PixInsight - Wyrównywanie klatek (star alignment). Tutaj nie ma
Transkrypt
PixInsight - Wyrównywanie klatek (star alignment). Tutaj nie ma
PixInsight - Wyrównywanie klatek (star alignment). Tutaj nie ma wielkiej filozofii - używamy procesu Star Alignment z PixInsighta (w przypadku komet użyjemy innego narzędzia, ale to temat na osobny tutorial). W sekcji Target Images ładujemy nasz skalibrowany materiał. Następnie przeglądamy listę podglądając kolejne obrazy i jeśli znajdziemy taki według naszego uznania dobrej jakości użyjemy go jako Reference image (u góry okna procesowego Star Alignment). Obraz referencyjny możemy też oczywiście wybrać z pomocą bardziej 'naukowych' metod określając na przykład zdjęcie z najlepszym FWHM i najbardziej okrągłymi gwiazdami. Jeśli nasz materiał jest dobrej jakości i dobrze skorygowany bez komy i lokalnych zniekształceń obrazu to będzie wszystko co trzeba zaznaczyć. Jeśli jednak mamy wątpliwości co do ugięć i innych defektów naszego zestawu, które mogą wpłynąć na jakość zdjęć, warto w polu Registration model wybrać opcję 2-D Surface Splines i zahaczyć pole Distortion correction. Również jeśli robimy zdjęcia obiektywami powodującymi różne aberracje i zniekształcenia warto te pola zaznaczyć. Możemy również poskładać nasz materiał z użyciem algorytmu drizzle. Jest to algorytm, który poprawi nam rozdzielczość niedopróbkowanych (undersampled) zdjęć. Przekładając to na język ludzi, jeśli nasz zestaw daje nam niewielką skalę obrazu (więcej niż 1.5-2"/px) albo FWHM gwiazd na zdjęciach wynosi poniżej 2px wtedy można spróbować użyć tego algorytmu. Stosować go będziemy w procesie składania obrazów, ale już na etapie wyrównania musimy zaznaczyć opcję Generate drizzle data jeśli chcemy go wykorzystać. Poniżej przykładowy stack M13 z wykorzystaniem drizzle (po lewej) i bez drizzle ale przeskalowany o 200% (po prawej). FWHM w czasie tej sesji wynosiło około 1.8"/px i różnica pomiędzy obrazami jest niewielka - ale jak wiadomo diabeł tkwi w szczegółach Im mniejsze FWHM tym drizzle powinno dać lepsze rezultaty. Przy okazji wyrównywania klatek warto wspomnieć o trzecim sposobie na pozbywanie się hot pikseli z materiału to tak zwany dithering. Tak naprawdę dithering musimy włączyć w trakcie akwizycji materiału. Dithering polega na przesuwaniu kadru o kilka pikseli w losowym kierunku pomiędzy kolejnymi zdjęciami. Dzięki temu podczas wyrównywania klatek hot piksele (które są zawsze w tym samym miejscu na matrycy) trafiają w różne miejsca i są skutecznie usuwane przez algorytmy składające materiał, które mają za zadanie odrzucenie złych pikseli (pixel rejection). Jolo http://astrojolo.blogspot.com/