Analiza danych Data base analysis

AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO
KOŹMIŃSKI UNIVERSITY
SYLABUS PRZEDMIOTU NA ROK AKADEMICKI 20010/2011
SEMESTR zimowy
NAZWA PRZEDMIOTU/
Analiza danych
NAZWA PRZEDMIOTU W
JEZYKU ANGIELSKIM
KOD PRZEDMIOTU
LICZBA PUNKTÓW ECTS
Data base analysis
OSOBA (Y)
PROWADZĄCA (E)
Stopień
naukowy
Doctor
Imię i Nazwisko
Maciej Kryszczuk
Katedra / Instytut
/ Centrum
Katedra Socjologii
OSOBA ODPOWIEDZIALNA
(JEŚLI INNA NIŻ PROWADZĄCA)
PREREKWIZYTY *
(warunki wstępne)
Przedmioty, które powinny być zrealizowane wcześniej:
Statystyka, Metodologia
KOREKWIZYTY
CELE KSZTAŁCENIA
Celem zajęć jest przedstawienie podstaw warsztatu
badawczego socjologii empirycznej, ze szczególnym
naciskiem na praktyczne umiejętności przetwarzania
danych ilościowych zebranych w drodze wywiadów
kwestionariuszowych. Eksploracja, zapoznanie się z
dostępnymi za darmo danymi oraz poprawne
korzystanie z baz stanowi podstawowy przedmiot
kursu. Zajęcia prowadzone będą metodą wykładu
połączonego
z
ćwiczeniami
o
charakterze
warsztatowym. Po zapoznaniu się z teoretycznymi
podstawami
obróbki
i
eksploatacji
danych
ilościowych,
słuchacze
poproszeni
będą
o
przygotowanie projektu analizy, której temat – w
opcji optymalnej – powinien być związany z tematem
rozprawy doktorskiej.
EFEKTY KSZTAŁCENIA: UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJE
1. NABYCIE PRZEZ
STUDENTÓW WIEDZY I
UMIEJĘTNOŚCI
ROZUMOWANIA
TEORETYCZNEGO
Po zakończeniu kursu student będzie umiał (wiedział,
zapoznał się, rozumiał)
Jako że kurs ma charakter warsztatowy, po jego
zakończeniu
doktoranci
będą
wiedzieli,
iż
wykorzystanie dostępnego i gotowego dorobku
badawczego oraz powszechna dostępność danych
stwarza
szerokie
możliwości
rozwijania
zainteresowań, bez konieczności organizowania i
realizacji własnych badań. Na kursie doktoranci
zapoznają się z zasobami Archiwum Danych
Społecznych, polskiego centrum gromadzącego i
udostępniającego za darmo interesujące zbiory
danych ilościowych. Samodzielna praca doktorantów
2. NABYCIE PRZEZ
STUDENTÓW UMIEJĘTNOŚCI
SAMODZIELNEGO
KRYTYCZNEGO MYŚLENIA,
WNIOSKOWANIA, OCENY I
STOSOWANIA TEORII W
PRAKTYCE
3. NABYCIE PRZEZ
STUDENTÓW UMIEJĘTNOŚCI
W ZAKRESIE KOMUNIKACJI,
PRACY W ZESPOŁACH,
PRZYWÓDZTWA
ORGANIZACYJNEGO,
WZORÓW ETYCZNYCH,
ZACHOWAŃ I POSTAW
SPOŁECZNYCH,
ŚWIADOMOŚCI TRWAŁEGO
ROZWOJU EKOSYSTEMU
na pakiecie statystycznym SPSS ma na celu
ugruntowanie umiejętności prowadzenia klasycznych
studiów badawczych oraz opanowanie praktyki
realizacji i czytania raportów.
