Inżynieria systemów - Wydział Inżynierii Produkcji SGGW
Transkrypt
Inżynieria systemów - Wydział Inżynierii Produkcji SGGW
Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus) Rok akademicki: 2012/2013 Nazwa przedmiotu1): Grupa przedmiotów: specjalnościowych Numer katalogowy: ECTS 2) Inżynieria systemów 3) Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski : ZIP/I/SN/37A 3 System Engineering 4) Kierunek studiów : Zarządzanie i Inżyniera Produkcji 5) Koordynator przedmiotu : Dr inż. Ewa Golisz 6) Prowadzący zajęcia : Dr inż. Ewa Golisz 7) Jednostka realizująca : Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Podstaw Inżynierii, Zakład Podstaw Nauk Technicznych Wydział, dla którego przedmiot jest 8) realizowany : 9) Status przedmiotu : 10) Cykl dydaktyczny : a) przedmiot …specjalnościowy b) stopień …1…. Semestr zimowy Jęz. wykładowy : 11) rok …4… c) niestacjonarne polski Zaznajomienie studentów z podstawami teorii systemów oraz inżynierii systemów, z wybranymi metodami tworzenia i optymalizacji matematycznych modeli systemów, a także zapoznanie z regułami podejmowania racjonalnych decyzji wspomaganych optymalizacją modeli matematycznoekonomicznych. 12) Założenia i cele przedmiotu : a) wykład…………………………………………………………………………; liczba godzin .8...; b) ćwiczenia audytoryjne …………………………………………………..; 13) Formy dydaktyczne, liczba godzin : 14) Metody dydaktyczne : liczba godzin ..16..; Wykład, studium przypadku, indywidualne oraz zespołowe rozwiązywanie problemów, dyskusja Tematyka wykładów: Podstawowe pojęcia teorii i inżynierii systemów. System, oryginał i model. Rodzaje modeli systemów empirycznych. Metoda systemowego modelowania złożonego systemu empirycznego. Identyfikacja obiektów systemu, obiektów otoczenia, oraz związków między obiektami systemu wielkiego istotnych ze względu na cel modelowania. Metody programowania linowego. Metoda Monte Carlo, geneza, podstawy teoretyczne, ogólna charakterystyka. Generatory liczb losowych Tematyka ćwiczeń: Przykład modelowania systemowego. Odwzorowanie obiektów przez elementy. Iloczyn kartezjański dwóch zbiorów. Tworzenie modelu relacyjnego. Analiza stanów obiektu. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną. Wyznaczanie liczb z generatorów liczb losowych 15) Pełny opis przedmiotu : Wymagania formalne (przedmioty 16) wprowadzające) : Matematyka; podstawy produkcji rolniczej, leśnej, zwierzęcej; zarządzanie, ekonometria Student powinien mieć ogólną wiedzę w zakresie matematyki, znać podstawowe zagadnienie charakteryzujące produkcję rolną, leśną i przetwórstwo żywności, powinien posiadać podstawową wiedzę ekonomiczną użyteczną w zarządzaniu i inżynierii produkcji rolniczej i leśnej Student: 04 - potrafi obliczyć liczby z generatora 01 – posiada podstawową wiedzę o programowaniu programowego matematycznym 05 – potrafi sformułować relacyjny model 02 - potrafi rozwiązywać typowe zadanie optymalizacji złożonego systemu i jego otoczenia liniowej 06 - potrafi współpracować w systemowym 03 – zna i rozumie znaczenie systemowego podejścia tworzeniu matematycznego modelu złożonego w analizie złożonych zjawisk systemu 17) Założenia wstępne : 18) Efekty kształcenia : 19) Sposób weryfikacji efektów kształcenia : Efekt 01, 02, 04 - kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych. Efekt 05, 06 - praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej studenta. Efekt 01, 03, 05 - egzamin pisemny Kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych. Praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej Forma dokumentacji osiągniętych efektów studenta 20) kształcenia : Treść pytań egzaminacyjnych z oceną Elementy i wagi mające wpływ na ocenę Kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych 25%. Praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej 21) końcową : studenta 25% Egzamin pisemny 50% 22) Miejsce realizacji zajęć : Sala dydaktyczna 23) Literatura podstawowa i uzupełniająca : 1. Jaros M., Pabis S. Inżynieria systemów. Wydawnictwo SGGW, 2007 2. Cempel Cz., Teoria i Inżynieria Systemów - zasady i zastosowania myślenia systemowego. Wyd. Instytut Technologii Eksploatacji – PIB, 2008 3. Findaisen W. (red), Analiza systemowa, podstawy i metodologia, WNT, Warszawa , 1985 4. Gutenbaum J., Modelowanie matematyczne systemów, PWN, Warszawa, 1987; 5. Sienkiewicz P., Inżynieria systemów kierowania, PWE, Warszawa, 1988 … … 24) UWAGI : 1 25) Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot : Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów kształcenia18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS2: Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich: Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne, projektowe, itp.: Tabela zgodności kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 80 h 2,0 ECTS 2,2 ECTS 26) Nr /symbol efektu 01 Wymienione w wierszu efekty kształcenia: posiada podstawową wiedzę o programowaniu matematycznym Odniesienie do efektów dla programu kształcenia na kierunku K_W01 K_W05 02 potrafi rozwiązywać typowe zadanie optymalizacji liniowej K_U16 03 zna i rozumie znaczenie systemowego podejścia w analizie złożonych zjawisk K_W01 K_K01 04 potrafi obliczyć liczby z generatora programowego K_U08 05 potrafi sformułować relacyjny model złożonego systemu i jego otoczenia K_U07 K_U11 06 potrafi współpracować w systemowym tworzeniu matematycznego modelu złożonego K_K02 systemu 2