Statystyczne opracowanie danych pomiarowych

Statystyczne opracowanie danych pomiarowych (ćw. laboratoryjne) #11.2.0014
Sylabusy - Ośrodek Informatyczny UG
Nazwa przedmiotu
Kod ECTS
Statystyczne opracowanie danych pomiarowych (ćw. laboratoryjne)
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot
11.2.0014
Katedra Biologii Molekularnej i Komórkowej
Nazwisko osoby prowadzącej (osób prowadzących)
dr hab. Jacek Piosik
Studia
wydział
Międzyuczelniany
Wydział
Biotechnologii UG
i GUMed
kierunek
Biotechnologia
stopień
pierwszego
stopnia
tryb
stacjonarne
specjalność
wszystkie
Formy zajęć, sposób ich realizacji i przypisana im liczba godzin
Formy zajęć
specjalizacja
wszystkie
semestr
1
Liczba punktów ECTS
Ćw. laboratoryjne
Sposób realizacji zajęć
zajęcia w sali dydaktycznej
Liczba godzin
Ćw. laboratoryjne: 30 godz.
2
Strategia obliczania/szacowania punktów ECTS
odbywa się w oparciu o następujące założenia:
1 punkt ECTS oznacza 25-30 godzin pracy studenta
w różnych formach takich jak: uczestniczenie w
zajęciach dydaktycznych, samodzielne
przygotowywanie się do zajęć, indywidualne
konsultacje z prowadzącym zajęcia.
Cykl dydaktyczny
2013/2014 zimowy
Status przedmiotu
Język wykładowy
obowiązkowy
Metody dydaktyczne
Rozwiązywanie zadań przy komputerze
Dyskusja
Konsultacje z prowadzącym
polski
Forma i sposób zaliczenia oraz podstawowe kryteria oceny lub
wymagania egzaminacyjne
Sposób zaliczenia
Zaliczenie na ocenę
Formy zaliczenia
- ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie ocen cząstkowych
otrzymywanych w trakcie trwania semestru
- kolokwium
Podstawowe kryteria oceny
Ocena końcowa zostanie wystawiona na podstawie:
1. Średniej ocen uzyskanych z kolokwiów (70% oceny końcowej), podczas których
będzie sprawdzana wiedza (pytania otwarte lub testowe) oraz umiejętność
stosowania odpowiednich narzędzi statystycznych przy rozwiązywaniu zadań.
2. Średniej ocen uzyskanych ze sprawozdań (30% oceny końcowej), które będą
oceniane pod kątem merytorycznym, formy wypowiedzi pisemnej i estetyki
przygotowania sprawozdania.
Studenci będą mieli możliwość uzyskania dodatkowych punktów za rozwązywanie
zadań dodatkowych o podwyższonym stopniu trudności lub nie objętych w treściach
zajęć.
Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymogami wstępnymi
A. Wymagania formalne
brak
B. Wymagania wstępne
brak
Cele kształcenia
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z tematyką przygotowania danych eksperymentalnych do analizy statystycznej oraz z metodami
Statystyczne opracowanie danych pomiarowych (ćw. laboratoryjne) #11.2.0014 | 722af4e3e7bbcc70dc4b34e9069a89de | Strona 1 z 2
Statystyczne opracowanie danych pomiarowych (ćw. laboratoryjne) #11.2.0014
Sylabusy - Ośrodek Informatyczny UG
wnioskowania statystycznego, nabycie przez studentów umiejętności prowadzenia samodzielnych analiz statystycznych danych biologicznych oraz
krytycznego spojrzenia na dane pomiarowe.
Studenci nabędą umiejętność przygotowywania i przeprowadzania podstawowych analiz statystycznych danych biologicznych oraz nabędą
umiejętność przygotowywania opisu przeprowadzonych analiz w formie fisemnej. Uzyskają umiejętność doboru odpowiednich metod statystycznych
w zależności od specyfiki badanego problemu i typu danych. Rozwiną umiejętność krytycznego spojrzenia na dane pomiarowe.
Celem jest również zapoznie Studentów z oprogramowaniem, np. MS Excel i STATISTICA, których zajomość ułatwia prowadzenie analiz
statystycznych i zwiększa efektywność pracy.
Treści programowe
1. Podstawowe pojęcia. Statystyka opisowa
2. Zaawansowane narzędzia MS Excel przydatne w analizie danych (autofiltry, sumy pośrednie, tabele przestawne, Analysis Toolpak)
3. Etapy weryfikacji hipotez statystycznych oraz wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
a) testy parametryczne i nieparametryczne, kryteria wyboru testów istotności różnic
b) porównanie dwóch prób: test t-Studenta, test Cochrana-Coxa
c) nieparametryczne odpowiedniki testu t-Studenta (test Manna-Whitneya, Wilcoxona; test serii, test Kołmogorowa-Smirnowa)
d) jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA), testy po fakcie (post-hoc), nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji (test Kruskala-Wallisa,
test Friedmana)
f) analiza danych jakościowych (test zgodności, test niezależności, McNemara)
g) wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk (korelacja, regresja, współczynniki korelacji)
Wykaz literatury
1. Andrzej Stanisz, Przystępny kurs statystyki. Tom 1. Statystyki podstawowe, Wydawnictwo StatSoft, Kraków 2006
2. Andrzej Balicki, Wiesław Makać, Metody wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UG, Gdańsk 2004
3. Włodzimierz Meissner, Metody statystyczne w Biologii, Wydawnictwo UG, Gdańsk 2010.
4. Materiały dostarczone przez prowadzącego
Efekty uczenia się
K_W05
K_U04
K_U05
Wiedza
K_W05 - posiada podstawową wiedzę w zakresie statystyki, informatyki i metod
matematycznych pozwalających na opis prostych zależności w procesach
biologicznych
Umiejętności
K_U04 - potrafi przygotować w sposób ukierunkowany pisemne opracowanie w
języku polskim i/lub angielskim obejmujące szczegółowe zagadnienia w zakresie
biotechnologii i pokrewnych dziedzin i dyscyplin
K_U05 - stosuje podstawowe metody matematyczne i statystyczne do opisu zjawisk
i analizy danych; posiada umiejętność podstawowej analizy danych w
profesjonalnych bazach danych wykorzystywanych w biotechnologii
Kompetencje społeczne (postawy)
Kontakt
[email protected]
Statystyczne opracowanie danych pomiarowych (ćw. laboratoryjne) #11.2.0014 | 722af4e3e7bbcc70dc4b34e9069a89de | Strona 2 z 2