Po kursie doktoranci:
 będą potrafili założyć zbiór danych oraz
wykonać na nim podstawowe zadania
 będą
mogli
przetwarzać
zmienne
oraz
przeprowadzić
podstawowe
analizy
statystyczne w pakiecie SPSS
 będą w stanie stworzyć raport statystyczny z
badań
 będą potrafili interpretować i analizować dane
 zdobędą informacje na temat dostępnych
badań społecznych oraz praktyki ich
wykorzystania
Doktoranci
zapoznają
się
z
kodeksem
postępowania badawczego oraz różnicami w
kontekstach badań naukowych, ewaluacyjnych
oraz komercyjnych;
TREŚCI KSZTAŁCENIA
LICZBA GODZIN
Tematyka zajęć


schemat analizy danych w metodologii nauk społecznych.
omówienie podstawowych metod eksploracji danych ilościowych przy
pomocy pakietu statystycznego SPSS
 prezentacja kanonicznych informacji na temat obróbki danych (tj. czytanie
kwestionariusza, typy skal, rekodowanie zmiennych, interpretacja
statystyk) oraz ich praktyczne zastosowanie przy konstrukcji modelu
analizy danego problemu
 przeszukiwanie zasobów Archiwum Danych Społecznych, wybór baz
danych i przygotowanie materiału empirycznego do obróbki statystycznej
i analizy
 konceptualizacja problemu oraz samodzielne wykonanie operacji oraz
analiz na bazach danych
RAZEM LICZBA GODZIN:
1 godziny wykładu
1 godziny wykładu
6 godzin pracy
warsztatowej
8 godziny pracy
warsztatowej
4 godzin pracy
warsztatowej
16
SUGEROWANA LICZBA GODZIN PRACY WŁASNEJ STUDENTA ***
20
CAŁKOWITA LICZBA GODZIN PRZEZNACZONA NA
STUDIOWANIE PRZEDMIOTU
36
DESCRIPTION OF THE MODULE IN ENGLISH (MAX 300 SYMBOLS
Data base analysis: the course aim is to introduce students to background of social
empirical methodology, focusing on quantitative research. During the course
students will familiarize with practical operation on database and survey. This is
practice oriented course, during which students work on selected data. The course
is pre- requisite for advanced PhD students.
UMIĘDZYNARODOWIENIE
KSZTAŁCENIA
ASPEKTY
ODPOWIEDZIALOŚCI
SPOŁECZNEJ I ETYCZNEJ
Podczas zajęć studenci zapoznają się z
najważniejszymi kwestiami etycznymi, jakie rodzi
planowanie i realizacja badań społecznych.
LEKTURY OBOWIĄZKOWE DO ZAJĘĆ (zaleca się podawanie do trzech pozycji)
LP.
1.
2.
AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY
Babbie Earl. 2009. Podstawy badań społecznych. PWN, Warszawa.
Larose Daniel. 2006. Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji
danych. Warszawa, PWN.
3.
LEKTURY UZUPEŁNIAJĄCE DO ZAJĘĆ (zaleca się podawanie do pięciu pozycji)
LP.
1.
AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY
Sawiński Z., Sztabiński P., Sztabiński F. 2000 (red.). Podręcznik ankietera. SMG/KRC, IFiS
PAN, Warszawa.
2.
3.
4.
5.
BIBLIOGRAFIA PRZEDMIOTU (można podać dowolną liczbę pozycji)
LP.
1.
2.
3.
4.
5.
AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY
FORMA ZALICZENIA (pisemna, ustna, projekt)
Proszę szczegółowo wyjaśnić jakie elementy będą składały się na ocenę końcową i jaka jest ich waga
RODZAJ
SPRAWDZANYCH
KOMPETENCJI
FORMA SPRAWDZIANU
SPRAWDZANIE
NABYTEJ WIEDZY I
ROZUMOWANIA
TEORETYCZNEGO
Egzamin ustny
połączony z
demonstracją i
ćwiczeniami
Praca grupowa –
prezentowanie
umiejętności operacji
na bazie danych
Obecność
SPRAWDZANIE
NABYTYCH
UMIEJĘTNOŚCI (Z
ZAKRESU
DYSCYPLINY I
KOMUNIKACJI
ORAZ ZACHOWAŃ I
POSTAW
SPOŁECZNYCH,
CZAS TRWANIA
PROCENTOWY
WPŁYW NA
OGÓLNĄ
OCENĘ
30 min
50%
Plan projektu
badawczego - co
najmniej 10 godzin
pracy własnej
40%
10%
WZORÓW
ETYCZNYCH)
EGZAMIN W
TERMINIE
POPRAWKOWYM –
jeśli forma egzaminu
będzie inna niż w
pierwszym terminie
INNE UWAGI WŁASNE
KIERUNEK
ROK STUDIÓW / SEMESTR STUDIÓW
SPECJALNOŚĆ
TYP PRZEDMIOTU podstawowy P / kierunkowy K / specjalnościowy S
S
POZIOM PRZEDMIOTU **
Ś
podstawowy P /
średnio zaawansowany Ś /
zaawansowany Z
RODZAJ ZAJĘĆ I LICZBA GODZIN NAUCZANIA, W TYM:
Wykład – wprowadzenie do tematyki zajęć przez prowadzącego
Ćwiczenia
2
6
Konwersatorium z wykładowcą
Warsztaty grupowe
8
Spotkania z praktykami
Laboratorium
Projekty
E-learning
Seminaria dyplomowe
Inne metody
Egzamin
FORMA STUDIÓW
stacjonarne S / niestacjonarne NS
POZIOM STUDIÓW
pierwszego stopnia I ST / drugiego stopnia II ST / magisterskie jednolite MJ
JĘZYK WYKŁADOWY
(polski / obcy – jaki)
*
Doktoranckie
Polski
Zakres wiadomości / umiejętności / kompetencji, jakie powinien już posiadać student przed
rozpoczęciem nauki przedmiotu, a także specyfikacja innych przedmiotów lub programów, które
należy zaliczyć wcześniej
** Poziom przedmiotu można zdefiniować przy pomocy takich czynników jak:
- warunki wstępne (dopuszczające)
- efekty kształcenia
- informacje bibliograficzne –
*** W standardach ECTS przyjęto, że na 1 godzinę zajęć prowadzonych na Uczelni (wykład, ćwiczenia)
przypadają 2 godziny pracy własnej studenta
AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO
KOŹMIŃSKI UNIVERSITY
ACADEMIC SYLLABUS 2009/2010
The Winter - SEMESTER
MODULE TITLE
Data base analysis
Module title in Polish
MODULE CODE
Analiza danych
NUMBER OF ECTS
CREDITS
STAFF TEACHING THE
MODULE
Academic
Degree
PhD.
Name
Maciej Kryszczuk
Chair /Institute/
Center
Chair of sociology
PRINCIPAL
COORDINATOR
Basic statistics
PRE-REQUISITIES FOR THE
MODULE*
KOREKWIZYTY/
CO-REQUISITES
The goal of the module is to familiarize students
with the main theoretical concepts and ideas related
to sociological methodology. The course aim is to
introduce students to background of social
empirical methodology, focusing on quantitative
research. During the course students will familiarize
with practical operation on database and survey.
This is practice oriented course, during which
students work on selected data. The course is prerequisite for advanced PhD students.
AIMS
LEARNING OUTCOMES AND COMPETENCES
1. KNOWLEDGE AND
UNDERSTANDING
2. SUBJECT SPECIFIC
SKILLS (DISCIPLINE SKILLS)
On successful completion of this course student will:
understand the role and structure of conducting survey
research and exploration of the Data Base Records.
