Streszczenie
Transkrypt
Streszczenie
Kamil Gala Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny Wojciech Bijak Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Tytuł: Zależność stochastyczna w aktuarialnych modelach taryfikacji a posteriori Streszczenie: Metody taryfikacji a posteriori są jednym z podstawowych narzędzi wykorzystywanych w ustalaniu wysokości składki w ubezpieczeniach komunikacyjnych. W metodach tych wysokość składki za kolejny okres zależy od historii szkodowej ubezpieczającego, a w szczególności od liczby szkód obciążających jego poprzednie umowy. W najbardziej rozpowszechnionej w praktyce formie taryfikacji a posteriori, systemie bonusmalus, klasa taryfowa ubezpieczającego zależy od klasy taryfowej w poprzednim roku oraz liczby szkód zgłoszonych w ciągu roku. Należy jednak zwrócić uwagę, że w wielu sytuacjach występujących w praktyce ubezpieczeń komunikacyjnych proces powstania szkód jest w istocie wielowymiarowy. Przykładowo, powstające szkody można podzielić na kategorie powiązane z ich dotkliwością (np. szkody osobowe i rzeczowe), jedna osoba może posiadać wiele pojazdów lub jeden pojazd może być użytkowany przez wiele osób. W niniejszej pracy podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, czy identyfikacja takich sytuacji i uwzględnienie zależności stochastycznej w modelu procesu powstawania szkód pozwala zwiększyć efektywność stosowanych metod taryfikacji. Słowa kluczowe: ubezpieczenia komunikacyjne, zależność stochastyczna, system bonusmalus, taryfikacja a posteriori. Title: Stochastic dependence in a posteriori risk classification Summary: The purpose of this paper is to analyze the effects of stochastic dependence in actuarial models for a posteriori risk classification in automobile insurance. It is shown that in many practical situations the claims generating process is multidimensional and the traditional assumption of independence between its components in not justified. The main aim of this paper is to identify such situations and describe how stochastic dependence could be modelled and how it affects the effectiveness of the risk classification scheme. The case of dependence between different type of claims in motor third-party liability insurance (bodily injury and property damage) is analyzed in detail. Keywords: automobile insurance, stochastic dependence, bonus-malus system, a posteriori risk classification.