Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów
Transkrypt
Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów
Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów Prof. dr hab. Idzi Siatkowski Październik – listopad – 2015, (12 godz.) 1. Graficzne prezentacje danych 2. Statystyki opisowe i rozkłady prawdopodobieństwa 3. Testy istotności dla dwóch oraz wielu wariancji 4. Testy istotności dla dwóch wartości oczekiwanych 5. Testy normalności, zgodności i niezależności 6. Analiza wariancji 7. Testy statystyczne dla porównań wielokrotnych 8. Nieparametryczne testy dla porównania wielu populacji 9. Regresja liniowa, wielokrotna, nieliniowa oraz korelacje 10. Układy eksperymentalne 10.1. Układ całkowicie losowy 10.2. Układ blokowy 10.3. Kwadraty łacińskie 10.4. Modele czynnikowe 11. Wielozmienna analiza wariancji 12. Analiza składowych głównych i analiza skupień Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów SYLABUS Nazwa przedmiotu Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Język przedmiotu Efekty kształcenia dla przedmiotu ujęte w kategoriach: wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych Typ przedmiotu Semestr/rok Imię i nazwisko osoby/osób prowadzącej/prowadzących przedmiot Imię i nazwisko osoby/osób egzaminującej/egzaminujących bądź udzielającej zaliczenia, w przypadku gdy nie jest to osoba prowadząca dany przedmiot Sposób realizacji Wymagania wstępne i dodatkowe Liczba punktów ECTS przypisana przedmiotowi Bilans punktów ECTS Stosowane metody dydaktyczne Metody sprawdzania i oceny efektów kształcenia uzyskanych przez doktorantów Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Treści przedmiotu Metody statystyczne w opracowywaniu wyników eksperymentów Instytut Chemii Bioorganicznej PAN w Poznaniu Polski Doktorant: 1. Zdobywa zaawansowaną wiedzę przedmiotową i metodologiczną dotyczącą jedno i wielowymiarowej statystyki matematycznej oraz doświadczalnictwa. 2. Poznaje metody i techniki statystyczne stosowane w badaniach biochemicznych, genetycznych i biotechnologicznych. 3. Po zakończeniu kursu doktorant powinien umieć: (i) formułować hipotezy statystyczne, (ii) rozwiązywać problemy statystycznej analizy danych, (iii) właściwie interpretować otrzymane wyniki statystyczne, (iv) czytać ze zrozumieniem artykuły naukowe z statystyki oraz biostatystyki. Fakultatywny Semestr zimowy 2015/2016 Prof. dr hab. Idzi Siatkowski Prof. dr hab. Idzi Siatkowski Wykład z użyciem środków audiowizualnych oraz seminarium. Znajomość języka angielskiego. Znajomość matematyki, probabilistyki oraz statystyki na poziomie uniwersyteckim. 2 ECTS Jeden punkt ECTS odpowiada 6 godzinom wykładu i 4 godzinom indywidualnej pracy doktoranta związanej z przyswojeniem prezentowanego w czasie wykładów materiału. Wykłady z wykorzystaniem aktualnych technik audiowizualnych oraz seminaria (rozwiązywanie problemów) Egzamin pisemny lub/i ustny. Indywidualne omówienie wyników egzaminu. Pozytywna ocena egzaminu. Graficzne prezentacje danych, statystyki opisowe i rozkłady prawdopodobieństwa, testy parametryczne i nieparametryczne (dla dwóch oraz wielu wariancji i wartości oczekiwanych), Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej testy normalności, zgodności i niezależności, analiza wariancji, testy statystyczne dla porównań wielokrotnych, regresja liniowa i wielokrotna i nieliniowa, korelacje, układy eksperymentalne (układ całkowicie losowy, blokowy, kwadraty łacińskie, czynnikowy), wielozmienna analiza wariancji, analiza składowych głównych, analiza skupień. 1. Górecki T. (2011). Podstawy statystyki z przykładami w R. Wydawnictwo BTC. 2. Koronacki J., Mielniczuk J. (2004). Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT. 3. Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. 4. Materiały z wykładów. 5. Montgomery D.C. (2001). Design & Analysis of Experiments. John Wiley & Sons.