Typowe transformacje danych

Typowe transformacje danych
Rozkład lewoskośny uzyskany z normalnego rozkładu (wartości wygenerowane w z tego rozkładu w Statistice ) przez
spierwiastkowanie wszystkich wartości. Aby poprawić rozkład trzeba dokonać transformacji odwrotnej, czyli odpowiednie
potęgowanie (do kwadratu z lewej i do sześciany z prawej)
Pierwiastek kwadratowy
pierwiastek trzeciego stopnia
Rozkład prawoskośny uzyskany z normalnego rozkładu (wartości wygenerowane w z tego rozkładu w Statistice ) przez
podniesienie wszystkich wartości do potęgi. Aby poprawić rozkład trzeba dokonać transformacji odwrotnej, czyli
odpowiednie pierwiastkowanie (II stopnia z lewej i do III stopnia z prawej)
Podniesione do kwadratu
podniesione do sześcianu
Rozkład lewoskośny uzyskany z normalnego rozkładu (wartości wygenerowane w z tego rozkładu w Statistice ) przez
zlogarytmowanie wszystkich wartości. Aby poprawić rozkład trzeba dokonać transformacji odwrotnej, czyli odpowiednie
zastosowanie funkcji wykładniczej (funkcja exp z lewej i funkcja 10 do potęgi (pomiar) z prawej)
Logarytm naturalny
logarytm dziesiętny
Rozkład prawoskośny uzyskany z normalnego rozkładu (wartości wygenerowane w z tego rozkładu w Statistice ) przez
zastosowanie funkcji wykładniczej dla wszystkich wartości. Aby poprawić rozkład trzeba dokonać transformacji odwrotnej,
czyli odpowiednie zastosowanie odpowiedniego logarytmowania (logarytm naturalny z lewej i dziesiętny z prawej)
Funkcja wykładniecza EXP
funkcja 10^(pomiar)
Rozkłady, których nie da się łatwo stransformować:
Rozkład, który nie jest rozkładem normalnym z założenia (tutaj przykład rozkładu równomiernego)
Rozkład wielomodalny (tutaj dwumodalny – widać, że złożony z dwóch różnych rozkładów nałożonych na siebie)