycznych i technikach sztucznej inteligencji. Wiedza ta nie wynika bezpośrednio z samych danych,
ale z faktu, że to właśnie takie, a nie inne dane znalazły się razem w jednej bazie
danych [S. Strykowski 1996, s. 17]. Niektórzy autorzy określają data mining jako
nietrywialną ekstrakcję poprzednio nieznanej wiedzy z danych przechowywanych
w hurtowni. Polega ona na wykrywaniu współzależności, tendencji na podstawie
zgromadzonych danych za pomocą technik statystycznych, matematycznych i rozpoznawaniu prawidłowości występujących w danych [Z. Ryznar 1998, s. 10–14].
Eksploracja danych przynosi wymierne korzyści w różnych obszarach zarządzania. Przykłady zastosowań eksploracji danych to:
– identyfikacja wzorców zachowań klientów przy dokonywaniu zakupów,
– wykrywanie powiązań pomiędzy charakterystykami demograficznymi
klientów,
– identyfikacja lojalnych klientów,
– odnajdywanie współzależności pomiędzy różnymi wskaźnikami finansowymi,
4
W transakcyjnych bazach danych dane są stale uaktualniane, zmieniane – często nie jest możliwe uzyskanie danych o przeszłej sytuacji w firmie (np. zawsze dostępne są informacje o aktualnym stanie magazynowym; aby jednak uzyskać dane o stanie magazynowym z przeszłości, należy
dokonać złożonych obliczeń uwzględniających dokonane transakcje sprzedaży, zakupu, przesunięć
itp.). Dane w hurtowni danych nie są wrażliwe na częste aktualizacje, można dokonać analizy na
podstawie obrazu (snapshot) danych dotyczących dowolnego momentu czasowego z przeszłości.
ZN_753 126
4/7/08 9:05:34 am
Przegląd informatycznych narzędzi…
127
– określanie prawidłowości rządzących zmianami cen akcji na podstawie ich
dotychczasowych notowań,
– opracowanie planu dystrybucji towarów pomiędzy rynkami zbytu.
Systemy informowania kierownictwa oparte na technikach OLAP są narzędziem pozwalającym na wielowymiarową analizę danych biznesowych zgromadzonych w hurtowni oraz na spersonalizowany dostęp do wyników analizy za
pomocą wybranych mediów komunikacji.
System wspomagania decyzji wykorzystujący OLAP powinien umożliwiać analizę danych na najniższym poziomie szczegółowości (poziom danych transakcyjnych), jak również pozwalać na różnorodne uogólnienia i podsumowania danych.
Jeśli dane w bazie są wstępnie przetworzone, przeliczone i przygotowane do prezentacji, to wydajność wyszukiwania i szybkość reakcji na zapytanie użytkownika
jest maksymalna. System OLAP pozwala na wielowymiarową analizę danych
zainicjowaną przez końcowego użytkownika z jego stacji roboczej w trakcie pracy
na komputerze, a także daje możliwość manipulacji wymiarami oraz obejmuje
złożone mechanizmy raportowania i wizualizacji danych.
W tabeli 2 na kilku przykładach przedstawiono różnice pomiędzy problemami rozwiązywanymi za pomocą narzędzi OLAP oraz techniki data mining
z hurtowni danych. Zawarto w niej pytania, na które odpowiadają poszczególne
kategorie systemów informatycznych.
Tabela 2. Porównanie przykładowych zastosowań analizy danych OLAP i data mining
OLAP
Data mining
Jaki był odsetek odpowiedzi w rezultacie akcji
mailingowej?
Jaki jest profil osób, które z dużym prawdopodobieństwem odpowiedzą na akcję mailingową?
Jak wiele nowych produktów sprzedaliśmy
naszym dotychczasowym klientom?
Którzy z obecnych klientów z dużym prawdopodobieństwem kupiliby nasz nowy produkt?
Którzy klienci nie dokonywali zakupu w ubiegłym miesiącu?
Którzy klienci wydają się podatni na przejście do konkurencji w ciągu najbliższych 6
miesięcy?
Kim byli najlepsi klienci w ostatnim roku?
Którzy z obecnych klientów potencjalnie przyniosą firmie w przyszłości największe zyski?
Którzy klienci nie spłacili zaciągniętego
kredytu?
Jakie ryzyko kredytowe stwarza dany klient?
Jak wygląda sprzedaż w poszczególnych miastach w ostatnim kwartale?
Jakiej sprzedaży w poszczególnych miastach
można się spodziewać w przyszłym roku?
Jaki odsetek wyprodukowanych wczoraj części Co mogę zrobić, by zwiększyć wydajność
okazał się wadliwy?
produkcji i zredukować liczbę braków?
Źródło: [P. Gamdzyk 2000, s. 25].
