Nr wniosku: 149557, nr raportu: 6150. Kierownik (z rap.): dr Kamil

Nr wniosku: 149557, nr raportu: 6150. Kierownik (z rap.): dr Kamil Włodzimierz Makieła
Głównym celem realizowanego projektu było przeprowadzenie analizy komparatywnej wzrostu gospodarczego krajów
Unii Europejskiej, USA, Japonii oraz Szwajcarii. Porównania dokonano w oparciu o oszacowania komponentów wzrostu,
jakimi są: zmiana w poziomie czynników wytwórczych (kapitału i pracy), efektywności technicznej oraz postępu
technicznego. Wykorzystane i rozwinięte zostało w tym celu podejście bayesowskie do estymacji i dekompozycji
strukturalnej stochastycznych modeli granicznych. Do najważniejszych działań zrealizowanych w ramach postawionego
celu należą: i) wyznaczenie optymalnego modelu i towarzyszącej mu struktury dekompozycji wzrostu gospodarczego
oraz ii) analiza charakterystyki rozwoju gospodarczego krajów Unii jak i całej wspólnoty na tle innych gospodarek.
Badanie dostarcza cennych informacji o komponentach wzrostu gospodarczego, zależności jakie zachodzą między
komponentami oraz ich wpływie na rozwój gospodarczy krajów Wspólnoty. Kompletne wyniki projektu przedstawione
zostały w formie rozprawy doktorskiej autorstwa kierownika projektu i szczegółowo opisują i) metodologię badania, ii)
oszacowania komponentów wzrostu iii) analizę otrzymanych wyników oraz iv) opis opracowanych narzędzi do
prowadzenia podobnych tego typu badań w przyszłości. Oszacowane komponenty mogą również zostać wykorzystane do
dalszych badań; na przykład do analizy wpływu funduszy spójności na zmiany w strukturze wzrostu gospodarczego
krajów beneficjentów.
Projekt podjął działania o charakterze badawczym w trzech kierunkach. Pierwszym z nich jest rozwój i implementacja
zaawansowanych metody statystycznych. Należy wyróżnić opracowane i zastosowane metody związane z
wnioskowaniem bayesowskim w stochastycznych modelach granicznych. Przedstawiono szeroką gamę tzw.
bayesowskich modeli granicznych oraz metod ich estymacji. Opis metodologii badania zawarty w rozprawie doktorskiej
kierownika projektu prezentuje również bayesowskie metody łączenia wiedzy oraz bayesowskie metody wyboru modelu
optymalnego, co wykorzystane zostaje w części empirycznej badania.
Kolejnym aspektem projektu są empiryczne badania wzrostu gospodarczego, produktywności i efektywności technicznej
gospodarek światowych. Projekt skupia swoją uwagę przede wszystkim na gospodarkach Unii Europejskiej, co stanowi
kolejną wartość dodaną pracy zwiększając jej atrakcyjność w kontekście pytań, na jakie obecnie Wspólnota poszukuje
odpowiedzi; tj. Czy poszerzanie Unii miało sens ekonomiczny? Jak zmieniła się gospodarka Wspólnoty po akcesjach
kolejnych państw? Czy stała się mniej, czy może bardziej produktywna? Czy nowa strefa ekonomiczna, której Polska
obecnie jest częścią, może rywalizować z takimi potęgami światowymi jak USA czy Japonia? Projekt przedstawia
dogłębną analizę komparatywną produktywności i efektywności technicznej UE, USA oraz Japonii na przestrzeni lat
1996-2010. Pokazuje również jak zróżnicowana pod tym względem jest sama Wspólnota.
W trzecim, ostatnim z kierunków podjętych badań jest implementacja numeryczna i programowa określonej klasy
symulacji Monte Carlo – Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Metody te posłużyły do estymacji bayesowskich modeli
granicznych zaproponowanych w części metodologicznej i tym samym umożliwiły przeprowadzenie empirycznej analizy
produktywności w skali makro. Opracowano i wykorzystano w tym celu autorski program napisany w środowisku
MATLAB implementujący określone metody numeryczne z klasy MCMC. Powstało tym samym narzędzie o szerokim
stopniu uniwersalności pozwalające w prosty sposób estymować takie modele, weryfikować uzyskane oszacowania oraz
przeprowadzać dekompozycję strukturalną wzrostu w szerokiej klasie bayesowskich modeli granicznych.