Metody interpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów
Transkrypt
Metody interpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów
Metody interpolacji widma i metoda LIDFT w estymacji parametrów sygnału wieloczęstotliwościowego / Józef Borkowski. – Wrocław, 2011 Spis treści Wykaz wybranych oznaczeń i terminów Wprowadzenie 7 10 1. 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 20 20 22 23 33 38 41 44 Obliczanie widma sygnału wieloczęstotliwościowego Model sygnału, dyskretnoczasowa i dyskretna transformata Fouriera Renumeracja próbek Podstawowe właściwości okien czasowych Okna czasowe z bazą kosinusową Okna czasowe 1 klasy Rife'a-Vincenta Estymacja widma DFT i DtFT sygnału zakłóconego szumem Metoda uzupełniania zerami 2. 2.1. 2.2. Metody interpolacji widma Wprowadzenie Estymacja parametrów sygnału wieloczęstotliwościowego zakłóconego szumem 2.3. Interpolacja funkcjami uniwersalnymi 2.4. Interpolacja dla okna prostokątnego 2.5. Interpolacja dla okien z bazą kosinusową 2.6. Metoda MWIDFT 2.6.1. Wprowadzenie 2.6.2. Metoda 3-punktowej interpolacji MWIDFT 2.6.3. Metoda 5-punktowej i 7-punktowej interpolacji MWIDFT 2.6.4. Metoda (2J+ l)-punktowej i (L + 3)-punktowej interpolacji MWIDFT 48 48 3. 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 73 73 74 78 84 Metoda liniowej interpolacji DFT ZałoŜenia metody liniowej interpolacji DFT (LIDFT) Linearyzacja widma sygnału oraz algorytm LIDFT Przeznaczone dla metody LIDFT parametryczne okno czasowe Uzupełnianie zerami w metodzie LIDFT Metoda LIDFT jako interpolacja z zastosowaniem pary okien czasowych 4.1. Wprowadzenie 4.2. Interpretacja aproksymacji widma okna czasowego funkcjami liniowymi 4.3. Alternatywna aproksymacja widma okna czasowego funkcjami liniowymi 4.4. Zmniejszenie nieciągłości aproksymacji widma okna czasowego funkcjami liniowymi 4.5. Aproksymacja okręgu jednostkowego wielokątem metodą najmniejszych kwadratów 4.6. Alternatywna aproksymacja okręgu jednostkowego wielokątem 4.7. Minimalizacja błędów aproksymacji okręgu jednostkowego i dobór parametrów aproksymacji 4.7.1. Wprowadzenie 4.7.2. Minimalizacja części rzeczywistej błędu aproksymacji 4.7.3. Minimalizacja części urojonej błędu aproksymacji 50 59 60 62 64 64 65 67 69 4. 92 92 93 98 101 109 116 120 120 120 123 4.7.4. Minimalizacja róŜnicy argumentów 127 4.7.5. Zakres najkorzystniejszych wartości parametrów aproksymacji 132 4.8. Liniowe równanie macierzowe metody LIDFT 134 4.9. Interpretacja liniowego równania macierzowego metody LIDFT 137 4.10. Metoda LIDFT jako metoda interpolacji widma z zastosowaniem pary okien czasowych 139 4.11. Przykład zastosowania metody LIDFT w estymacji sygnału wieloczęstotliwościowego 142 4.12. Błędy systematyczne metody LIDFT dla sygnału złoŜonego z wielu oscylacji 148 4.13. Błędy systematyczne metody LIDFT dla sygnału złoŜonego z dwóch oscylacji 152 4.14. Błędy metody LIDFT dla sygnału zakłóconego szumem 160 4.15. Dodatek: wybrane zaleŜności matematyczne do rozdziału 4 170 Podsumowanie 173 Literatura 176 Streszczenie w j. angielskim 186 oprac. BPK