Inżynieria systemów - Wydział Inżynierii Produkcji SGGW

Transkrypt

Inżynieria systemów - Wydział Inżynierii Produkcji SGGW
Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)
Rok akademicki:
2012/2013
Nazwa przedmiotu1):
Grupa przedmiotów: specjalnościowych
Numer katalogowy:
ECTS 2)
Inżynieria systemów
3)
Tłumaczenie nazwy na jęz. angielski :
ZIP/I/SN/37A
3
System Engineering
4)
Kierunek studiów :
Zarządzanie i Inżyniera Produkcji
5)
Koordynator przedmiotu :
Dr inż. Ewa Golisz
6)
Prowadzący zajęcia :
Dr inż. Ewa Golisz
7)
Jednostka realizująca :
Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Podstaw Inżynierii, Zakład Podstaw Nauk Technicznych
Wydział, dla którego przedmiot jest
8)
realizowany :
9)
Status przedmiotu :
10)
Cykl dydaktyczny :
a) przedmiot …specjalnościowy
b) stopień …1….
Semestr zimowy
Jęz. wykładowy :
11)
rok …4…
c) niestacjonarne
polski
Zaznajomienie studentów z podstawami teorii systemów oraz inżynierii systemów, z wybranymi
metodami tworzenia i optymalizacji matematycznych modeli systemów, a także zapoznanie z regułami
podejmowania racjonalnych decyzji wspomaganych optymalizacją modeli matematycznoekonomicznych.
12)
Założenia i cele przedmiotu :
a)
wykład…………………………………………………………………………; liczba godzin .8...;
b)
ćwiczenia audytoryjne …………………………………………………..;
13)
Formy dydaktyczne, liczba godzin :
14)
Metody dydaktyczne :
liczba godzin ..16..;
Wykład, studium przypadku, indywidualne oraz zespołowe rozwiązywanie problemów, dyskusja
Tematyka wykładów:
Podstawowe pojęcia teorii i inżynierii systemów. System, oryginał i model. Rodzaje modeli systemów
empirycznych. Metoda systemowego modelowania złożonego systemu empirycznego. Identyfikacja
obiektów systemu, obiektów otoczenia, oraz związków między obiektami systemu wielkiego istotnych ze
względu na cel modelowania. Metody programowania linowego. Metoda Monte Carlo, geneza, podstawy
teoretyczne, ogólna charakterystyka. Generatory liczb losowych
Tematyka ćwiczeń:
Przykład modelowania systemowego. Odwzorowanie obiektów przez elementy. Iloczyn kartezjański
dwóch zbiorów. Tworzenie modelu relacyjnego. Analiza stanów obiektu. Rozwiązywanie zadań
programowania liniowego metodą graficzną. Wyznaczanie liczb z generatorów liczb losowych
15)
Pełny opis przedmiotu :
Wymagania formalne (przedmioty
16)
wprowadzające) :
Matematyka; podstawy produkcji rolniczej, leśnej, zwierzęcej; zarządzanie, ekonometria
Student powinien mieć ogólną wiedzę w zakresie matematyki, znać podstawowe zagadnienie
charakteryzujące produkcję rolną, leśną i przetwórstwo żywności, powinien posiadać podstawową
wiedzę ekonomiczną użyteczną w zarządzaniu i inżynierii produkcji rolniczej i leśnej
Student:
04 - potrafi obliczyć liczby z generatora
01 – posiada podstawową wiedzę o programowaniu
programowego
matematycznym
05 – potrafi sformułować relacyjny model
02 - potrafi rozwiązywać typowe zadanie optymalizacji złożonego systemu i jego otoczenia
liniowej
06 - potrafi współpracować w systemowym
03 – zna i rozumie znaczenie systemowego podejścia tworzeniu matematycznego modelu złożonego
w analizie złożonych zjawisk
systemu
17)
Założenia wstępne :
18)
Efekty kształcenia :
19)
Sposób weryfikacji efektów kształcenia :
Efekt 01, 02, 04 - kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych. Efekt 05, 06 - praca pisemna przygotowywana
w ramach pracy własnej studenta. Efekt 01, 03, 05 - egzamin pisemny
Kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych. Praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej
Forma dokumentacji osiągniętych efektów
studenta
20)
kształcenia :
Treść pytań egzaminacyjnych z oceną
Elementy i wagi mające wpływ na ocenę
Kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych 25%. Praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej
21)
końcową :
studenta 25% Egzamin pisemny 50%
22)
Miejsce realizacji zajęć :
Sala dydaktyczna
23)
Literatura podstawowa i uzupełniająca :
1. Jaros M., Pabis S. Inżynieria systemów. Wydawnictwo SGGW, 2007
2. Cempel Cz., Teoria i Inżynieria Systemów - zasady i zastosowania myślenia systemowego. Wyd. Instytut Technologii Eksploatacji – PIB, 2008
3. Findaisen W. (red), Analiza systemowa, podstawy i metodologia, WNT, Warszawa , 1985
4. Gutenbaum J., Modelowanie matematyczne systemów, PWN, Warszawa, 1987;
5. Sienkiewicz P., Inżynieria systemów kierowania, PWE, Warszawa, 1988
…
…
24)
UWAGI :
1
25)
Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot
:
Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych
efektów kształcenia18) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECTS2:
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli
akademickich:
Łączna liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia
laboratoryjne, projektowe, itp.:
Tabela zgodności kierunkowych efektów kształcenia efektami przedmiotu
80 h
2,0 ECTS
2,2 ECTS
26)
Nr /symbol
efektu
01
Wymienione w wierszu efekty kształcenia:
posiada podstawową wiedzę o programowaniu matematycznym
Odniesienie do efektów dla
programu kształcenia na kierunku
K_W01 K_W05
02
potrafi rozwiązywać typowe zadanie optymalizacji liniowej
K_U16
03
zna i rozumie znaczenie systemowego podejścia w analizie złożonych zjawisk
K_W01 K_K01
04
potrafi obliczyć liczby z generatora programowego
K_U08
05
potrafi sformułować relacyjny model złożonego systemu i jego otoczenia
K_U07 K_U11
06
potrafi współpracować w systemowym tworzeniu matematycznego modelu złożonego
K_K02
systemu
2