1. Zmienna losowa, która dla dowolnych dwóch wartości

1. Zmienna losowa, która dla dowolnych dwóch wartości może nie przyjmować wartości pośrednich to
zmienna o rozkładzie ....................................
2. Zmienna losowa, która może przyjmować wszystkie wartości z pewnego przedziału liczbowego to
zmienna o rozkładzie ............................
3. Do rozkładu cech skokowych możemy zaliczyć:
-rozkład..............................................
-rozkład..............................................
-rozkład..............................................
4. Rozkłady cech ciągłych to np. rozkłady:
-rozkład..............................................
-rozkład..............................................
-rozkład..............................................
5. Rozkłady, które w pewnych warunkach są zbieżne do rozkładu normalnego to np.
............................................................ i ..................................................................
6. Zbiór obiektów będących przedmiotem badania to ..................................
7.Wybrana część populacji podlegająca badaniu to ....................................
8. Możliwość uogólnienia uzyskanych wyników na całą populację oraz oszacowanie wielkości
popełnionych błędów umożliwia ...................................wybór próby.
9. Na wnioskowanie statystyczne składają się metody ..................................... i
.....................................
10. Błędy wynikające ze stosowania procedury wnioskowaniu statystycznym to błędy ........................
11. Statystyka z próby będąca narzędziem wnioskowania statystycznego nosi nazwę
...............................
12. Rozpiętość przedziału ufności zależy od:
-..............................................
-..............................................
-..............................................
13. Prawdopodobieństwo z jakim przedział ufności pokrywa nieznaną wartość parametru w populacji
nosi nazwę ........................................
14. Poziom ufności to prawdopodobieństwo z jakim przedział ufności pokrywa
...........................................
15. Na ustalaną liczebność próby wpływa:
-..............................................
-..............................................
-..............................................
16. Dowolne przypuszczenie dotyczące parametru populacji nazywamy
........................................................................
17. Błąd polegający na odrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa nosi nazwę
............................................................
18. Prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju nosi nazwę ...................................
19. Błąd polegający na nieodrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa nosi nazwę
.......................................... bądź też nazywany jest .................................
20. .................................... nazywamy prawdopodobieństwo nieodrzucenia hipotezy niepraw-dziwej.
21. Odrzucenie weryfikowanej hipotezę przy poziomie istotności 0,05 oznacza, że mogła ona być
prawdziwa z prawdopodobieństwem ...................
22................................................ jest miarą siły zależności między badanymi cechami zmiennymi
ilościowymi. Przyjmuje wartości <.....,....>.
23. Jeśli współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi wynosi 0, to znaczy że są to
zmienne ..........................................................
24. Jeżeli współczynnik korelacji wynosi -1, to zależność jest................................
25. Parametry funkcji regresji wyznacza się metodą .........................................................
26. Statystyka z próby na podstawie wartości której wnioskuje się o odrzuceniu lub nie hipotezy
statystycznej to .....................................................................(statystyka testowa).
27. Wartość krytyczną z rozkładu t-Studenta odczytuje się znając ............................. i
.......................................................
28. Postępowanie mające na celu odrzucenie lub nie hipotezy statystycznej to
.............................................................................................
29. Wśród nieliniowych funkcji regresji najczęściej stosowane są funkcje:
.............................................................................
30. Estymator jest ................................... jeżeli jego wartość oczekiwana
jest równa parametrowi populacji do oszacowania którego służy.
31. Wartość R2 = 0,94 świadczy o ................................................................................
32. Chcąc zweryfikować hipotezę, iż średnia w ........................ jest większa niż 150 zapisze-my H0:
............................... i HA: ........................
33. Chcąc zweryfikować hipotezę, iż proporcja w ........................ jest mniejsza niż 45% zapiszemy
H0: ............................... i HA: ........................
34. Chcąc zweryfikować hipotezę, iż średnia w ........................ jest równa 150000 zapiszemy H0:
............................... i HA: ........................
35. Korelacja jest to wzajemne ................................ lub ............................................dwóch zjawisk
lub cech tej samej zbiorowości.
36. Celem analizy współzależności jest stwierdzenie czy między badanymi zmiennymi
zachodzą jakieś ................................... i jaka jest ..............................................
37. Korelacja ujemna między zmiennymi oznacza, że wraz ze wzrostem wartości jednej cechy wartości
drugiej ............................
..........................
38. Wykres służący do opisu współzależności nosi nazwę.....................................................
39. Statystyczny opis współzależności może mieć formę:
-...........................................
-...........................................
-...........................................
40. Im bardziej współczynnik zbieżności jest bliższy jeden, tym ........................ jest zależność między
zmiennymi.
41. .............................. jest miarą dopasowania funkcji regresji, wyznaczonej metodą najmniejszych
kwadratów do danych empirycznych.
42. .............................. jest miarą niedopasowania funkcji regresji, wyznaczonej metodą
najmniejszych kwadratów do danych empirycznych.
43. Im bardziej współczynnik zbieżności jest bliższy zeru, tym ........................ jest zależność między
zmiennymi.
44. Do oceny siły zależności nieliniowej między zmiennymi X i Y wykorzystuje się
...............................................................
45. Parametr, który mówi nam, jaka będzie przeciętna pomyłka przy prognozowaniu za po-mocą
funkcji regresji nazywa się ...............................................
46. Kowariancja przekazuje następujące informacje o związku korelacyjnym:
cov(x,y) = 0 –.....................................
cov(x,y) < 0 –......................................
cov(x,y) > 0 – ......................................
47. Chcąc zbudować przedział ufności dla średniej przy małej próbie posłużymy się statystyką
........................................
48. ................................................... jest jedynym parametrem rozkładu t-Studenta
49. Wybierając postać przedziału ufności dla średniej bierzemy pod uwagę ................................. i
.....................................
50. Wybierając postać testu do weryfikacji hipotezy o równości dwóch średnich bierzemy pod uwagę
.............................................i ............................................ i ............................................