Podstawy modelowania i symulacji rozmytej
Transkrypt
Podstawy modelowania i symulacji rozmytej
Podstawy modelowania i symulacji rozmytej B. Informacje szczegółowe Elementy składowe przedmiotu Opis Nazwa przedmiotu Podstawy modelowania i symulacji rozmytej Kod przedmiotu 0600IS21PMSR Nazwa kierunku Informatyka Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Wydział Matematyki i Informatyki, Instytut Informatyki Język przedmiotu polski Liczba godzin zajęć dydaktycznych oraz forma prowadzenia zajęć Laboratorium, 15 godz. Rok studiów / semestr I / 2 Liczba punktów ECTS 4 Prowadzący dr inż. Andrzej Kużelewski Treści merytoryczne przedmiotu Zbiory rozmyte, rodzaje funkcji przynależności zbiorów rozmytych, działania arytmetyczne na liczbach rozmytych, zasada rozszerzania podstawowe modele rozmyte, sterowanie rozmyte z wykorzystaniem modeli rozmytych Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji 1. Potrafi zastosować zasadę rozszerzania do działań arytmetycznych na liczbach rozmytych weryfikacja: kolokwium, aktywność na zajęciach, 2. Potrafi zastosować reprezentację LR do działań arytmetycznych dla liczb rozmytych weryfikacja: kolokwium, aktywność na zajęciach, 3. Potrafi zastosować operacje na zbiorach rozmytych: operację przecięcia zbioru rozmytego, operację połączenia zbioru weryfikacja: kolokwium, aktywność na zajęciach, 4. Potrafi utworzyć model rozmyty zjawiska/procesu oraz przeprowadzić sterowanie rozmyte z wykorzystaniem modeli rozmytych weryfikacja: kolokwium, aktywność na zajęciach, 5. Potrafi systematycznie uzupełniać wiedzę weryfikacja: aktywność na zajęciach, 6. Kreatywnie rozwiązuje postawione zadania weryfikacja: kolokwium, aktywność na zajęciach. Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Zaliczenie przedmiotu na podstawie kolokwium oraz uzyskania powyżej 50% maksymalnej liczby punktów możliwych do uzyskanych na zajęciach za wykonanie określonych zadań. Zajęcia obowiązkowe, dopuszczalna dwie nieusprawiedliwione nieobecność (czyli 4 godziny z 15). Przekroczenie 50% nieobecności (8 godzin na 15) student nieklasyfikowany (brak oceny). Literatura podstawowa: 1. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte. EXIT 1999 Literatura uzupełniająca: 1. Yager R. R., Filev D. P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. Wykaz literatury podstawowej WNT 1995 i uzupełniającej 2. Rutkowska D., Piliński D., Rutkowski M., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, systemy rozmyte. PWN 1997 3. Kacprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN 1986 4. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT 1996