docZaawansowane metody statystyki i ekonomi w gospodarce
download 
Reklamacja Transkrypt
Zaawansowane metody statystyki i ekonomi w gospodarce
Nazwa przedmiotu: Zaawansowane metody statystyki i ekonometrii w gospodarce Advanced methods of statistics and econometrics in the economy Kierunek: Forma studiów: Informatyka Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Poziom przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści II stopnia dodatkowych Rodzaj zajęć: Liczba godzin/tydzień: laboratorium 3L Kod przedmiotu: IF3_07 Rok: I Semestr: II Liczba punktów: 3 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami analizy regresji nieliniowej, regresji z danymi niezależnymi jakościowymi, regresji wielorakiej, indeksów statystycznych oraz z modelami wierównaniowymi. C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności wykorzystaniem pakietu STATISTICA przy wykorzystaniu zaawansowanych metod statystyki i ekonometrii. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Wiedza z zakresu matematyki, rachunku prawdopodobieństwa, metod statystyki podstawowej. 2. Umiejętność wykorzystania pakietu STATISTICA. 3. Umiejętność wykonywania działań matematycznych do rozwiązywania postawionych zadań związanych z wykorzystywanymi metodami statystyki i ekonometrii. 4. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w tym z instrukcji i dokumentacji do pakietu STATISTICA. 5. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. 6. Umiejętności prawidłowej interpretacji i prezentacji własnych działań. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 – potrafi wykorzystywać w praktyce wybrane moduły pakietu STATISTICA, EK 2 – potrafi zastosować posiadaną wiedzę teoretyczną z zakresu zaawansowanych metod analizy regresji nieliniowej, regresji z danymi niezależnymi jakościowymi, regresji wielorakiej, indeksów statystycznych oraz z modelami wierównaniowymi, EK 3 – potrafi wyznaczyć parametry funkcji regresji nieliniowej, regresji z danymi niezależnymi jakościowymi, regresji wielorakiej, zaproponować rodzaj funkcji nieliniowej dla konkretnego zagadnienia, przedstawić wyniki analizy regresji oraz dokonać wnioskowania z nieliniowej funkcji regresji, regresji z danymi niezależnymi jakościowymi i regresji wielorakiej, EK 4 – zna podstawowe zagadnienia dotyczące obliczenia indeksów agregatowych dla wartości absolutnych i stosunkowych oraz potrafi dokonać ich analizy, EK 5 - zna klasyfikacje modeli wielorównaniowych oraz potrafi dokonać przedstawienia modelu wielorównaniowego w postaci strukturalnej i zredukowanej, EK 6 – potrafi oszacować parametry modeli prostych, rekurencyjnych i modeli o równaniach współzależnych, EK 7 – zna pośrednią i podwójna metody najmniejszych kwadratów. TREŚCI PROGRAMOWE Liczba godzin 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Forma zajęć – LABORATORIUM L1- Regresja nieliniowa. L2 - Regresja z danymi niezależnymi jakościowymi. L3 - Regresja wieloraka. L4 – Agregatowe indeksy pieniężnej wartości. L5 - Indeksy agregatowe dla wartości absolutnych. L6 - Agregatowe indeksy cen. L7 - Agregatowe indeksy masy fizycznej. L8 - Indeksy agregatowe dla wartości stosunkowych. L9 - Indeksy cen konsumpcyjnych. L10 - Modele wielorównaniowe. Postać strukturalna i postać zredukowana modelu. L11 - Klasyfikacja modeli wielorównaniowych. L12- Szacowanie parametrów modeli prostych i rekurencyjnych. L13 – Identyfikowalność modeli o równaniach współzależnych. L14 – Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów. L15 – Podwójna metoda najmniejszych kwadratów. 3 3 3 3 3 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. – ćwiczenia laboratoryjne, stanowiska do ćwiczeń wyposażone w pakiet STATISTICA 2. – podręcznik elektroniczny STATISTICA z portalu StatSoft 3. – instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA) F1. – ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych F2. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F3. – ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń objętych programem nauczania F4. – ocena aktywności podczas zajęć OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 45L 45 h Konsultacje z prowadzącym 5h Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych 15 h Wykonanie sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych 10 h (czas poza zajęciami laboratoryjnymi) Suma SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału prowadzącego Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych 75 h 3 ECTS 2,00 ECTS 1,00 ECTS 2 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. Luszniewicz A., Słaby T.: „Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL”, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa, 2003. 2. Nowak E.: „Prognozowanie gospodarcze”, Agencja wydawnicza Placet, Warszawa, 1998. 3. Nowak E.: „Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań”, PWN, Warszawa, 1997. 4. Goryl A., Jędzejczak Z., Kukuła K., Osiewalski J., Walkosz A.: „Wprowadzenie do ekonometrii”, PWN, Warszawa, 2003. PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) 1. dr hab. inż. Ludmila Dymava, prof.P.Cz. [email protected] MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Odniesienie danego efektu do Efekt efektów Cele Treści kształcenia zdefiniowanych przedmiotu programowe dla całego programu (PEK) KIF_W14 KIF_U01 EK1 KIF_U05 C1-2 L1-15 KIF_U11 KIF_U19 KIF_W14 EK2 C1-2 L1-3 KIF_U19 KIF_W14 EK3 KIF_U03 C1-2 L2-3 KIF_U19 KIF_W14 EK4 C1-2 L4-9 KIF_U19 KIF_W14 EK5 C1-2 L10-11 KIF_U19 KIF_W14 EK6 C1-2 L12-13 KIF_U19 KIF_W14 EK7 C1-2 L14-L15 KIF_U19 Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny 1 ,2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 1, 2, 3 F1-4 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY Na ocenę 2 Efekt 1 Student nie potrafi obsługiwać podstawowych narzędzi pakietu Statistica Efekt 2 Student opanował Na ocenę 3 Student potrafi korzystać z podstawowych narzędzi pakietu Statistica Opanował Na ocenę 4 Student dobrze zna możliwości podstawowych narzędzi pakietu Statistica Opanował Na ocenę 5 Student bardzo dobrze zna działanie, obsługę i możliwości pakietu Statistica Opanował 3 poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Efekt 3 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Efekt 4 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Efekt 5 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Efekt 6 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Efekt 7 Student opanował poniżej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 60% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 75% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach Opanował przynajmniej 90% materiału teoretycznego i praktycznego – kolokwia na laboratoriach II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla studentów (prezentacje do zajęć, instrukcje do ćwiczeń laboratoryjnych, przykładowe aplikacje) dostępne są na stronie internetowej http://zsiie.icis.pcz.pl/, w zakładce Dydaktyka. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom podczas pierwszych zajęć danego z przedmiotu. 4