On successful completion of this course student will
be able to:




Create data base and describe variables
in SPSS
Compute and recode variables
Produce basic statistics and reports from
analysis
results interpretation
3. PERSONAL
TRANSFERABLE SKILLS
On successful completion of this course student will
be able to:
analyze and evaluate data reports
MODULE CONTENT
NUMER OF HOURS
Tematyka zajęć




Data base analysis schema and basic methodological
information, e.g. scale types;
Description of methods in data base exploration with SPSS
application
Presentation of syntax commends and operation on SPSS
The Social Database Catalog
Conceptualization and operationalization and data analysis

TOTAL LEARNING HOURS:
SUGGESTESD NO OF SELF LEARNING HOURS ***
1 lectures
1 lectures
6 workshops
8 workshops
4 workshops
20
20
40
TOTAL LEARNING HOURS
DESCRIPTION OF THE MODULE IN POLISH (MAX 300 SYMBOLS)
Celem zajęć jest przedstawienie warsztatu badawczego socjologii empirycznej, ze
szczególnym naciskiem na praktyczne umiejętności przetwarzania danych ilościowych
zebranych w drodze wywiadów kwestionariuszowych. Eksploracja oraz poprawne
korzystanie z baz danych stanowi kanon współczesnej nauki. Zajęcia prowadzone będą
metodą wykładu połączonego z ćwiczeniami o charakterze warsztatowym. Po zapoznaniu się
z teoretycznymi podstawami obróbki i eksploatacji danych ilościowych, słuchacze
poproszeni będą o przygotowanie projektu analizy, której temat – w opcji optymalnej –
powinien być związany z tematem rozprawy doktorskiej.
INTERNATIONAL
DIMENSIONS
SOCIAL RESPONSIBILITY
AND ETHICAL ISSUES
LP.
1.
2.
Doctoral students will be informed about the ethical
consequences of social research
COMPULSORY READING (max 3 items)
AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING,PUBLISHER, PAGES
Babbie Earl. 2009. Podstawy badań społecznych. PWN, Warszawa.
Larose Daniel. 2006. Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji
danych. Warszawa, PWN.
3.
ADDITIONAL READING (max 5 items)
LP.
1.
2.
3.
AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING, PUBLISHER, PAGES
Sawiński Z., Sztabiński P., Sztabiński F. 2000 (red.). Podręcznik ankietera. SMG/KRC, IFiS
PAN, Warszawa.
4.
5.
LP.
1.
2.
3.
4.
5.
MODULE BIBLIOGRAPHY (no limits)
AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING, PUBLISHER, PAGES
METHOD OF ASSESMENT (written, oral, project)
What will the final grade be based on? Provide a breakdown of components and an explanation of your
grading policies (e.g. weighting of grades, curves, extra-credit options, the possibility of dropping the
lowest grade)
MODE of
ASSESSMENT
TO TEST
KNOWLEDGE AND
UNDERSTANDING
TO TEST ACQUIRED
SKILLS (DISCIPLINE
AND
COMMUNICATION)
TYPE (and SHORT
DESCIPTION)
DURATION
PERCENTAGE OF
TOTAL GRADE
Exam and
workshop
30 minutes
50%
Group assignment
40%
Attendance
10%
SUPLEMENTARY
ASSESSMENT
COMMENTS
PROGRAM
STUDY YEAR / SEMESTER
SPECIALIZATION
TYPE OF MODULE Basic B / Major M / Specialization S
MODULE LEVEL
CONTACT HOURS (BROKEN DOWN INTO) :
Lectures – introduction to the problems of subject by leading lecturer
Seminars with assistants
Seminar/tutorial
Team workshops
Seminars with practicians
Laboratory
Projects
E-learning
Diploma seminars
Other
Formal exam
MODE OF TEACHING
Full-time F / Part-time P
TYPE OF PROGRAM
Undergraduate U / Graduate G
2
8
10
G
LANGUADE OF INSTRUCTION
(Polish/foreign)
polish
* Knowledge (Skills) Competences which the student posses before taking the module as well as other
module pre-requisites
** Module level can be estimated on the basis of the following criteria:
Admission conditions
Learning outcomes
References information
*** ECTS standards assume that 1 teaching of a lecture Or tutorial equals 2 hours of private study