statystyka matematyczna

Politechnika Opolska
Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki
Karta Opisu Przedmiotu
Kierunek studiów
Profil kształcenia
Poziom studiów
Specjalność
Forma studiów
Semestr studiów
INFORMATYKA
Ogólnoakademicki
Studia pierwszego stopnia
Nazwa przedmiotu
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
Subject Title
Całk.
3
Wymagania
wstępne w
zakresie
przedmiotu
Studia stacjonarne
III
Nauki podst. (T/N)
T
MATHEMATICAL STATISTICS
ECTS (pkt.)
Tryb zaliczenia przedmiotu
Kod przedmiotu
2,6
Kont.
1,2 Prakt.
Zaliczenie na ocenę
A2
Nazwy
METODY PROBABILISTYCZNE, ANALIZA MATEMATYCZNA
przedmiotów
1. Ma wiedzę w zakresie rachunku prawdopodobieństwa oraz
Wiedza
rachunku różniczkowego i całkowego.
1. Potrafi wykorzystywać poznane metody matematyczne do analiz i
Umiejętności
obliczeń.
Kompetencje
1. Potrafi współdziałać i pracować w grupie.
społeczne
Program przedmiotu
Forma zajęć
Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Projekt
Seminarium
L. godz. zajęć w sem.
Prowadzący zajęcia
Całkowita
Kontaktowa
(tytuł/stopień naukowy, imię i nazwisko)
30
15
prof. dr hab. inż. Krzysztof Latawiec
|
35
15
dr inż. Ewelina Piotrowska
|
|
|
|
Treści kształcenia
Sposób realizacji Wykład w sali audytoryjnej
Tematyka zajęć
Populacja generalna, próba, próba losowa. Zadania teorii estymacji, zadania
weryfikacji hipotez statystycznych.
Przestrzeń próby, statystyka (zmienna losowa), wartość oczekiwana z próby,
wariancja z próby. Rozkład chi kwadrat, rozkład t Studenta, rozkład F Snedecora.
Wykład
Lp.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Liczba godzin
1
2
Estymacja punktowa i przedziałowa, estymator, estymata, estymator obciążony,
nieobciążony, estymator efektywny.
Estymatory wartości oczekiwanej, wariancji z próby - wersje off-line. Przedział
ufności, poziom ufności.
Testy statystyczne, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna. Błąd I rodzaju, błąd II
rodzaju, moc testu, poziom istotności testu. Testy istotności, testy parametryczne,
nieparametryczne.
1
Estymatory rekursywne, adaptacyjne i inteligentne wartości oczekiwanej i wariancji
z próby.
Zależność stochastyczna, korelacja, regresja, funkcje regresji I i II rodzaju, regresja
liniowa - przykłady liniowych funkcji regresji dla obiektów liniowych i nieliniowych.
1
Metoda najmniejszych kwadratów, estymator parametrów w wersji off-line,
obciążenie estymatora, macierz kowariancji. Badania istotności statystycznej
modelu. Metoda uogólnionych najmniejszych kwadratów, estymator w wersji offline.
Estymatory rekursywne, adaptacyjne i inteligentne według metody najmniejszych
kwadratów, problemy numeryczne estymatorów.
1
2
2
1
1
10.
11.
Estymator według metody LMS (najmniejszych średnich kwadratów); zastosowania
w telekomunikacji. Dualizm regulacja - estymacja.
Kolokwium.
1
2
L. godz. pracy własnej studenta
15
L. godz. kontaktowych w sem.
15
Sposoby sprawdzenia zamierzonych Kolokwium ustne.
efektów kształcenia
Ćwiczenia
Sposób realizacji Zajęcia ćwiczeniowe z wykorzystaniem tablicy.
Lp.
Tematyka zajęć
Liczba godzin
1.
Statystyka opisowa.
2
2.
Analiza dynamiki.
1
3.
Wnioskowanie statystyczne.
3
4.
Kolokwium.
1
5.
Analiza algorytmów pod względem średniego zachowania.
2
6.
Obliczanie niezawodności prostych układów sprzętowych i systemów
3
7.
Zastosowanie koncepcji procesów stochastycznych do analizy wydajności
2
8.
Kolokwium.
1
L. godz. pracy własnej studenta
20
L. godz. kontaktowych w sem.
15
Sposoby sprawdzenia zamierzonych Dwa kolokwia pisemne.
efektów kształcenia
1. Ma wiedzę z zakresu zastosowania statystyki w informatyce.
(W,Ć)
Wiedza
Efekty kształcenia dla
przedmiotu - po
zakończonym cyklu
kształcenia
Umiejętności
Kompetencje
społeczne
2. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę
ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu metod
probabilistycznych i statystyki matematycznej.(W,Ć)
1. Potrafi ocenić efektywność projektowania algorytmów i
systemów wykorzystując poznane metody statystyczne.(Ć)
2. Potrafi dokonać wstępnej analizy podejmowanych działań
inżynierskich.(Ć)
1. Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy.(Ć)
Metody dydaktyczne:
1) Wykład informacyjny - rzutnik cyfrowy. 2) Ćwiczenia tablicowe. 3) Konsultacje.
Forma i warunki zaliczenia przedmiotu:
1) Wykład: kolokwium ustne. 2) Ćwiczenia: Dwa kolokwia pisemne.
Literatura podstawowa:
[1] Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania, Wydawnictwa UMCS, 1998.
[2] Zeliaś A., Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
[3] Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa
2007.
[4] Koronacki J., Mielniczuk J. Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych. Wydawnictwo
Naukowo-Techniczne. Warszawa 2006.
Literatura uzupełniająca:
[1] Stanisz A, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny.
Tom 1-3, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp z o.o., Kraków 2006.
[2] Materiały dydaktyczne na stronach osób prowadzących zajęcia.
______________
* niewłaściwe przekreślić
…………………………………………………..
……………………………………………………….
(kierownik jednostki organizacyjnej/bezpośredni przełożony:
pieczęć/podpis
(Dziekan Wydziału
pieczęć/podpis)