ZN_753 127
4/7/08 9:05:35 am
128
Krzysztof Woźniak
Interesującym instrumentem wspomagającym zarządzanie przedsiębiorstwem,
należącym do grupy narzędzi Business Intelligence, jest deska rozdzielcza przedsiębiorstwa (Management Dashboard) 5. Pozwala ona na całościową analizę
sytuacji przedsiębiorstwa uwzględniającą wszystkie jego jednostki funkcjonalne
i obszary działalności. Wykorzystanie deski rozdzielczej umożliwia lepsze dopasowanie podejmowanych działań i decyzji do strategii przedsiębiorstwa. Oprogramowanie komputerowe wspomagające tworzenie menedżerskiej deski rozdzielczej
posiłkuje się informacjami gromadzonymi w bazach danych przedsiębiorstwa,
analitycznych systemach wspomagania kierownictwa i innych. Podstawowe zalety
menedżerskiej deski rozdzielczej to:
– dopasowanie działań operacyjnych i strategii – poprzez podniesienie efektywności podejmowania decyzji operacyjnych przez kierowników wszystkich
szczebli; każdy z nich ma stały dostęp do aktualnego przeglądu założeń, planów
oraz stopnia ich realizacji i osiągniętej efektywności;
– upowszechnienie systemu kontroli i pomiaru wyników – dzięki możliwości
stworzenia dowolnego zestawu wskaźników, mierników odzwierciedlających kluczowe obszary prowadzonej działalności, uzupełniają one w tym zakresie narzędzie strategicznej karty wyników;
– wizualizacja wewnątrzorganizacyjnych problemów efektywności – pozwala
to na lepsze podejmowanie decyzji w skali całego przedsiębiorstwa i pojedynczej
strategicznej jednostki gospodarczej. Dzięki temu też wszelkie problemy powodujące obniżenie efektywności działań mogą zostać wcześniej zidentyfikowane
i rozwiązane;
– analizy organizacyjne, które stają się podstawowym warunkiem efektywnej
zmiany – powoduje to konieczność częstego uaktualniania zestawu mierników
będących przedmiotem nadzorowania w tablicy rozdzielczej i dostosowywania jej
do sytuacji rynkowej;
– monitoring kluczowych wskaźników – integracja systemu pozwala na monitorowanie dużej liczby mierników, jak również zaawansowane powiadamianie kierownika o sytuacjach problemowych. Kierownikowi pozwala na skupienie uwagi
na sprawach wymagających jego działań, dzięki czemu decyzje podejmowane są
szybciej, a organizacja oszczędza czas i pieniądze;
– analiza kluczowych wskaźników w czasie – pozwala na identyfikację trendów
i lepsze zrozumienie dynamiki sytuacji, w której znajduje się przedsiębiorstwo.
Dzięki temu kierownik może śledzić, w jakim kierunku zmienia się zarządzane
przedsiębiorstwo, oraz lepiej rozumie krytyczne aspekty jego działalności.
5
W literaturze spotyka się również określenie „kokpit menedżerski”. Aplikacje określane są też
mianem aplikacji BAM – Business Activity Monitoring.
ZN_753 128
4/7/08 9:05:37 am
Przegląd informatycznych narzędzi…
129
5. Zakoƒczenie
Omówione powyżej przykłady systemów informatycznych wspomagających
pracę kierownictwa (OLAP, hurtownie danych, Management Dashboard) stanowią z konieczności tylko wybraną grupę narzędzi klasyfikowanych ogólnym
terminem Business Intelligence. Wykorzystanie tych narzędzi w przedsiębiorstwie
odgrywa istotną rolę w usprawnianiu pracy kierowniczej oraz wpływa na efektywność realizacji wszystkich funkcji zarządzania, poprzez dostarczanie odpowiednio przygotowanych informacji (danych, raportów, zestawień, analiz). Sposób
prezentacji informacji ułatwia ich percepcję i poprawia szybkość reagowania,
dlatego też we wszystkich prezentowanych systemach istotne znaczenie ma grafika komputerowa, odpowiednio dobrana kolorystyka i inne formy wzbogacania
przekazywanych treści.
Literatura
Czekaj J. [2000], Metody zarządzania informacją w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo AE
w Krakowie, Kraków.
Gorawski M. [2000], Hurtownia danych, „Informatyka”, nr 3.
Oleński J. [2003], Ekonomika informacji – metody, PWE, Warszawa.
Gamdzyk P. [2000], Hurtownia dla początkujących, „Computerworld Raport”, marzec.
Ryznar Z. [1998], Istota i zadania hurtowni danych, „Informatyka”, nr 11.
Strykowski S. [1996], Eksploracja danych, „Informatyka”, nr 10.
Review of Business Intelligence IT Tools
In recent years, significant changes have occurred in the extent of information use in
enterprises. Management is becoming increasingly aware of the strategic role of information
resources and the function of obtaining, collecting, processing, and making available the
information necessary to manage a company. The availability of computer technology and
its growing capabilities mean that increasingly more entities are implementing IT systems
to support company operations. The literature on the subject, and foremost the information
materials of software producers, increasingly employ the term Business Intelligence to
defining a wide range of company management support products. In this article, the author
presents a thorough description of Business Intelligence systems in the context of their
application as a company management tool.
ZN_753 129
4/7/08 9:05:38 am
ZN_753 130
4/7/08 9:05:39 am