Statystyka opisowa Excel

Transkrypt

Statystyka opisowa Excel
Statystyka opisowa Excel
nazwa
maksimum
mediana
minimum
odch. stand. skoryg.
odch. stand. zwykłe
średnia arytmetyczna
wariancja skorygowana
wariancja zwykła
współczynnik "a" prostej regresji
współczynnik korelacji
funkcja w Excelu
MAX
MEDIANA
MIN
*
ODCH.STANDARDOWE
**
ODCH.STANDARD.POPUL
ŚREDNIA
*
WARIANCJA
**
WARIANCJA.POPUL
NACHYLENIE
WSP.KORELACJI
*dla małej próby,
** dla dużej próby
1) W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1szego dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C):
1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4.
2) Oblicz podstawowe charakterystyki dla powyższej próby tj.
średnią, wariancję, odch.standardowe, maksimum, minimum, medianę
używając funkcji podanych w tabeli.
3) Dane z pliku Statystyka.xlsx przedstawiające odpływy ze zlewni rzeki Colorado przekopiuj do
Arkusza 2 swojego dokumentu i oblicz podstawowe charakterystyki.
4) Korzystając z Dane/Analiza danych/Statystyka opisowa oblicz podstawowe charakterystyki
(„Zakres wejściowy” to blok danych, „Zakres wyjściowy” – dowolna komórka poza danymi np.
E5, zahacz „Statystyki podsumowujące”). Opcję tę można uaktywnić wybierając Opcje
i potem Analysis Tool Pack.
5) Korzystając z Dane/Analiza danych/Histogram narysuj histogram oraz sporządź szereg
programu Excel/ Dodatki
rozdzielczy („Zakres komórek” to blok danych, pole „Zakres zbioru” pozostaw puste, „Zakres
wyjściowy” – dowolna wolna komórka, uaktywnienie „Wykres wyjściowy” umożliwia
narysowanie histogramu).
6) Korzystając z dowolnych danych meteorologicznych lub klimatycznych stwórz dużą próbę i oblicz
dla niej charakterystyki oraz sporządź szereg rozdzielczy.
Przykładowe strony:
http://www.transport.gov.pl
Analiza korelacji i regresji
1.
W dowolnej kolumnie wpisz 10 danych przedstawiających temperaturę mierzoną każdego 1-szego
dnia miesiąca w południe od stycznia do grudnia (°C):
1, 4, 10, 8, 15, 17, 19, 15 , 12, 10, 6, 4.
2.
W sąsiedniej kolumnie wpisz 10 wyników pomiaru ciśnienia (mmHg):
738, 741, 735, 732, 729, 732, 723, 725, 734, 739, 740, 743.
3.
Wyznacz współczynnik korelacji r w powyższej próbie przedstawiający zależność ciśnienia od
temperatury używając funkcji WSP.KORELACJI. Powinieneś otrzymać r=-0,84.
Następnie użyj także Dane/Analiza danych/Korelacja.
4.
5.
Sporządź punktowy wykres rozrzutu dla powyższych danych.
6.
Ustaw mysz na dowolnym punkcie wykresu punktowego , rozwiń prawym klawiszem menu
podręczne i wybierz Dodaj linię trendu. Wybierz typ liniowy z wyświetleniem równania na
wykresie. Sprawdź, czy otrzymałeś takie same współczynniki prostej regresji jak w punkcie 6.
Wyznacz współczynniki prostej regresji :
a przy pomocy funkcji NACHYLENIE,
b ze wzoru
.
Zapisz równanie prostej regresji.