OPISY KURSÓW • Kod kursu: ARM004019C • Nazwa kursu: Metody

Załącznik nr 3 do ZW 1/2007
OPISY KURSÓW
• Kod kursu: ARM004019C
• Nazwa kursu: Metody i Techniki Sztucznej Inteligencji
• Język wykładowy: polski
Forma kursu
Wykład
Ćwiczenia Laboratorium
Tygodniowa liczba godz ZZU *
1
Semestralna l. godz ZZU *
15
Forma zaliczenia
Zaliczenie
Punkty ECTS
1
Liczba godz CNPS
30
Projekt
Seminarium
• Poziom kursu (podstawowy/zaawansowany): Podstawowy
• Wymagania wstępne:
- Obowiązkowe:
- Zamienne:
• Imię, nazwisko i tytuł/ stopień prowadzącego: dr inż. Zbigniew KOWAL
• Imiona i nazwiska oraz tytuły/stopnie członków zespołu dydaktycznego: dr inż. Wojciech
MODRZYCKI,
• Rok: 2 Semestr: Zimowy
• Typ kursu (obowiązkowy/wybieralny): Obowiązkowy
• Cele zajęć (efekty kształcenia): Praktyczne poznanie podstawowych metod sztucznej
inteligencji ich możliwości oraz zastosowania.
• Forma nauczania (tradycyjna/zdalna): Tradycyjna
• Krótki opis zawartości całego kursu: Opracowanie projektów nadzorowania systemów
wytwarzania oraz procesu wytwarzania z wykorzystaniem AI . Budowa przykładowych
rozwiązań do kompensacji błędów obróbki obrabiarek oraz określania kosztów wytwarzania i
struktury procesu technologicznego wyrobów.
• Ćwiczenia (podać z dokładnością do 2 godzin):
Zawartość tematyczna poszczególnych godzin ćwiczeniowych
1. BD do określania kosztów wytwarzania, tablice i relacje modelujące działania
produkcyjne
2. Kwerendy jako pytania w SQL do bazy danych , konstrukcja niezbędnych
formularzy i raportów
3. Sztuczne sieci neuronowe (SSN}-System do kompensacji błędów obróbki na
MC
4. Możliwości wybranego oprogramowania SSN, dobór architektury sieci
neuronowej
5. Proces uczenia i testowania sieci, ocena uzyskanych wyników
6. System ekspertowy (bazy wiedzy), budowa procesu technologicznego
możliwości systemu (GURU)
Liczba godzin
2
2
2
2
2
2
7. Drzewo wiedzy, generowanie reguł, dobór mechanizmów wnioskowania,
budowa prototypu własnego systemu ekspertowego
3
• Literatura podstawowa:
Autor: Cholewa, W.Pedrych , tytuł: Systemy doradcze, 1987, wydawnictwo: Skrypt Pol.
Śl., Gliwice , rok: 1987
Autor: R. Tadeusiewicz, tytuł: Sieci neuronowe, wydawnictwo: PWN, Warszawa , rok:
1993
Autor: Jeffrey D. Ullman,Jennifer Widom , tytuł: Podstawowy wykład z systemów baz
danych, wydawnictwo: WNT, Warszawa , rok: 2000
• Literatura uzupełniająca:
• Warunki zaliczenia: systematyczna praca, obrona projektu
* - w zależności od systemu studiów
Załącznik nr 3 do ZW 1/2007
DESCRIPTION OF THE COURSES
• Course code: ARM004019C
• Course title: METHODS AND TECHNIQUES OF ARTIFICIAL INTELIGENCE
• Language of the lecturer: Polish
Course form
Lecture
Classes
Number of hours/week *
1
Number of hours/semester *
15
Form of the course completion
Credit
ECTS credits
1
Total Student’s Workload
30
Laboratory
Project
Seminar
• Level of the course (basic/advanced): basic
• Prerequisites:
- Compulsory:
- Alternatively:
• Name, first name and degree of the lecturer/supervisor: dr inż. Zbigniew KOWAL
• Names, first names and degrees of the team’s members: dr inż. Wojciech MODRZYCKI,
• Year: 2 Semester: winter
• Type of the course (obligatory/optional): obligatory
• Aims of the course (effects of the course): Getting to know in practice elementary methods
of artificial intelligence their possibilities and application
• Form of the teaching (traditional/e-learning): traditional
• Course description: Studies on projects of supervising manufacturing systems and process
with using AI tools. Design of examples solution for compensation machining error of machine
tools and determination of manufacturing costs and structure of manufacturing process
• Classes – the contents:
Particular lectures contents
1. DB design for determining manufacturing product cost’ tables and
relations for manufacturing process modeling
2. Generation SQL question for DB, necessary forms and reports design
3. ANN, system for machine tools thermal errors compensation
4. Possibilities of selected ANN software , choice of ANN architecture
5. Learning add testing process for delivered data, evaluation of
compensation result
6. . ES, design of manufacturing process, possibilities of GURU software
7. Design of knowledge tree , rule generation, selection of interference
engine, design of ES prototype
•
Number of hours
2
2
2
2
2
2
3
Basic literature:
Author: Cholewa, W.Pedrych , title: Systemy doradcze, 1987, wydawnictwo: Skrypt Pol.
Śl., Gliwice , rok: 1987
Author: R. Tadeusiewicz, title: Sieci neuronowe, wydawnictwo: PWN, Warszawa , rok:
1993
Author: Jeffrey D. Ullman,Jennifer Widom , title: Podstawowy wykład z systemów baz
danych, wydawnictwo: WNT, Warszawa , rok: 2000
• Additional literature:
• Conditions of the course acceptance/credition: Methodical and active participation, Project
acceptance
* - depending on a system of studies