Streszczenie

Streszczenie
Detection of two layered forest stands with Binary Logistic Regression
based on airborne LiDAR data
Robert Wilke
Obecnie teledetekcji danych jest wspólne źródło dla zastosowań leśnych. Pasywne techniki
teledetekcyjne są tylko rajd gen jest w stanie zbadać pierwszą warstwę drzewa.Informacje o
warunkach leśnych pod pokrywą korony drzew nie są wykrywalne w technologie te jeszcze
wystarczające. Można stosować aktywne metody teledetekcji do zbadania drewno złożoności
strukturalnej. Te aktywne metody teledetekcji poprzez powietrzu LIDAR (Light Detection
and Ranging) mają zdolność do wnikania pokrywę baldachim. Dane LiDAR zawiera
próbkowania wysokiej gęstości ze szczegółowym opisem konstrukcji leśnych w trzech
wymiarach. Jednakże de przydatność danych LIDAR'owych do wykrywania więcej niż
jednego typu nie leśnych warstwę bada się bardzo dobrze. Teza ta wykorzystuje powietrzu
dane LIDAR do wykrywania jednego warstwowych drzewostanów dominuje sosna
zwyczajna (Pinus sylvestris L.) w siewie czystym i wielokrotnego drzewostanów Składa się z
sosny sosny jako pierwszej warstwy i buka (Fagus sylvatica L.) lub dąb bezszypułkowy
(Quercus petraea L.) jako druga warstwa drzewa. DLATEGO danych LiDAR wilkołak
ekstrakcji i analizie w ciągu kilku działek śledczych. Wilkołak dane badane na różnych
warstwach percentyla w wysokości i stosunku do liczby punktów wybranych. Analizy
statystyczne, logistyczne Analiza regresji nie ujęte binarny, wilkołaki, użyte do uzyskania
modeli kredytowe są w stanie przewidzieć, nie warstwę typu lasu z pomocą różnych
percentyla z danych LIDAR. Walidacja wyników, które uczyniły z danymi z pamięci danych
DSW 2 Las (zestaw danych inwentaryzacji lasu) 2 i punkty odniesienia w dziedzinie
zapisanych za pomocą matryc błędach. Teza ta demostrated użyteczność powietrzu LIDAR
do wykrywania wielu lasów warstwowych w południowo-wschodniej części Eberswalde.
Wyniki tej pracy wskazują, że wskaźnik nie percentyla z danych LIDAR są przydatne do
tworzenia zmiennej wejścia w algorytmie lasu identyfikacji warstwy.
Słowa kluczowe: Danych LIDAR, Binary regresji logistycznej, warstwy lasu, Percentyle